墨涵 科技日报记者 都芃
日前，由北京交通大学教授郏东耀主编的“人工智能视觉检测关键技术与行业应用丛书”由化学工业出版社陆续出版。该丛书以人工智能视觉检测为核心主线，围绕视觉人工智能基础，以及医疗病理、智慧交通、质量控制、安全防范等应用领域展开系统论述，初步形成了从基础理论、关键算法到行业应用的人工智能视觉检测知识体系。
人工智能视觉检测是人工智能、计算机视觉、智能感知、图像处理、工业检测和行业知识深度交叉的重要方向。随着大模型、深度学习、边缘智能和智能体技术的发展，视觉检测已不再是传统意义上的“图像识别”或“缺陷检测”，而正在成为医疗诊断、交通感知、工业质控、公共安全和智能制造的重要技术底座。
该丛书集中呈现了郏东耀团队长期深耕人工智能视觉检测领域的学术研究成果和工程实践积累，既关注人工智能视觉检测的基本概念、模型方法和技术演进，也面向真实行业需求，系统梳理人工智能在医疗病理图像分析、智慧交通目标识别、工业质量控制、安全防范视觉感知等应用领域的关键技术问题和工程实现路径。
该丛书突出系统化、行业化、工程化特点，将理论方法、模型创新、数据处理、行业知识和应用案例贯通，为高校师生、科研人员、工程技术人员和行业管理者提供了较为完整的参考体系。
郏东耀认为，人工智能视觉检测的核心价值，不只是让机器“看见”世界，而是让机器在复杂场景中“看懂”风险、“识别”规律、“辅助”决策。未来的视觉检测技术，将从单一图像识别走向多模态感知，从离线分析走向实时智能，从局部算法走向行业知识服务，从单点检测走向系统级智能管控。
该丛书的陆续出版，为高校相关课程和学科建设、人才培养提供了系统教材与参考资料，也为多个行业领域应用人工智能技术提供了较为清晰的知识路径。
（受访者供图）
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