AI 33% high 2024-12-16

Release of the 'Excellent Cases Collection for Digital-Green Synergistic Transformation and Development (2024)'

《数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024）》发布

国家互联网信息办公室 cac

This document releases a collection of 30 selected best practices in digital-green synergistic transformation, compiled to provide reference and promote the adoption of innovative approaches across regions and industries.

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为加快数字化绿色化协同转型发展（以下简称双化协同），总结推广我国双化协同领域的创新实践和有益探索，在国家网信办信息化发展局指导下，中国网络社会组织联合会今年9月启动案例征集活动。 本次案例征集活动围绕推动数字产业绿色低碳发展、利用数智技术绿色技术改造提升传统产业、推动数字科技企业绿色低碳发展、推动绿色智慧园区建设等四个方向进行广泛征集，共收到案例申报材料500余份。经过专家评审，选出30个具有较强代表性、示范性、创新性和可推广性的优秀案例。11月21日，优秀案例在世界互联网大会乌镇峰会数字化绿色化协同转型发展论坛正式发布。 为进一步提升双化协同工作影响力，发挥优秀案例引领示范效应作用，现将优秀案例汇编成案例集予以发布，为各地区、各行业加快推进数字化绿色化协同转型发展提供借鉴参考。 附件：数字化绿色化协同转型发展优秀案例集（2024） 数字化绿色化协同转型发展 优秀案例集 (2024) 指导单位：国家网信办信息化发展局 编制单位：中国网络社会组织联合会 2024 年12 月 I 目 录 ········································ - 1 - （一）基于预测的5G 基站AI 灵巧节能·························- 2 - （二）阿里云能耗宝——企业实现“碳中和”的贴身管家· - 6 - （三）AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案············· - 10 - ·················· - 14 - （一）雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目············ - 15 - （二）基于数字化的废旧物资循环利用体系建设············ - 19 - （三）上汽通用五菱基于绿色数智技术的精益智造体系建设及 应用····································································· - 22 - （四）中亿丰罗普斯金5G+工业互联网项目··················- 26 - （五）电力大数据助力分布式光伏科学管理·················· - 29 - （六）打造海南充换电“一张网”平台，服务新能源汽车及能 源电力行业高质量发展············································· - 32 - （七）碳中和数字化平台赋能钢铁行业绿色化转型升级··· - 36 - （八）煤矿综采智能化控制系统································· - 40 - （九）数字孪生水利智能中枢在江苏的创新应用············ - 45 - （十）数字上栗······················································ - 49 - （十一）木鸡郎·农贝贝蛋禽智能养殖数字平台············ - 53 - （十二）宿迁籼米智慧管理信息平台··························· - 57 - （十三）面向交能融合场景下新能源分布式微网能量管理系统 的开发和应用························································· - 61 - II （十四）基于施工现场数字化、绿色化的瓴眸智慧工地平台- 64 - （十五）“梅”好兰溪赋能杨梅产业促进绿色化转型······· - 67 - （十六）黄浦区碳达峰碳中和平台······························ - 71 - （十七）智慧供热大脑长输管网综合调控平台建设及应用示范- 74 - （十八）数字化注塑黑灯工厂···································· - 77 - （十九）南钢智慧能源一体化管控平台························ - 81 - （二十）创新探索车联网数据运营赋能智慧交通数字化绿色化- 85 - （二十一）以“四智”建设促进新质生产力发展，打造数字化 绿色化协同共生的“4T”港口····································- 89 - 三、 ································· - 93 - （一）双化协同赋能数智“零碳”工厂建设·················· - 94 - （二）环保产污治污排污全过程智能联动管控系统········· - 97 - 四、 ··········································· - 101 - （一）双化协同赋能下海尔中德绿色智慧园区建设管理实践·- 102 - （二）临空综合能源数智化赋能园区绿色化转型实践案例- 107 - （三）国舜一二三产融合零碳工业社区助力双化协同转型发展- 110 - （四）南方软件园“零碳智慧园区”数智解决方案········- 114 - 附录：2024 年数字化绿色化协同转型发展优秀案例入选名单·- 118 - - 1 - - 2 - 基于预测的5G 基站AI 灵巧节能 1.案例背景 5G 通信存在的痛点问题是基站功耗大，根据全球移动通信 系统协会发布的数据，运营商能耗73%来自无线网，无线网能耗 超过50%来自基站，但是简单地降级或关机会严重降低用户体验， 影响通信网络的畅通，使手机听不清、上网慢，影响用户感知。 能耗大的主要原因之一是5G 通信网络需求活动随机，特别是忙 时和闲时峰谷难以预测，使得基站能耗比4G 增加3-5 倍，运营 商迫切需要解决这个痛点问题。 电信业目前主流节能技术如小区休眠等，是人工设置低流量 小区的每日关断时段，该时段一周不变，这对用户感知影响较大， 只能在夜间、部分低流量零流量小区中应用。由于现网中用户是 移动的、业务是变化的，这意味着触发能耗变化的是一个动态过 程。因此，5G 基站节能的需求是，节能的同时确保用户体验， 实现最优节能和最佳网络体验的平衡。 2.案例介绍 针对5G 基站能耗高的痛点，我们首创5G+AI灵巧节能技术， 率先攻克这个难题。5G+AI 灵巧节能技术不断计算每个小区、下 一时刻的业务能耗，提前预测出现网存在短时非必要能耗小区， 智能计算能耗和感知最佳平衡点，根据小区下用户业务变化动态 - 3 - 调整节能策略，实现小区节能同时确保用户感知；可全天、全网 所有小区同时应用。 5G+AI 灵巧节能技术满足国际3GPP R18/5G—A 标准的“不 影响用户感知的节能技术”规范（“低碳高效”主题标准提案RP —213554《Network energy saving for NR》），提前一年实现预期 目标，达到国际领先水平，与其他节能技术相比具有明显的专业、 跨领域和自主知识产权优势，是应用场景大收效倍增节能案例。 