Second Greater Bay Area Artificial Intelligence Mathematical Foundations Forum Held in Longgang

近日，第二届大湾区人工智能数理基础论坛在香港中文大学（深圳）举办，全球近百位人工智能领域专家学者、产业领袖齐聚龙岗，共同为人工智能的理论突破与应用落地注入新动力。<br> 　　本届论坛延续首届“人工智能数理基础”主题，加强产学研的协作创新与交流，搭建促进学术界与产业界互动的重要平台。在论坛环节，与会专家聚焦优化算法创新，分享在流形式优化效率、革新在线规划性能、优化预测偏差、大模型推理效能分配等方面的数理基础底层算法突破、大模型资源分配理论更新以及在产业融合方面的研究进展与应用案例。<br> 　　其中，中国科学院院士袁亚湘介绍了在乘积流形上构建预条件黎曼度量的通用框架，显著加速了黎曼优化算法，并成功应用于大规模结构化问题；港中大（深圳）数据科学学院副院长、广东省人工智能数理基础重点实验室主任王子卓探讨了在线线性规划计算开销大的痛点，通过稀疏重求解策略，通过极低求解次数实现常数级后悔值，大幅提升计算效率并保持性能优势等。<br> 　　在报告环节，来自实验室的10位成员及开放课题负责人分组分享各自的前沿研究成果。报告系统展示大湾区在人工智能数理基础领域形成的自主创新体系，并展现区域内协同攻关的坚实基础。<br> 　　此外，来自招商局集团有限公司以及核电领域的两位业界嘉宾，分别分享了人工智能在各自企业中的建设经验以及实践洞见。王子卓代表实验室向两位业界嘉宾颁发实验室业界指导委员会委员的聘书。