科技日报记者 操秀英
7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）物理智能创新生态论坛上，飞捷科思正式发布全栈自研、全国产适配的新一代物理世界模型-Fysiverse，同时联合32家产学研用资单位，发起成立国内首个物理智能创新联合体。
飞捷科思发布的全新一代物理世界模型-Fysiverse，基于飞捷科思完全自主研发的Fysics可微分物理引擎和全模态物理AI基础模型OmniFysics打造，实现底层算法、核心架构、仿真体系100%全栈自研，并完成对国产GPU、国产算力平台的深度原生适配，完整构建起了我国物理AI的核心操作系统底座。
复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人张立华表示，物理AI面临的关键技术挑战在于，如何从现有表层语义理解过渡到真正物理看懂，最终跨越到现实做对。AI模型能够在感知空间中识别物体，并不代表能够在物理空间中顺利完成任务，中间还隔着状态建模、物理推演、策略规划、实时控制和安全验证等多个环节。因此，物理AI技术瓶颈不是某一个单点算法，而是一整套能够真正打通完整闭环的基础设施。
不同于行业主流侧重视觉生成的世界模型，Fysiverse创新打造“显式物理模拟器+生成式渲染器”双驱动架构，以真实物理规律为核心约束和因果引擎，彻底解决数据驱动世界模型普遍存在的“物理幻觉、推演失真、场景适配失效”等核心痛点。模型具备可复现、可量化、可工程落地的特性，可全面支撑人形机器人、工业智造、数字孪生等实体场景落地。同时，Fysiverse-3D场景重建管线已于近日开源开放，依托全国产软硬件适配能力，大幅降低国内企业、科研机构的物理AI研发落地成本，夯实物理AI中国方案的技术根基。
物理智能创新联合体由飞捷科思发起组建，汇聚复旦、哈工大等顶尖高校院所，沐曦股份等国产算力龙头、机器人产业企业及头部创投机构，打通创新链、产业链、资金链、人才链、场景链全链路。张立华指出，物理AI需要的不是一个单一模型，也不是某个单点应用，而是一整套持续演进的生态体系。物理AI生态体系的构建、物理AI产业的良性发展，绝非单一企业可以完成，需要政企学研资全行业伙伴协同共建、合力攻坚。
区别于传统形式化产业联盟，该联合体摒弃挂牌式合作模式，建立任务榜、订单榜、责任榜市场化运行机制，配套贡献积分、动态进退、量化交付体系，以真实产业需求为导向落地技术攻关与场景赋能。
同时，论坛现场还集中完成六项联合发布：飞捷科思联合中国软件评测中心共建物理仿真测试场、与沐曦股份共同推出全国产FysiStation物理AI训练工作站、联合诠视科技发布FysiData-Ego高精度具身数据采集方案、和拓斯达科技联袂打造工业物理世界模型、联合博雷顿推出零碳矿山专用物理世界模型、与华晟经世启动物理AI产教融合联合实验室，全方位补齐了我国国产物理AI研发、训练、评测、落地全链条能力，以体系化协同模式，大力推动国产物理AI生态体系技术迭代、标准共建、场景规模化落地，全方位扎实推进物理AI自主可控的中国方案。
（活动主办方供图）
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