Longgang District Ensures Safe and Convenient Travel for Citizens During Spring Festival

2026年新春佳节，龙岗街头巷尾洋溢着浓厚的节日氛围。在市民阖家团圆、走亲访友之际，城市的道路安全与畅通成为保障节日祥和的基石。记者从深圳市交通运输局龙岗管理局（简称“龙岗管理局”）获悉，今年春节期间，该局依托一套深度融合物联网、大数据与人工智能的“智慧巡查”体系，对辖区道路设施实施高效、精准的管养，全力护航市民安全便捷出行。 科技赋能 构筑“空天地”一体巡查网络 据悉，龙岗管理局当前运行的智慧巡查体系，核心在于构建了一个立体化、智能化的监测网络。该网络主要依托三类前端载体与后端数据分析平台协同作业：智慧化改装的智慧四轮巡查车辆、灵活机动的电动两轮巡检车和城市内行驶的商用车辆，充分利用车载终端算力模型，组成车辆众源大数据，构建超大规模自动化城市感知网络。 “春节期间，我们的保障力量与日常巡养保持同一高标准。”龙岗管理局相关业务负责人介绍。节日期间，巡查团队每日派出6台智慧四轮巡查车与28辆电动两轮巡检车，在全区主要干道、重点区域及人流车流密集路段开展不间断循环巡查与状态监测。这些车辆不仅是移动的“眼睛”，更是智能的“感官”——它们搭载的高清摄像设备，能够实时采集道路图像、路面状况、标识标线完整性等海量数据。 AI识别+平台流转 病害处置驶入“快车道” 采集数据只是第一步，关键在于如何快速分析与处置。巡查车辆获取的影像与数据，通过无线网络实时回传至后台智慧巡查平台。平台内置的AI人工智能算法随即启动，对海量信息进行自动识别、分析与筛查。无论是路面裂缝、坑槽、拥包，还是井盖移位、护栏损坏、标线模糊，系统都能在短时间内完成初步识别与分类，其识别效率和准确率远超传统人工目视检查。 “一旦AI算法识别出潜在的道路病害，系统会自动生成包含病害类型、地理位置、图像证据、严重程度评估的工单，并即时上传至智慧巡查综合管理平台。”该负责人详细描述了处置流程。平台根据病害性质、等级和辖区划分，自动派发任务至相应的养护单位。养护单位接收指令后，可迅速调度人员与设备前往现场进行核实与修复，形成了“发现—识别—复核—派单—处置”的线上线下一体化闭环管理。这种模式极大地缩短了从发现病害到完成修复的周期，将道路安全隐患消除在萌芽状态。 高效的巡查离不开足够的覆盖广度与密度。据统计，春节期间，投入巡查的28辆电动两轮车日均总骑行里程约1260公里，平均每辆车骑行约45公里，充分发挥其穿街走巷、灵活机动的优势，深入覆盖四轮车辆难以抵达的辅道、人行道及社区周边道路。而6台智慧四轮车则侧重于主干道和快速路的系统化检测，日均总行驶里程约720公里，平均每车120公里，如同进行CT扫描般对道路质量进行系统性评估。