该技术拥有四点核心优势： （1）AI 预测。创新专利识别在时间上可延伸至未来的特征 数据，据此将能耗的计算同步延伸到未来，辅以AI 特征优选、 范式优选、模型优选、参数优选等模型，预测准确率96.03%。 图表1 5G+AI 预测能耗技术完整模型架构 （2）分钟级、动态策略。根据小区下用户业务变化动态、 分钟级调整小区节能策略，做到“一区一策、一时一策”节能兼 顾用户感知。 - 4 - （3）智能实施。创新专利设置奖惩公平算法的神经网络， 当网络感知到用户感知有较大下降时自动提升感知权重。神经网 络动态、加权学习达到均衡最优时，即兼顾能耗和感知的状态。 图表2 神经网络均衡最优解算 （4）解耦。制定节能规范，引领中兴华为等设备商研发相 应配套功能，解耦使本技术适用于跨厂商5G 基站，拓展应用场景。 5G+AI 灵巧节能技术应用范围广。利用现有5G 网管至基站 的链路下发节能策略，无需新增硬件设备；成果既能用于省网、 市网，也能应用于小区、专网、片切网，营运方式灵活；节能系 统按照网络规模，可以灵活定制支撑运营商集团、省、市、县的 各级网络应用。 3.案例价值与成效 技术成果在上海电信率先应用，成效显著： （1）节能增效显著。成果在上海电信5G 基站应用，节电 3247.34 万度/年、节约电费及其配套建设、维护成本6819.41 万 - 5 - 元/年。全国328 万5G 基站，若全部应用，预期可节能68 亿度/ 年，节约营业成本103.62 亿元/年，并以每年30 亿元的速度增长。 （2）通用性强。可以跨行业跨产业应用，成果的“预测技 术”跨产业应用于电信10000 号客服热线，稳定运行至今，实现 忙小区投诉处理的智慧客服。忙小区投诉的命中数量、取消数量 比传统算法提升309 倍、287 倍；投诉处理时长从3 小时降低到 1 分钟；减少用户投诉17.83 万个，继而减少车辆DT/CQT 测试 里程570.43 万公里，减少二氧化碳排放0.57 万吨；节约客服类 外包成本4869.74 万元，推广至江苏、浙江等10 个省份。 成果以软件算法实现节能，部署快、调试量小，随时随地可 以为用户服务，成果入选《2022 年中国电信第一批重点扶持推 广小微成果》。本技术与6G 延续性好，在通讯感知一体化大趋 势下，预期节能效益复合增长性稳定持续，是采用AI 大数据技 术实现通信网络绿色低碳运营维护的基础前沿技术。 资料来源：中国电信股份有限公司上海分公司 - 6 - 阿里云能耗宝——企业实现 “碳中和”的贴身管家 1.案例背景 企业运营过程中的能源管理涉及空调、照明和工厂用能。相 关设备运行配置需要对环境或生产变化做出及时响应，这需要基 于历史经验总结分析。但传统企业面临大量历史数据无法转化为 运营经验的问题，从而无法实现用能的持续优化。 2021 年，阿里云推出SaaS 产品“能耗宝”，利用人工智能 技术结合低碳技术，助力企业实现节能降耗和低碳发展，提供能 源管理、数字化低碳认证等专业一站式碳服务，帮助客户建立起 从组织到产品的整套碳排放管理体系，树立绿色先进的产品价值 和品牌形象。 2.案例介绍 能耗宝基于阿里云大数据计算及人工智能技术，专注于为企 业提供能耗优化等能力，是企业实现“碳中和”的贴身管家。在 节省能源使用量方面，能耗宝将企业用能情况数据化，通过精细 化运营，发现过程中低效有损环节，帮助企业优化用能策略实现 节能目标。在降低能源获取成本方面，通过风光储等新能源技术， 帮助企业合理高效使用自发自用的清洁能源。在碳管理方面，为 客户节能减碳行为提供足迹核算、认证、碳账户管理、碳交易辅 - 7 - 助等服务，帮助客户参与到碳普惠机制中，获得相应激励，实现 低碳行为正循环。 经过3 年迭代升级，能耗宝在政府、企业、社区三个方面开 展数字化创新，提供了以低碳科技系统性支撑全社会低碳发展的 路径。 图表3 阿里云双碳数字化创新的三大方向 面向企业端，能耗宝主要有三大功能：能耗管理和优化、碳 排计算、提供减碳方案。 （1）能耗管理和优化：精细化分析企业用能，通过机理+AI 算法节能减排。能耗宝结合企业实际运行管理经验，分析工厂产 线、设备，以及管理的不同环节，挖掘企业楼宇和工厂能耗的优 化空间，构建暖通空调智能控制、照明策略优化、闲时能耗管理 等管理体系，帮助企业节能减排。 （2）碳排计算：为企业计算组织碳排放、产品碳足迹。能 耗宝通过企业一站式能碳管理管家，面向楼宇、企业、园区等区 域，采集企业排放源数据，提供碳排放监测、组织级碳盘查，以 及配套认证服务；同时，提供收资、建模、计算、认证的一站式 - 8 - 碳服务，科学计算产品碳足迹。能耗宝已汇集各行业计算模型， 沉淀国内外所有排放因子库，同时连通德国莱茵、中国赛宝等 10 余家专业机构，可在线生成第三方认证报告。 （3）减碳建议：在算碳的基础上，能耗宝还为企业针对性 提供组织和产品层面的减碳建议，包括数字化节能服务、对接循 环材料和负碳材料供应商等。例如，通过与各种传感器和设备连 接，能耗宝可实时监测和收集企业的用能数据，为企业提供电、 水、热、燃各类能源的用能分析报告，辅以能效评价和节能建议。 图表4 能耗宝的主要业务 面向个人和社区，能耗宝针对社区、校园等社群组织中的个 人，鼓励其参与低碳行为，培养绿色心智。例如，通过鼓励个人 在平台中记录并上传绿色出行、废弃物回收、光盘行动等低碳行 - 9 - 为，积累碳积分、兑换低碳商品，形成正向的绿色循环，鼓励全 社会参与低碳行动。 3.案例价值与成效 （1）企业节能降碳效果显著。目前，阿里云能耗宝已接入 近3000 家中小企业，通过光伏装机和工厂生产算法优化，全年 节省煤电4.3 亿度，相当于减少碳排放44 万吨。阿里云能耗宝 为上百家企业产品提供碳足迹服务，支持企业实现从组织到产品 的全面绿色转型。 （2）园区节能效果显著。能耗宝也应用于阿里集团自身园 区的碳中和，通过技术升级改造和数字化管理，实现园区连续两 年综合能耗下降10%，2022 年总体减少碳排放超过1 万吨，节 降电费超千万元。 资料来源：浙江阿里巴巴云计算有限公司 - 10 - AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案 1.案例背景 随着信息化和数字化的飞速发展，数据中心成为现代社会不 可或缺的重要组成部分。随着时间的推移和技术的更新换代，存 量数据中心高能耗、高碳排放是目前面临的一个共性问题，不仅 阻碍了数据中心的可持续发展，也对环境和社会造成了负面影响。 （1）缺少绿色能源 存量数据中心早期建设时缺乏前瞻性的绿色设计，加之光伏 等绿色能源技术尚未普及、设备成本较高等因素，造成数据中心 普遍缺少绿色能源。 （2）高能耗、高成本 存量数据中心采用传统的电源和制冷系统，能源消耗量极大， 加之缺乏先进的能效管理技术，在能源利用效率上也远不及新建 数据中心。与此同时伴随设备老化、维护困难以及技术更新滞后 等情况，维护成本逐年攀升。 （3）运维效率低、运行稳定性差 针对设备的日常巡检、故障排查、软件更新等运维场景，需 要投入大量的人力资源，随着数据中心的规模不断扩大，传统的 运维模式已经无法满足高效、稳定、安全的运维需求。 （4）机架功率低 随着以智算为代表的高功率机柜的需求日益增长，存量数据 - 11 - 中心缺乏高功率机架设备（如12kW+的机架），也没有配备液冷 机柜等先进散热技术，供电制冷能力无法满足IT 负荷密度的不 断增加。 2.案例介绍 （1）方案整体架构 数据中心“绿·智·弹性”解决方案架构主要分为三层，包 含三大类技术方案：“绿色化”“智能化”“弹性伸缩”。旨在实现 存量数据中心绿色低碳节能、提质增效，助力企业可持续发展。 图表5 方案架构图 （2）“绿色化”技术方案 “绿色化”主要包括引入绿电和先进的节能设备，通过引入 光伏和储能系统、购买绿电等绿色能源，优化数据中心能源使用 结构；引入先进的节能技术，提升数据中心能源使用效率，降低 数据中心的能耗和碳排放。 - 12 - 图表6 “绿色化”—数据中心光伏系统效果图 （3）“智能化”技术方案 “智能化”是利用“AI+”和自动化技术实现数据中心的节 能降费、提质增效和安全提升的重要手段。AI 技术运用方面， 实现了制冷系统的智能化调节和节能控制；基于设备运行声纹特 征，快速区分故障状态，识别各种隐性故障。自动化技术方面， 通过低代码“智巡”数字员工和巡检机器人有效提高巡检效率及准 确性。 图表7 “智能化”—AI“智·冷”调节方案 - 13 - （4）“弹性伸缩”技术方案 随着芯片技术的迭代升级，以GPU 为代表的智算/超算业务 发展，单机架功率显著增加。面向未来业务，数据中心需提供满 足通算、智算、超算以及混合计算等多种算力承载能力。 为了应对这些挑战，数据中心提出基础设施弹性伸缩解决方 案（SPC+）：对数据中心空间利用、供电架构、制冷架构等进行 弹性适配，通过模块化、池化等方法升级现有方案，避免基础设 施建设完成后，由于业务需求变化带来的颠覆性调整。 3.案例价值与成效 通过启动数据中心“绿·智·弹性”解决方案，应用“绿色 化”“智能化”“弹性伸缩”等技术手段实现高效节能和低碳运维。 截至2024 年6 月，数据中心年均PUE 降至1.27，降幅达35.6%， 绿电使用率达到27%，年均节电量超1600 万度，节省电费支出 1120 万元，年减少碳排放12600 吨。通过AI+智能化运维手段有 效减少人工维护成本，年节约206 万元维护费。 同时安徽移动将数据中心“绿·智·弹性”解决方案成功运 用于移动云淮南节点、安徽省级政务云、省级医保云、合肥智算 中心、六安智算中心、芜湖智算中心等各类通算、智算项目建设 中，截至目前全省累计投产通算超60 万核，交付智算算力超 1500P，上云总用户超5.5 万家。通过高功率机柜的改造，预计 每年新增带来智算租金收益4500 万元。 资料来源：中国移动通信集团安徽有限公司 - 14 - - 15 - 雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目 1.案例背景 2019 年1 月，经党中央、国务院同意，河北省委、省政府 正式印发《白洋淀生态环境治理和保护规划（2018-2035 年）》， 指出2022 年白洋淀环境综合治理应取得显著进展，生态系统质 量初步恢复；至2035 年，白洋淀综合治理全面完成，淀区生态 环境根本改善，良性生态系统基本恢复。这就要求雄安新区生态 环境局要集中力量建设新区生态环境监测体系，从而实现对入淀、 入境和淀区水质做到整体把握，及时作出处置动作，不断改善白 洋淀水质。 2.案例介绍 雄安新区生态环境智慧监测体系于2020 年开始建设，2021 年7 月初步建成。联通牵头搭建了新区生态环境智慧监测体系整 体架构，建设了基于5G 的“天空地淀一体化智慧监测网络”， 通过建设“前端感知一张网、生态实景一张图、数据处理一平台、 实验监测一中心、指挥调度一窗口”，形成了新区生态环境监测 体系的总体格局，有效提升了新区生态环境局的自动监测能力、 应急监测能力、预警预报能力，形成了覆盖多个维度的监测监管 体系，为新区生态环境治理提供数据依据和决策支持。 （1）建设5G 天空地淀一体化监测网络（一张网） - 16 - 整体天空地淀一体化监测网络覆盖“天”“空”“地”“淀” 四个维度。空中配置高光谱设备，对河流和淀区水质进行扫描反 演，获得水质监测指标信息，及时获取污染信息；搭载VR 摄像 机和小型空气监测设备，实现视频VR 实时回传，数据实时展现 实现对新区工地和重点扬尘地区的监测；地面重点布设大气、扬 尘、噪声监测点，与原有乡镇站监测点位共同形成新区大气监测 网络，同时地面建设监测中心和指挥中心，配备大气走航车、水 质应急监测车，形成应急指挥调度体系。淀重点针对主要入淀河 流和淀区关键国控点周边布置了预警站、固定站、浮船站。同时 配备全国首艘纯锂电池应急监测船、多功能无人船，实现淀区应 急监测。 天空地淀一体化监测网络形成了新区自动监测网络和应急 监测网络。监测车、监测船、预警站、无人机、无人船、走航车 共同形成了新区应急监测网络，大幅提升了新区生态环境局的应 急监测能力。整体天空地淀的所有监测元素共同形成5G 天空地 淀监测网络。 （2）建设了雄安新区生态环境智慧监管平台（一平台） 以5G 天空地淀监测网络为基础，建设了生态环境智慧监管 平台和数据中心，将监测网络所涉及的所有监测手段全部接入到 平台上。监测平台形成以水为主的监测预警体系，实现对新区水 质、大气现状的整体把控，以数据为依据，进行日常监测任务的 执行和应急策略的制定。 - 17 - （3）形成新区生态环境监测图景（一张图） 将所有监测要素汇聚一张图进行展现，更加直观地展示白洋 淀流域水质情况。随时掌握各站点水质变化情况，分析变化趋势， 通过预警值对水质告警及时作出处置。 （4）建设生态环境私有云（一朵云） 建设新区生态环境私有云，配置网络安全策略，支撑新区智 慧监测网络数据传输、存储和共享。 （5）建设生态环境监测中心（一中心） 新区生态环境监测中心实验室可开展100 余项监测项目。同 时建设生态共享中心，用于宣传教育。建设指挥中心，展现新区 生态环境智慧监测体系建设情况和各项信息化功能。 （6）建设生态环境窗口（一窗口） 通过雄安生态图景APP，从手机上展示雄安新区水质和大气 环境质量，工作人员和各级领导通过APP 获取和处理监测数据、 告警，对水质污染事件及时作出研判分析。 3.案例价值与成效 新区生态环境智慧监测体系的建设，为新区生态环境治理提 供有力的数据依据，近年来，白洋淀水质得到了明显改善，2021 年和2022 年白洋淀淀区整体水质为Ⅲ类。白洋淀水质从2017 年 低于Ⅴ类全面提升至Ⅲ类，是1988 年恢复蓄水有监测记录以来， 白洋淀首次实现全域Ⅲ类水标准，步入全国良好湖泊行列。 项目中用到的基于5G 的环境监测方法获得了国家实用型专 - 18 - 利，完成了《雄安新区生态环境大数据智慧应用白皮书（2021 年）》，同时发布了雄安新区生态环境信息模型（EIM），并入选 雄安新区智能城市建设标准。 资料来源：中国联合网络通信有限公司河北雄安新区分公司 - 19 - 基于数字化的废旧物资循环利用体系建设 1.案例背景 我国废旧物资回收利用行业仍处于行业升级优化阶段，废旧 物资的回收再生率（20%）比欧美发达国家（50%-70%）仍存在 较大差距。目前废旧物资的关键数据仍然依靠行业估算，废旧物 资的产生量、种类、分布与流向等家底不清，正规企业和非正规 企业并存，“小散乱”和“劣币驱逐良币”问题普遍存在，行业 整体实力还不强，产业集中度不高。传统的回收模式已经不能满 足现今业务发展和人民生活需求，更无法满足行业资源汇集和政 府对行业数据的监管。 当前，亟需对现有的废旧物资回收从业人员、回收站、分拣 中心、运输物流、回收利用的上下游企业进行有效整合，形成可 持续发展的绿色产业链，高质量提高废旧物资综合回收利用率， 更好发挥节能减排与资源供给的作用。 2.案例介绍 天津拾起卖科技集团有限公司自2014 年搭建再生资源循环 综合运营体系，构建了以废钢铁、废家电、废纸、废塑料四大品 种较为完整的线下供应链基地，并在全国建设了包括生产加工基 地、再生资源逆向物流网络、城市矿山电商平台、循环产业技术 研究院等多个业务板块，形成了基于数字化的废旧物资循环利用 体系及完整的产业链、数据链、配套支持链。 拾起卖在供应链的基础上，利用先进的互联网科技手段建设 - 20 - 基于数字化的废旧物资循环利用体系，构建“点站场”模式，搭 建“大收场”共享经济平台、点新平台和卖运宝网络货运平台， 把产业互联网思维、数字化运营模式与传统产业相结合，通过线 上共享平台实现传统产业转型升级。在推动传统思维方式、管理 方式、生产方式和流通方式改变的同时，用标准化建设、科技手 段以及数据化平台等方式促进产业实体升级发展。 通过融合产业链与供应链，搭建再生资源产业互联网平台， 实施线下与线上无缝对接，形成废旧物资供应链“向前一公里” 和“向后一公里”的闭环解决方案。