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2024-04-19 10:49:45
Longhua District Completes Nation's First 'Training Data Asset Recognition' Transaction
龙华完成全国首单“语料入表”
深圳市龙华区人民政府
szlhq
This document reports that Longhua District, Shenzhen, has completed the nation's first case of corporate data resource asset recognition, specifically involving the formal accounting recognition of AI training data ('语料入表'), establishing a model for data valuation and entry into corporate balance sheets.
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近日,聚焦数据资源入表,在龙华区财政局、龙华区政务服务数据管理局和深圳数据交易所的联合指导下,深圳交易集团有限公司龙华分公司(龙华数据要素服务工作站)、龙华数据有限公司及会计师事务所等专业机构组成企业数据资源入表服务工作组(以下简称“指导小组”),对区内数据要素核心企业深圳市华傲数据技术有限公司(以下简称“华傲数据”)等开展数据资源入表辅导。 此次华傲数据企业数据资源入表实践,是全国范围内首单包含三项创新举措的入表实践案例:率先探索了人工智能训练数据的规范化管理和资产确认,实现了“语料入表”;率先探索了企业数据空间和可信数据空间环境下的数据入表;率先探索了通过综合性检测验证,实现“账实相符”的入表路径。 首先,指导小组高度重视对数据资源和数据产品的综合性检测验证,进行了系统化的“六测”验证:数据标准符合性测试、数据质量分级评估测试、数据安全分级分类评估测试、数据目录账实相符情况检测、数据脱敏有效性检测、数据合规检测。 前期,华傲数据通过数据归集汇聚、数据资源资产管理、数据资源加工、数据产品开发、可信数据空间、区块链存证审计等自研工具,对数据进行汇聚、治理、开发,形成“特色大模型训练数据集”“基础数据资源体系知识库产品”“民生诉求预警分析大模型”“政策知识问答大模型”等数据产品并在深圳数据交易所上市。同时使用数据成本计量工具对数据资源成本进行可靠计量,并联合金融机构探索其金融属性,综合验证其来源合规性、经济利益可流入性等数据资产定义匹配度,最终实现数据入表。 基于本次数据入表,下一步,在龙华区财政局、龙华区政务服务数据管理局和深圳数据交易所联合指导下,指导小组和华傲数据将与开放算料联盟通力合作,形成“数据资源入表服务生态”,持续为企业开展数据资源入表提供咨询、技术、实施支持,帮助更多企业稳步落地入表政策。同时,以全国首单“语料入表”为试点,推广龙华经验,实现数据资源的有效配置和利用,进一步推动数据要素价值释放,助力深圳市数字经济繁荣发展。
Topics
data governance
artificial intelligence
digital economy
Metadata
| Publisher | 深圳市龙华区人民政府 |
| Site | szlhq |
| Date | 2024-04-19 10:49:45 |
| Category | report |
| Policy Area | 数据要素 |
| CMS Category | 工作动态 |
| Keywords | 全国 首单 数据资源 入表 |
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