Letter from the Longhua District Government Service and Data Administration Bureau in Response to Proposal No. 20250095 of the Second Session of the Fifth District People's Congress

甘露（等16位）代表： 您（们）提出的关于数据赋能龙华区信息管理系统建设的建议收悉。 有关数据赋能龙华区信息管理系统建设的建议，对提升我区城市治理水平，优化公共服务，促进经济转型升级，推动高质量发展具有重要意义。区政务服务和数据管理局（以下简称区政务和数据局）携手各会办单位对代表提出的建议认真开展研究、学习，并结合我区实际进行情况梳理。现针对四个方面的建议，答复如下： 一、针对加强顶层设计，构建统一的数据共享平台建议 （一）强化顶层设计，加强全区统筹。我区于2017年成立书记任组长、区长任常务副组长的“智慧龙华”工作领导小组，2019年机构改革后调整为“智慧龙华”和“数字政府”工作领导小组，全面统筹全区信息化建设，部署各项工作任务。现更名为“区推进政府职能转变和数字政府建设领导小组”。对标国际一流智慧城市建设架构，龙华区率先打造“全区一体化”的三层云架构（即IAAS、PAAS、SAAS），形成“大平台、厚服务、强应用”的建设模式。 （二）加强市区对接，推进数据共享。区政务和数据局通过纵向对接市政务信息资源共享平台，横向连通全区各委办局的业务系统，打通市区两级跨部门的数据共享通道，统筹推进全区各部门的数据汇聚和跨部门的数据共享，推动各单位业务数据应编尽编，指导各单位在深圳市政务信息资源共享平台完成数据编目和编制数据开放目录。按照“共享为原则，不共享为特例”原则，建立起全区政务信息资源共享、复用的统一管理机制，实现全区各委办局业务数据的集中汇聚。当前，龙华区大数据平台已全面汇聚涵盖自然人、商事主体等重点领域的公共数据，初步建立我区的公共数据资源体系，为城市治理、公共服务等业务提供数据支撑。同时，强化大数据平台安全保障，通过综合应用数据加密、脱敏等手段，并加强数据共享过程中的监测，强化数据共享安全。现已在全区印发《龙华区公共数据分类分级指南（试行）》，规范区内公共数据的分类分级和其相关管理活动，确保公共数据的安全性，释放公共数据价值，提升公共数据开发利用能力，并结合我区信息化项目建设情况，开展数据分类分级试点工作。 二、针对加大资金投入，建设先进的数字基座建议 （一）网络基础设施建设方面。区政务和数据局以支撑“数字龙华”建设为目标，统筹推进新型信息基础设施协同部署与前瞻性布局，稳步开展政务基础设施建设工作。重点实施网络扩容升级项目及边缘计算机房建设工程项目，全面提升网络承载能力，增强全区一体化算力基础，确保数据传输高效稳定，为“数字龙华”建设筑牢坚实根基。 （二）云计算平台建设方面。我区已于“智慧龙华”建设初期，实现统一的云计算资源规划建设，打造了三层架构的云计算平台，全区各单位业务系统迁移上云。下一步，将坚持贯彻以强底座支撑全区各类信息系统资源需求的方针，符合相关工作要求的前提下，加快推进我区智慧全栈云平台二期项目工作，及时扩容我区政务云平台，为全区信息化应用提供更加充足优质的计算资源。 （三）人工智能建设方面。区政务和数据局已建立“数字治理”AI支撑平台，开发部署视频识别、图片识别、文本识别、人像识别、语义识别等多种算法，提供包括骑行电动车未戴头盔、垃圾桶垃圾溢出、非机动车乱停放，机动车乱停乱放、工地不戴安全帽等社会治理场景在内的菜单式算法支撑。自平台上线以来，对市容市貌、街面秩序、市容环境设施等方面进行全天候实时监控，识别违规事件数千万件，形成从前端的事件采集、信息生成和推送，到末端的智能回访核查，“一条龙”的服务模式解决城市治理顽疾。后续将持续发挥“数字治理”AI支撑平台效能，推动平台中的视频识别、文本识别和语义识别算法与更多的实际应用场景相结合，拓展数字化治理场景，赋能传统业务模式向高效化、科学化转型。人工智能应用场景方面，我区目前正在加快推动教育、医疗、政务、司法等各领域一系列人工智能应用场景落地，打造龙华区AI应用矩阵，为辖区民生服务、社会治理发展全面赋能。 （四）数字孪生建设方面。