2023 年1 月，大收场共享 经济平台作为拾起卖公司的战略核心产品正式上线，大收场共享 经济平台利用尖端互联网技术，整合了撮合交易、金融保理、循 环产业物流与财税管理等多项服务，构建了一个高效、透明、可 追溯的循环经济逆向物流C2B 电商交易生态系统。 通过“点站场”废旧物资循环利用体系运营方式的标准化输 出，推行产业标准化，实现再生资源产业合规管理。“点新”平 台作为拾起卖“点站场”三级服务网络的重要组成部分，通过线 上平台与线下服务的深度融合，为社区和商超等C 端产废端提 供了便捷、高效的“向前一公里”废品回收服务。 通过产学研用合作机制的建立，实施产业人才输出。有力践 行了企业走产业数字化发展之路的初心，引领了再生资源产业的 发展方向，以实际行动助力了无废城市发展，推动了双碳目标实 现的进程，并在实践中积累了宝贵的管理经验，增强了企业的运 营和业务管控能力，切实提升了企业的管理效益和品牌价值。 3.案例价值与成效 - 21 - 拾起卖通过数字技术赋能后，2023 年1 月至2024 年6 月， 各品类固体废弃物回收量达22 万吨，减少二氧化碳排放量39 万 吨，固体废物综合利用率提升20%。 通过废旧物资循环利用数字化转型发展，拾起卖的业务管理 基本实现了数字化，连续入选商务部《数字商务企业典型案例集》 《新业态新模式优秀案例集》和《商业科技创新应用优秀案例集》， 解决终端回收“散乱污”痛点，其成熟的数字化管理经验对再生 资源产业的发展起到了重要的引领作用。 通过在资源回收领域的深入探索和长期投入，不仅实现了自 身做大做强，更在行业内树立了良好的品牌与口碑。建立的基于 数字化的废旧物资循环利用体系更是立足天津，面向全国，实施 走出去的发展方针，吸引了多家国内500 强企业、上市公司的主 动洽谈与合作，成为产业数字化转型的样板案例。 图表8 拾起卖全国产业布局 资料来源：天津拾起卖科技集团有限公司 - 22 - 上汽通用五菱基于绿色数智技术的精益智造 体系建设及应用 1.案例背景 在碳达峰、碳中和战略下，国家鼓励发展新型储能模式，车 网互动（V2G）是新型储能的重要模式之一，国家各层面在陆续 发布相关鼓励政策。习近平总书记多次强调要加速数字化绿色化 协同发展，推进能源资源、产业结构、消费结构转型升级，推动 经济社会绿色发展，上汽通用五菱深入贯彻指示精神，全力实施 “一二五”工程，即按照国际级标准打造广西新能源汽车实验室， 赋能纯电、混动双百万产品集群构建，带动构建能源系统、电子 电控、智慧电驱、智能移动机器人、商业创新五个百亿级自主产 业集群。 2.案例介绍 基于“一二五”工程，企业积极通过产学研联动，应用行业 先进数智化技术改造升级制造系统、数字化管理平台、能源系统 等，通过岛式工厂、数智化平台、智慧V2G 的融合创新，构建 精益制造、智慧管理、智慧能源一体化的绿色数智精益制造新体 系，从而实现产品向新、服务向新、技术向新、产业链向新。 一是在生产端，将制造工序解构重组，颠覆汽车行业流水线 模式，并应用数字孪生、绿色低碳工艺等技术，打造岛式工厂， - 23 - 实现智能化、绿色化及高柔性生产，单车制造成本下降约30%、 单车制造能耗全球领先。 二是围绕产销经营及物流运行，打造数智化平台，与岛式工 厂协同，实现数字化、智能化管理，以及产业链金融管理由“传 统管理”模式向“数智金融”模式转型，产能均衡偏差<10%， 年节约纸张超1000 万张。 三是探索聚合车载储能、风电、光伏等分布式能源，并进行 全局整合，打造国内最大集中式B 端V2G，配合虚拟电网实现 “车—桩—电网—用户—社会”多赢互惠，构建智慧能源体系。 图表9 首创全球汽车智能岛式生产模式 通过绿色数智化驱动，实现生产端、管理端、能源端的绿色 化、智能化转型，构建精益制造、智慧管理、智慧能源一体化的 绿色数智精益制造新体系。 - 24 - 图表10 LIM 总装工艺布局图 3.案例价值与成效 通过构建绿色数智精益制造新体系，在绿色低碳、效率提升、 成本优化等方面均取得明显成效： 绿色降碳方面，物流每年减少纸箱及木材用量11.5 万吨、 减少碳排放约5.8 万吨，减少纸张1000 万张、减少碳排放约1310 吨；商品车运输节省运输趟次超6.6 万趟，综合年降低碳排放约 6.8 万吨；投入无人新能源物流车超300 台，年累计行驶里程41 万公里，年减少碳排放量约74 吨。生产端绿色工艺实现年减少 碳排放量约12822 吨、冷却水复用率超97%等。公司荣获中国工 业碳达峰“领跑者”企业等称号。 提质增效方面，岛式工厂实现零件缓存下降30%、制造投资 - 25 - 减少33%，制造时间由6 个小时减少到4 个小时，研发费用降低 33%，单车制造成本下降31%，以及100%产品全生命周期数据 追溯。数智管理平台实现销量预测精度由90%升至95%，需求 提前期由4 周前置到16 周、产能均衡偏差<10%；交易签单作业 效率提升80%，降低供应链库存30%，物料交付满足率>98.5%； 支撑超1000 家生产供应商、物流商全面链上对账，月账单量 13000 单。 资料来源：上汽通用五菱汽车股份有限公司 - 26 - 中亿丰罗普斯金5G+工业互联网项目 1.案例背景 当前，在智能制造大环境下，我国有色金属加工行业信息化 和智能化水平普遍较低。十四五期间，集团致力于实现“建造— 制造—智造”的三造融合，公司积极响应集团战略，基于中亿丰 罗普斯金的信息化和智能化基础，确定了在十四五期间打造国家 级智能工厂及提供可复制推广的行业解决方案的战略目标，希望 相关成果能在集团内复制推广。 2.案例介绍 企业与南京航空航天大学成立了“南航—中亿丰智能成形制 造技术与装备联合实验室”，开展智能装备、工业互联网平台、 孪生技术的研发，编制完成智能工厂顶层设计和十四五智能制造 行动计划。 图表11 5G 专享模式示意图 - 27 - 图表12 数字孪生平台—场景漫游主题 在阿里云基础平台上构建了以SAPPI 企业数据总线为桥梁 的集成云平台，通过自研的MES 结合基于5G 技术的数采平台， 实现生产数据采集、分析和管控的自动化，同时制造执行数据可 反馈至ERP、APS、PLM 等系统，实现生产数据的工厂内、外 协同；通过数字孪生平台的建设，运营数据与场景数据互动，实 现工厂透明化、绿色化和数字化的管理提升。 图表13 5G 终端设备故障预警与报警 3.案例价值与成效 - 28 - 在提质增效方面，产品合格率从原有的82%提升至85%， 提升3%；全员劳动生产率从原有的72.56 万元/人提升至154.45 万元/人，提升112.86%；订单响应时间从原有的20 天缩短至15 天，提升25%；按期交货率从原有的70%提升至85%，提升15%； 产品研发周期从原有的118 天缩短至60 天，缩短49.15%；在减 存方面，库存周转天数从原有的30 天降低至15 天，降低50%。 在节能减排方面，用电同比减少了约10%，节约用燃气减少 消耗350Nm3/h，光伏发电量平均每日发电量高达72kWh，有效 提升了能源的精细化管理力度，降低了产品单耗成本，提升了原 有能用的资源利用率。 资料来源：中亿丰罗普斯金材料科技股份有限公司 - 29 - 电力大数据助力分布式光伏科学管理 1.案例背景 随着国家“双碳”目标提出，加快构建以新能源为主体的新 型电力系统，国家能源局通知推进整县屋顶分布式光伏开发试点 建设，分布式光伏进入新一轮快速发展周期。据预测，2030 年 全社会用电量11.8 万亿千瓦时，风光发电装机总量将达到40 亿 千瓦，超过煤电成为第一大电源。2030 年前电力系统碳排放达 峰，预计峰值约49 亿吨，电力行业将承接其他行业转移的碳排 放，碳减排任务和压力更大1。伴随光伏发电大规模、高比例接 入，电力系统“双随机”特性（供给侧随机性和需求侧随机性） 愈发凸显。为推动分布式光伏健康发展，公司开展分布式光伏接 入承载力分析产品推广工作，量化分析光伏接入对配电网运行影 响，为分布式光伏科学有序合理健康发展提供数据分析支撑。 2.案例介绍 在国家电网公司数字化部统一组织下，国网大数据中心协同 国网河北、江苏、黑龙江电力，通过归集大数据应用成果和二次 研发优化封装，开发了标准化的分布式光伏接入承载力分析产品 并在27 家省级电力公司推广应用。该产品主要服务于电力调度 运行和配电运维等一线人员，构建6 类模型及场景，包括光伏发 1国网能源院，《新型电力系统实施路径研究——碳达峰、碳中和目标下能源电力发展场景及转型路径研究》 - 30 - 展规划分析、光伏可开放容量计算、光伏配变运行异常监测等， 编制产品标准化推广手册、标准数据表、分析模型脚本、可视化 场景样例等部署工具包，供各单位统一调用、一键部署使用。 图表14 省公司光伏产品监测大屏 该产品基于数据中台和量测中心部署，实时获取关键数据， 利用大数据分析算法，建立了科学的评估指标体系和方法论体系， 全面客观地反映了分布式光伏接入电网的实际情况和未来趋势。 产品以数字电网精准映射为基础，构建了主配协同计算能力，提 升了承载力计算精度。同时，通过数据驱动人工智能建模，降低 了系统机理不精准、物理参数不准确的影响，提升了预测精度。 此外，产品还通过“计算推演+人工智能”方法，开展电网实时 动态优化。产品能够以模型、报告、在线场景等多种形式服务业 务、赋能赋效，实现了指标在线计算监测和光伏出力准确预测， 优化了配变资源配置。 - 31 - 3.案例价值与成效 应用以来，产品对供电所、台区、配电运检班组等目标对象 实现了广域覆盖，实现912 万个台区光伏可开放容量在线计算， 辅助光伏配网台区远程巡视、设备重过载定期扫描，解决过电压、 光伏重载台区负荷切改等问题。基于该产品的分析场景及报告获 得了业务人员和各级领导广泛认可与肯定，初步形成规模化应用 成效，对环境保护和能源结构优化产生了积极影响，为社会经济 发展及“双碳”目标实现贡献电网力量。 该项工作通过促进分布式光伏设备的大规模精准接入与高 效消纳，有效推动了能源结构的优化，实现火电厂节能减排，进 而减少对化石燃料的依赖，预估年节约标准煤约600 万吨，年均 减少二氧化碳排放量约1400 万吨，年均减少二氧化硫排放量约 40 万吨，年均减少氮氧化物排放量约20 万吨。 通过开展产品部署应用，提升了各单位分布式光伏管理水平， 贯彻落实政府侧能源主管部门对分布式光伏发电管理的相关要 求，结合光伏扶贫工程能够为贫困地区提供稳定的经济来源，改 善当地居民的生活质量，促进社会和谐发展。 此外，通过数字化智能化的技术应用，精准测算各层级电网 可开放容量，为地方政府加强分布式光伏管理提供了决策依据， 准确识别出光伏消纳堵点，有效提升地区光伏消纳率，夯实了电 网侧在分布式光伏管理分析方面的能力底座，为政企协同光伏规 划分析提供有效的数据应用产品。 资料来源：国家电网有限公司大数据中心 - 32 - 打造海南充换电“一张网”平台， 服务新能源汽车及能源电力行业高质量发展 1.案例背景 当前，充换电产业链各方面临发展诸多瓶颈。从政府监管要 求看，缺少统一业务监管平台，“僵尸桩”“故障桩”问题难以监 管；从充换电行业看，充电桩互联互通存在障碍，站点分布不合 理，场站利用率低、投资回收周期长、运维成本高；从消费端看， 用户面临找桩困难、充电时间不合理、结算不清晰等问题。 为解决充换电行业瓶颈问题，2022 年4 月，南方电网海南 电网公司牵头，与海南省交通投资控股公司联合成立海南省充换 电一张网服务有限责任公司，旨在通过建设充换电“一张网”监 管与运营服务平台、建成一张网基地，推动全省公共充电桩100% 接入“一张网”平台，实现推动“一个APP 畅行全省”。通过汇 聚多平台联通、开展数据融合加工应用，推动“一张网”平台在 政策研究、充换电行业监管、充换电业务运营、能源电力业务咨 询、金融服务等多领域提供融合解决方案，支撑海南新能源汽车 产业高质量发展，推动海南省域新型电力系统建设。 2.案例介绍 （1）持续优化迭代平台功能。“一张网”平台在履行好“服 务政府监管、补贴申领、桩企运营”三大功能基础上，不断优化 - 33 - 迭代平台功能，持续提升用户体验。以“绿车用绿电”为主线， 丰富绿色产品供给、提高终端用户获得感，实现新能源监管与运 营业务模式和市场运作机制的创新。在电力紧缺的住宅小区，试 点推广建设海南首个基于“一张网”平台的“智能有序充电”场 站，提供了电力容量不足的住宅小区充电场站建设参考模板。 “一 张网”平台充分发挥有序充电管理能力，完成1 万千瓦负荷聚合 调度演练，为终端用户参与电力市场、提高获得感提供有效渠道。 当全省新能源汽车成为移动分时储能时，可为海南省域新型电力 系统发展储备大规模潜在可调用资源，为电网安全稳定运行储备 力量。 （2）汇聚多元平台数据资源。在“一张网”平台实现公共 充电桩100%接入，打通“一张网”平台、电网平台、新能源汽 车监管平台互联互通机制，整合电力、充电、汽车数据资源，实 现“车、桩、电”三网融合应用，打破信息孤岛，实现设施共享 和互联互通，提高了资源利用效率。对海南现有新能源汽车及充 换电行业管理方式、业务格局进行改革，实现打造一个“监管全 面、运营高效、应用便利、可复制推广”的省级充换电“一张网” 运营模式，协助海南省政府规范新能源汽车和充换电产业发展， 解决车主续航里程焦虑，充电难等问题，增强消费者信心，以数 字化手段推动能源电力及新能源汽车产业发展。 （3）实现数据要素融合应用。依托海南能源数据中心多元 数据汇聚、数据安全共享、数据敏捷开发的核心优势，支持“一 - 34 - 张网”平台开发相关数据产品，为政府、车企、桩企、通信企业、 科研机构、金融机构、咨询机构等各方提供数据分析结果，有效 提高产业运营效率。未来可依托平台运营集成各类数据信息，不 断挖掘“一张网”服务模式，打造数字技术服务产业发展创新示范。 3.案例价值与成效 （1）极大地提升了海南充换电市场效率和绿色化、智能化 水平。截至2024 年10 月底，一张网平台累计接入229 家充换电 运营商，基本实现“一个APP 畅行全省”，2023 年全省充电桩用 户数量较2021 年增加198%。2022 年和2023 年全省充电桩报装 容量同比增加126%、35%；全省充电量同比增长157%、83%， 有力支撑海南新能源汽车保有量增速全国领先、新能源汽车渗透 率全国省区排名第一。颁发首张充电“绿色电力证书”，新建74 座“绿色充电站点”和首条“绿色环岛路线”，推动海南绿色出 行迈上新台阶。 图表15 2024 年海南省充换电“一张网”监管服务平台大屏 - 35 - （2）打造了充换电基础设施高质量发展的实践范例。“一张 网”公司运营以来，海南省关于新能源汽车研发生产、购置补贴、 使用运营等环节的多项配套政策执行效果明显提升，市场主体满 意度明显提升，受到海南省委、省政府、行业监管部门、广大新 能源汽车用户高度肯定。 （3）培育价值领先的“一张网”品牌为品牌强国战略提供 坚实支撑。海南充换电基础设施“一张网”运营模式实践为其他 地区破解同类问题提供了重要经验，安徽省发改委、广州市发改 委、国网智慧车联网技术有限公司和越南、老挝、缅甸代表团等 单位累计到“一张网”公司交流41 次。该品牌建设案例获评国 务院国资委“年度国有企业品牌建设典型案例”，入选海南省第 四批优化营商环境示范案例，已经成为海南自贸港建设的一张靓 丽名片。 资料来源：海南电网有限责任公司 - 36 - 碳中和数字化平台赋能钢铁行业 绿色化转型升级 1.案例背景 2024 年9 月，钢铁行业正式纳入全国碳市场，钢铁行业的 碳管理及绿色化转型升级已经迫在眉睫。钢铁行业工艺流程复杂、 产品多样，企业在进行碳排放核算与报告编制、核查以及产品碳 足迹数据收集等方面面临着巨大的工作量。目前，大部分钢铁企 业在碳排放摸底、碳资产的管理等方面缺乏经验，影响排放数据 的准确性、真实性，从而影响企业未来的配额分配及产品销售。 为了解决钢铁企业在碳管理及绿色化转型中的问题，河钢数 字依托自身的钢铁基因，以河钢集团为首个应用场景开展碳中和 数字化平台研发和建设。 2.案例介绍 河钢数字从双碳领域的碳量化和碳减排场景切入，基于钢铁 行业应用场景，采用“云网边端”一体化架构设计，应用物联网、 大数据、AI、区块链等数字化技术搭建完成可商业化应用的 WisCarbon 碳中和数字化平台。