深圳市政府于2023年印发《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》，按照市、区有关工作部署，龙华区全面、系统推进未来城市场景应用和融合建设，推动整合各类时空信息数据，加快实现跨领域、跨部门和跨行业的数据融合，着力打造便捷高效、动态实时、精准可靠的时空信息服务和协同工作环境，助力未来城市场景实验。目前，龙华区全域数字孪生城市平台项目已列入区政府投资计划。下一步，将加快项目前期工作，充分保障项目投资计划需求，力争项目早日开工建设并投入使用，推动数字城区建设工作再上新台阶。 三、针对强化人才培养，提升数字化治理能力建议 （一）人才引进方面。我区深入实施“龙舞华章”人才计划系列政策，印发《深圳市龙华区高层次人才引进培育管理办法》等系列政策文件，聚焦数字经济产业领域，重点引进从事数字产业化、产业数字化并在数字驱动发展方面具有引领、推动作用的数字战略人才、数字技术人才、数字化运营人才，累计引进数字经济人才三百多人。 （二）人才培养方面。一是龙华区深入实施卓越工程师培养方案，聚焦重点产业链群，构建“2+3+6”联合培养体系，鼓励支持辖区内重点企业与高校合作构建校企定制培养特色班，进一步增强校企创新能力，推动打造一批具有解决“卡脖子”问题的卓越工程师，促进“政产学研用”长期深度融合发展。目前，围绕电子信息、人工智能等重点产业链设置了培养特色班，累计培养五百多名卓越工程师后备人才。二是龙华区构建起“人才大讲堂+国情研修班+特色研修活动”的人才研修体系，打造“四链融合、五员参与”的人才研修品牌，突出产教融合，全方位构建人才培养机制，对象涵盖政、校、企、研、金融五个领域人才。三是区政务和数据局持续贯彻龙华区首席数据官制度，组织全区各单位“首席数据官+首席数据官助理”，形成首席数据官队伍，持续为各单位提供技术指导，不断提升干部队伍的数据安全责任意识和各单位信息化人员项目管理水平，打造数据安全监管意识强、数字化技术储备高的人才队伍，塑造龙华数字发展新优势。 四、针对鼓励创新应用，拓展数字化治理场景建议 在区委、区政府的高度重视下，全区上下凝心聚力、攻坚克难，推进“智慧龙华”和“数字政府”建设取得一定成效。各部门在相对优势的算法和数据资源等信息基础上，以需求为导向，以物联网、大数据、人工智能等先进技术为支撑，快速打造了各类特色应用，应用涵盖了智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧应急、智慧城管、智慧消防、智慧水务等领域。 例如，在城市管理领域，区城市管理和综合执法局大力推进龙华智慧城管（一期）项目建设，项目总体目标是实现城市管理的精细化、智慧化，打造集感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”的智慧城管，建设内容主要包括构建龙华智慧城管的基础平台、整合数据和业务系统、建设指挥调度和可视化展示系统。其中，在指挥调度方面，一是探索智能设备与平台联动新路径，依托智慧城管指挥调度平台，实现作业人员及车辆的可指挥、可调度，进一步加强对服务企业的作业监管。二是以提升城市管理精细化、智慧化水平为目标，依托无人机巡查、视频监控、移动工单上报等技术手段，构建“地面巡、空中飞、网络监”多层次监管体系，实现对城市管理、执法、违规搭建问题快速发现、精准定位、高效处置，优化部门协同机制，形成闭环管理流程，助力城市管理数字化转型。三是积极创新巡查模式，按照“分片包干、深入一线、巡办分离、内外联动”的工作原则，整合巡查力量组建外勤联合大巡查队伍，结合巡查移动小程序和智慧城管平台，实现问题“发现-上报-处置”的全流程管理，依托智能终端设备，实现信息共享和协同作战，提高巡查精度和效率，塑造管理线上化、作业工单化、执法智能化、调度一体化的全新城市管理格局。 后续，区政务和数据局将充分吸取代表建议，进一步加强统筹，用好“数字龙华”已建成项目成果，构建统一高效、互联互通、安全可靠的数据资源服务体系，提升政务服务数字化水平。加强预算绩效管理，推进信息化项目全过程绩效评价，提高资金使用效益。同时，会同各有关部门，加快拓展信息化应用场景，破除数据壁垒，充分发挥数字赋能作用。 此函。深圳市龙华区政务服务和数据管理局2025年5月12日（联系人：廖翠丹，联系电话：0755-23336097）