平台构建了“1+6”低碳生态体 系，即1 个平台、6 大功能（碳计量监测、碳数据管理、碳足迹 核算、CBAM 核算、碳基础数据库、碳资产管理），实现“碳中 和”的智能化管理服务，构建全生态降碳解决方案，赋能钢铁行 - 37 - 业绿色化转型升级。 图表16 WisCarbon 碳中和数字化平台驾驶舱 WisCarbon 碳中和数字化平台架构包括基础层、数据层、支 撑层和应用层，以“智能化、数字化、信息化”三个技术点为设 计思路，打造工业数字化全流程碳管理解决方案。 在基础层，重点包括边缘计算平台、物联网平台。通过边缘 计算平台，可连接多种大量的工业设备，实现对数据的统一采集、 传输。 在数据层，创建碳排放因子核心基础数据库，包含不同能源 类型，不同材料类型及交通运输数据类型等。通过数据预处理， 建立企业产品工序及项目碳足迹数据库。 在支撑层，内置碳排核算模型、工序模型、产品模型、碳足 迹模型、CBAM 模型、全环境要素模型、废钢循环模型等为实 - 38 - 现碳盘查、碳足迹和CBAM 核算提供依据。 在应用层，汇集了平台6 大功能+应用场景，涵盖包括碳数 据计量监测、碳数据管理、碳足迹核算、CBAM 核算、碳基础 数据库、碳资产管理在内的6 大功能，同时汇聚丰富的“碳监测、 碳盘查、碳足迹、CBAM 服务、LCA 报告、认证管理、降碳潜 力分析等”应用场景，使企业能够在一个集成环境中完成全流程 碳数据管理。 图表17 WisCarbon 碳中和数字化平台能力及应用 3.案例价值与成效 一是大幅减少人工工作量。WisCarbon 碳中和数字化平台实 现自动化采集90%以上，大大降低企业碳排放数据统计分析和填 报的工作量。平台上线运行后，实现每月碳排放数据统计分析和 填报的自动化，大幅减少人工工作量，可以为企业降低大量的人 工成本。截至2024 年8 月，平台为相关钢铁企业共产出51 款碳 足迹报告，报告的自动生成和一键导出，无需传统第三方机构全 - 39 - 流程的实地调研、数据收集、核查认证等，助力企业降本增效。 二是提升碳管理效率，助力减排。WisCarbon 碳中和数字化 平台提供碳计量监测、碳数据管理、碳足迹核算、CBAM（Carbon Border Adjustment Mechanism 欧盟碳边境调节机制）核算、碳基 础数据库、碳资产管理等核心功能与服务，自动产出符合相关管 理要求的报告，满足管理部门对企业上报的碳排放数据内容和时 间颗粒度更精细要求，同时碳管理效率提升40%以上，实现整体 碳排减少5%以上，助力钢铁企业绿色化转型和高质量发展。 WisCarbon 碳中和数字化平台于2023 年成功入选国家工业 信息安全发展研究中心《数字技术赋能重点行业碳管理技术架构 白皮书》典型案例。2023 年平台获得TÜV 南德认证符合性认证， 为钢铁领域首个获得此项认证的碳中和数字化平台。 资料来源：河钢数字技术股份有限公司 - 40 - 煤矿综采智能化控制系统 1.案例背景 在能源战略竞争加剧的背景下，煤炭作为能源安全压舱石的 兜底作用更加重要，需要不断提升人员安全，尤其是高危岗位人 员安全保障水平。煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术 支撑，对实现煤矿减人增安提效、促进能源低碳转型具有重要意义。 2.案例介绍 煤矿综采智能化控制系统，是以网络型电液控制融合系统为 核心，集成工作面20 余个子系统，具有感知和协同控制的智能 化系统。在煤矿综采工作面单机设备自动化基础上，通过工业以 太网、现场总线，将人的视觉、听觉延伸到工作面，形成集感知、 决策、执行、控制为一体的集中控制系统。该系统应用多传感融 合、惯性导航、集群控制、5G 通信、UWB 精确空间定位、装备 健康故障诊断和预测等先进技术，能够根据不同的煤层和采煤工 艺要求，满足不同类型自动化设备和协同联动智能化要求，定制 针对性的解决方案。系统现有智能识别分析决策、智能控制和智 能感知三大核心技术层次，各组成部分及其特点如下所示： - 41 - 图表18 综采智能化系统技术体系架构 （1）核心子系统：网络型电液控制融合系统 网络型电液控制融合系统以液压支架电液控制为最基本功 能，高度整合控制、语音、视频、人员定位等多重功能，极大地 提高了综采工作面功能集成程度，为工作面智能化提供了基础。 系统以实现“高可靠、常态化、低延时、全生命周期低成本”运 行为目标，从通信链路、闭环控制、系统融合及故障诊断等方面 完成了技术攻关。 图表19 网络型电液控制融合系统 - 42 - （2）核心子系统：智能综采顺槽集控中心 智能综采顺槽集控中心是煤矿综采智能化控制系统的智慧 开采大脑，主要包含隔爆计算机、本安显示器、网络交换机、支 架操作台、集控操作台等硬件设备并搭载顺槽皮带控制、支架电 液控制、三机控制、视频监控等软件，构成具有感知和协同控制 的工作面智能化成套联动控制系统，对潜在隐患进行预测和预防， 提高设备正常率和开机率，实现安全高效生产。 图表20 顺槽集控中心软硬件配置 （3）核心子系统：智能综采地面分控中心 智能综采地面分控中心由环绕驾驶舱、综采集控平台、数据 分析平台、三维数字孪生平台等组成，可实现对工作面生产、环 境、人员等相关联数据的远程监控，对工作面装备的一键启停、 远程干预。通过对设备开机率、自动化率、推进量、出煤量、顶 板压力等数据分析，自动生成图形、图表、报表。该中心还可对 外提供规范化数据接口应用服务，能够和煤矿其他系统数据无缝 对接，从而实现煤矿各大子系统的信息共享和联动服务等。 - 43 - 图表21 地面分控中心软硬件配置 综上，煤矿综采智能化控制系统使综采工作面具备完善的感 知能力，并基于采煤工艺、装备模型、专家算法、现场经验，应 用“物联网+大数据+云计算”技术构建综采智能化管理平台，实 现对人员健康状况及工作行为诊断，设备故障诊断，控制工艺在 线纠错及辅助决策，装备全生命周期管理及备品备件响应决策， 生产计划与物质能耗等全方位的生产经营管理。 3.案例价值与成效 一是大幅提升人员安全保障。煤矿综采智能化控制系统通过 机械化换人、自动化减人、智能化无人，可减少高危岗位人员一 半以上，条件好的煤矿还可形成井下工作面无人采煤、少人值守 的场景，避免矿工直接面对灾害事故风险，减少人员误操作，大 幅消除安全生产隐患，从而实现从根本上遏制重特大事故发生。 过去近10 年，我国煤矿安全水平在不断提升，百万吨死亡率基 本呈逐年下降趋势，这要得益于煤矿机械化、智能化对少人化、 无人化的推动，以及政策层面对于安全生产的高度重视。 二是节能降碳效果显著。利用数智技术、绿色技术改造提升 后，在同等产量下，综合能耗降低40%，二氧化碳排放量降低 - 44 - 30%，污染物排放量降低25%，工作面班组作业人员减少80%， 开采成本降低50%，各系统联机效率提升50%以上；自动跟机 率达到90%以上，相比传统工作面单产水平提高60%以上。 目前煤矿综采智能化控制系统已先后运用到国家能源集团、 中煤集团、华能集团、晋能控股集团、山西焦煤集团等央企、国 企、行业头部企业，覆盖多种煤层条件和开采工艺工法，并与多 家大型装备集团建立紧密合作。 资料来源：太原向明智控科技有限公司 - 45 - 数字孪生水利智能中枢在江苏的创新应用 1.案例背景 江苏跨江滨海，水网密布，传统水利管理手段在数据收集、 分析处理、决策支持等方面存在明显不足。一方面，传统监测手 段效率低下，难以实现对水资源的全面、实时、精准监控；另一 方面，信息孤岛现象严重，数据共享不畅，导致决策滞后且缺乏 科学依据。因此，迫切需要寻找切实有效的治水策略，以提升治 水的效率和科学性。 2.案例介绍 着眼于江苏水系发达，传统管理手段监控难、决策难的困境， 该项目打造了以数据要素底板为基础，模型平台和知识平台为核 心的江苏水利智能中枢平台（以下简称“智能中枢”）。智能中枢 以“无/少代码”一体化智能应用搭建环境，实现物理水利镜像 空间与平行空间的交互映射、孪生共长，使水利业务场景历史可 重现、现实可演绎、未来可预知。同时推进水利数字资产的汇集、 治理、服务与管理，进行数据治理的全生命周期防护，优化资源 配置，赋能水旱灾害防御、水资源管理与调配等“2+N”水利业 务，为水利数字化建设模式提供了新思路、新方法、新路径。 - 46 - 图表22 智能中枢平台基础架构—五舱一库 （1）创新建设模式 智能中枢打破了水利数字化建设中数字资源多来源多层级 的壁垒，实现了数据要素、模型和知识等资源的共建共享，水利 数字基础设施的统一管理和服务，节约了数字基础设施再建成本， 提高了赋能服务的精准度和灵活性，实现资源多场景多业务使用。 （2）促进行业转型 智能中枢凝聚了数据要素、模型和知识合力，提升了水利业 务的智能化水平，对水利管理逻辑进行了更深层次的重塑，为推 动新时期水利行业数字化转型提供了强劲动力。 （3）优化服务生态 智能中枢归集、整理和管理全省水利数字资源，并统一封装 成服务及产品，为各企事业单位的核心技术和产品提供线上交易 平台，为江苏水利数字化产业的发展提供了良性生态圈。 - 47 - 图表23 智能中枢平台数据舱—数据汇聚治理 3.案例价值与成效 现已形成约3 万km2 的江苏水利三维底板，汇聚27 类10T 余涉水数据，160GB 余活态数据，内置100 亿余条数据、日均增 长30 万余条，数据集成及治理作业共约59.7 万次；集成上架常 用水利预报模型35 个、AI 智能模型10 余项；构建41 个知识图 谱，日均访问300 余次。 依托智能中枢建设的数字孪生秦淮河、数字孪生江苏太湖地 区典型水网工程、数字孪生沂沭泗水系（江苏部分）、数字孪生 水网（南通城区）等项目在水利部数字孪生流域先行先试中期评 估中获评优秀，并成功完成验收。《基于信创的江苏数字孪生水 利智能中枢》入选数字孪生流域建设先行先试优秀应用案例； 《江 苏数字孪生水利智能中枢平台》晋级江苏省工信厅信创应用优秀 - 48 - 案例，并入选工信部2022 年（第四届）信息技术应用创新应用 优秀案例。 资料来源：南京中禹智慧水利研究院有限公司 - 49 - 数字上栗 1.案例背景 近年来，上栗县全面贯彻落实数字中国、数字江西、数字萍乡 建设决策部署，2022 年9 月被列为江西省数字政府试点县。为全 面落实省委、省政府双“一号工程”决策部署，立足上栗县情基 础与发展需求，围绕政府服务效能提升、社会治理精准高效、产 业经济稳进提质、人民生活幸福安康的核心愿景，发挥数字政府 建设对数字经济、数字社会、数字生态的引领作用，通过数字化 理念引领高水平建设，数字化平台实现高效能服务，数字化应用 促进高质量管理，推动政府治理水平和履职能力提升，实现上栗 经济社会高质量发展。 图表24 上栗县数字政府建设总体规划设计图 - 50 - 2.案例介绍 数字上栗项目采用“总集成+开放生态”、多元参与模式，加强 与头部企业合作，共同推动数字上栗平台、业务应用系统高水平 建设。 图表25 上栗县数据中台 该项目依托上栗“赣湘云”计算中心，构建面向数字政府业 务场景的基础能力体系。通过建设数据中台、业务中台、技术中 台、物联网平台、视频融合平台，形成以智能资源、数据为核心 的基础能力中枢，建成统一的数字底座。基于社会治理“一网统 管”、政务服务“一网通办”、政府效能“一网协同”和数字大脑 “一网赋智”，建立全县枢纽中心。通过聚焦城市大脑、经济运 行、环境保护、生态建设、交通运输、食品安全、应急管理等场 景，打造了N 个特色应用。 - 51 - 图表26 上栗县全栗视联平台 项目致力于构建智慧县域、提升政府服务水平、推动县域治 理创新，通过先进的信息技术手段，实现数据整合共享、智能化 服务、互动协作和信息安全保障，为上栗县可持续发展提供强有 力的支撑。 3.案例价值与成效 （1）大幅提升事件处置效率。全栗视联平台可为森林防火、 秸秆焚烧等32 个主题场景提供监控、预警、取证等功能，大大 提高监管效率，逐步实现不见面监管；事件中心实现全县事件的 全流程闭环处置，事件处置更加及时高效，事件平均处置时间缩 短约30%。 - 52 - 图表27 上栗县无人机管理平台 （2）大幅节约建设和运营成本。本项目的直接经济效益主 要体现在全栗视联平台、上栗县无人机泛低空一张网平台、集约 化建设等方面，一次性节约视频终端设备采购、AI 算法等费用 2750 万元左右，每年节省运维费、信息化建设等费用1000 万元 左右。 资料来源：上栗县大数据中心 - 53 - 木鸡郎·农贝贝蛋禽智能养殖数字平台 1.案例背景 蛋鸡养殖技术日趋成熟，饲养员、疫情管理为蛋鸡养殖过程 中的重要影响因素。其中，饲养员的专业性要求较高，培养周期 长，合格的饲养员还需要很高的职业素养。受蛋鸡养殖的工作环 境及新生代从业意向影响，已经造成专业的饲养员日益稀缺，现 饲养员的需求总量已达3 万人，蛋鸡养殖行业急需摆脱依靠人工 经验养殖的困境，降低蛋鸡养殖过程依赖人工的程度，减少人与 蛋鸡基础的生物风险，避免因人的能力及精力限制，提升养殖过 程标准化及智能化。 图表28 农贝贝蛋禽养殖数字平台 - 54 - 由此引进智能蛋鸡养殖机器人及养殖管理数字平台，以家禽 状态图像识别技术及家禽声纹识别技术为核心，结合物联网、互 联网等技术，机器人通讯方式为WIFI、4G 网络、5G 网络，连 接国内移动通信网络，数据库采用自主研发的基于MYSQL 的存 储方式。 2.案例介绍 农贝贝蛋禽智能养殖数字平台的主要建设内容包含蛋鸡养 殖大数据平台、智能蛋鸡养殖机器人、蛋鸡养殖场基础网络及监 控系统等子项目。 通过整合蛋鸡养殖环境调控、数字化精准饲喂、自动化集蛋 加工系统的养殖资源数据，以蛋鸡养殖数据资源建设和数据资源 共享为目标，建立蛋鸡养殖大数据资源服务平台，汇聚网络节点、 设备/系统的多源异构数据资源，构建蛋鸡养殖大数据中心，通 过蛋鸡数字化生产分析智能决策，共享蛋鸡养殖数据资源和数据 分析服务，一方面为蛋鸡养殖生产数字化建设提供数据支撑，另 一方面为蛋鸡全产业链条智慧管理提供数据资源。 此外，通过系统的监控、登记管理，有效降低人员生物安全 的风险。还可通过大数据分析，对标分析，及时找到养殖过程中 的不足和缺陷，挖掘问题根源。 - 55 - 图表29 智能养殖机器人 3.案例价值与成效 项目建设可以使工作人员效率大幅提升，从而有更好的经验 和更多的精力指导周边养殖户，较好地实现龙头企业的带动作用。 随着深入的应用，主要实施成效如下： （1）降本增效：人工成本降低5%，管理成本降低10%， 节省人力2-3 人；无纸化程度提高70%以上；综合产蛋率提升 1.1%-1.5%，料蛋比由2.2 降低至2.04，一幢10 万羽的蛋鸡每年 可节省10 万斤粮。综合生产成本降低3%以上，经济效益预计提 升1.5%-2%。 （2）可视化管理提升现场管理精细度。通过系统自动提醒、 督促工作，人工效率提升30%，工作遗漏降低2/3 以上，现场问 题暴露量增加125%。 （3）降低生产风险：现场异常处置，通过翔实精细的数据 - 56 - 分析，及时找到问题根源，并通过预报警及时、准确地通知管理 者，避免生产事故的发生，整体生产风险下降30%。 （4）加强死鸡危废管理：通过监控、拍照、记录档案三种 手段对死鸡危废统一管理，并对接政府监管平台，实现了数据共 享，降低企业管理风险。1 台机器人最高可管理15 万只鸡，能 及时发现死鸡、卡鸡、绝产鸡、病残弱鸡，死鸡检测率能达到 99%以上。降低死淘率1%-2%，累计死淘率（产蛋鸡）由7.6% 降低至4.5%。 资料来源：广西农贝贝农牧科技有限公司 - 57 - 宿迁籼米智慧管理信息平台 1.案例背景 “十三五”，江苏提出打造千亿级稻米产业，做精中国北缘 优质籼稻产业，宿迁市委、市政府提出建设百亿级优质稻米产业， 打造中国北缘百万亩优质长粒杂交籼稻全产业链生产基地。“十 四五”，宿迁提出深入推进百万亩优质籼米提升工程，宿豫区立 足“宿迁籼米”地理标志产品主产区，围绕标准化集成示范，加 快构建宿豫籼稻育苗、种植、收储、初深加工、销售五大组成环 节产业链，以10 万亩数字化籼米示范基地为核心，完成40 万亩 优质籼米标准化示范区建设，示范带动全市100 万亩籼稻发展， 充实长三角“米袋子”，打造全国品质最优的籼稻生产基地。 为了集中展示宿迁籼米产业链，促进智慧农业发展，实现籼 稻稳产增产、农户增收，集聚资源建设了宿迁籼米智慧管理信息 平台，持续扩大宿迁籼米品牌影响力。 图表30 万亩籼米示范基地与粮食产业园 - 58 - 2.案例介绍 宿迁籼米智慧管理信息平台围绕园区特色优势产业，利用农 业数字化、绿色农业等技术，借助智能设备，并基于云平台和终 端设备实现信息存储与智能化控制，提升、突破了传统稻米产业 模式，全面推行园区物联网、互联网信息技术和“一控两减三基 本”绿色生态发展机制，助推园区产业发展实现生产信息化、装 备智能化、技术现代化、管理流程化，提升园区农业现代化发展 水平。 打造信息平台。平台着重打造籼米生产基地信息化建设，提 升“宿迁籼米”的智能化、精细化生产管理水平，全面提升籼米 品质，增加品牌效应，提高“宿迁籼米”的市场竞争力，助推籼 米全产业链融合发展。宿迁籼米智慧管理信息平台由户外基站和 宿迁籼米智慧管理中心两部分组成。户外基站包括土壤墒情和肥 情、病情、虫情、灾情等“五情”监测设备，以及水质、气象和 视频监控等监测设备；宿迁籼米智慧管理中心分为宿迁籼米宣传 片、数字沙盘、智慧管理调度中心、图文静态介绍四部分；手机 APP 端主要包括农情监测系统、掌上学习系统、智慧管理系统。 该平台主要对籼稻生长全过程进行全时动态监测、提前信息预警， 并形成相应的田管办法，实现智慧田管，极大地方便农户高效开 展田间作业，极大提高籼米卓越品质。 整合信息提高农技推广水平。通过数字化、信息化农业建设， 集成与整合了种养生产中各方面信息资源，并通过专家系统、自 - 59 - 动监控软件等将很多高科技成果物化成一系列简单操作，这样不 仅可为涉农部门和农户等提供低成本高价值的种养技术支持，更 能为解决农业从业者素质低、农业推广体系人员不足、知识体系 落后等难题提供一揽子解决方案。 数字化产业链加快产业结构升级。通过示范基地建设和信息 技术应用，把三大产业搬上了大屏端、手机端、PC 端，快速高 效的全过程监测管控体验，得到了广大农户的认可，并带动周边 农户应用新技术、新装备、新成果，促进新兴科研技术转化，提 高本地区特色产业生产的技术水平和经济效益，使得传统农业加 快向现代农业转变。 图表31 户外基站与管理中心 3.案例价值与成效 通过项目实施，宿迁籼米智慧生产基地借助农业物联网监测， 同时通过应用软件实现专家指导生产、自动化生产和标准化生产， - 60 - 有效提升籼米的智能化、精细化生产管理水平，提高了籼米种植 作业效率和单位面积产出率，生产亩新增收效益显著提高。据反 复测产统计，万亩优质籼米核心区比普通种植区年均增产10% 以上，农药化肥的使用量减少约15%，节约人力成本约40%， 智慧农业经济溢出效应开始释放。 资料来源：江苏省宿豫现代农业产业园区管理委员会 - 61 - 面向交能融合场景下新能源分布式 微网能量管理系统的开发和应用 1.案例背景 新疆自然环境特殊，公路交通点多、线长、分布较广，服务 区地处沙漠、戈壁中间，春秋季风沙大，风力达到8 级以上，极 端最高气温42℃，极端最低气温-40℃，交通能源保障跨度大、 困难多。传统供电架设成本高、损耗大、成本效益不匹配，运营 维护费用较高；新疆可再生能源资源丰富，且随着电网外送通道 受限，急需优化能源消纳结构，但风光电等新能源存在稳定性不 足问题。 因此，在新疆地区因地制宜地开展绿色能源与交通供能的耦 合、融合研究，探索交通场景下源、网、荷、储的互补型智能微 电网模式，结合当前信息化与物联网等技术发展，针对新疆交通 设施距离远、运维成本高等痛点，开展控制智能化、数据云端化、 调控智慧化等新模式研究和应用，实现对能源网、交通网和数字 网进行信息融合和智慧调控，对全国高速公路绿色低碳能源转型 也具有重要参考意义。 2.案例介绍 本项目依托面向新疆干旱荒漠气候条件下高速公路电网末 梢的弱网、无网等典型场景，围绕既有服务区的绿色能源改造、 - 62 - 融合、发展以及新建服务区面向交能融合发展新疆特色路径的研究。 首先，通过研究沙漠、戈壁荒漠、高温高寒、电网末梢、自 然环境恶劣等特殊环境条件下，针对新疆气候恶劣、地域广、距 离远等需求开发具有韧性智慧能源管控系统（EMS），形成双侧 服务区微电网互济、并网互联、通网互动的新能源网络架构，建 立以用能需求分析为基础的高速公路自治能源系统模型与评价 指标集。 其次，通过示范应用为新疆交通路域“双碳目标”的落实提 供技术支撑和建设经验。面向交能融合场景下新能源分布式微网 能量管理系统的开发与应用示范项目，目前建设运行第一期一南 一北（南疆、北疆）两个示范项目，正在稳定运行，形成了微网 互济、并网互联、通网互动的新疆公路交通新能源网络初步架构。 羊塔克库都克服务区采用塔里木油田二次供电，电价高 （0.82 元/kWh）。融合“光、储、充、荷”等多种功能和相关设 备构成了光储充荷微网系统，建设装机规模554.4kWp，采用功 率为550Wp 单晶硅光伏组件，配置1200kWh 磷酸铁锂电池。服 务区外电正常情况下，光伏系统按照用户侧并网模式运行，光伏 发电一部分给服务区正常供电，余电通过PCS 给储能充电，通 过示范项目建设实现服务区全年用能70%的替代率，同时解决了 服务区新增负荷（充电桩的用能需求）。 克拉美丽服务区分布式光伏系统按照科技部科研项目任务 要求，主要由光伏发电系统、储能系统、能量管理系统等组成， - 63 - 总装机规模600.6kWp，采用550Wp 单晶硅半片光伏组件，在东 西两侧服务区各建设300.3kWp 光伏，东侧服务区配置600kWh 铅碳电池，西侧服务区配置600kWh 磷酸铁锂电池。采用EMS 能量管控系统，实时跟踪服务区用电负荷，根据用电负荷，调节 DC/DC 变流器、PCS 输出功率，防止余电倒送到电网上。 3.案例价值与成效 通过项目的实施，能够有效提高不同场景下高速公路的运维 保障能力和服务水平，降低因外界输入能源中断对道路正常运营、 养护和维修的影响。 一是减碳效果显著。每年可节省标准煤439.62 吨，减排二 氧化碳1120.98 吨，通过利用数智技术、绿色技术赋能，在同等 条件下，运行效率提升15%，二氧化碳减排量提升15%。 二是创造了可观的经济效益。项目相较外电初投资减少4000 万元，25 年总投资减少7000 万元，资本金内部收益率6.62%， 投资回收期约为13 年，以现有站点为例，推广至新疆乃至全国 交通服务站点，经济效益可超50 亿。 示范项目被评为中国交通运输协会“绿色低碳典型案例”， 被列为工信部“全国第四批智能光伏试点示范项目”，示范及后 续项目入选交通运输部“绿色低碳交通强国建设试点第一批”。 资料来源：新疆交通投资（集团）有限责任公司 - 64 - 基于施工现场数字化、绿色化的 瓴眸智慧工地平台 1.案例背景 目前，建筑行业管理粗放，施工企业利润率逐年走低，在人、 机、料等关键成本上升的同时，需要数字化工具为现场提质增效， 降低现场跑冒滴漏，并在安全方面把控方向。 针对以上问题，瓴眸智慧工地通过统一智能设备间对接标准， 解决设备兼容性与标准化不足的问题，提高设备监督效率，降低 设备集成的难度，实现项目现场施工资源合理调配，降低工程成 本、监控无效碳排放、保障施工安全。 2.案例介绍 “瓴眸智慧工地平台”是中建八局一公司主导建设的新型智 慧工地平台，平台结合行业发展趋势和企业发展战略，打造了涵 盖基础应用+场景应用两大应用体系的60+应用场景和产品，融 合智慧劳务、智慧梁场、视频中心和绿碳方舟四大核心子系统。 为建筑施工项目提供全过程管理数字化、绿色化解决方案，通过 安全、质量等系列场景化应用，在为项目提供高效生产同时兼顾 绿色低碳，实现项目碳计量自动化，结合智能水电、机械台班、 新材料应用等措施，减少碳排放量。 - 65 - 图表32 瓴眸智慧工地平台 在数字化方面，平台依托成熟的智能化设备与自研场景化相 融合。通过智慧梁场等子系统实现对预制场和项目施工过程中的 决策智能化，并对用电、用水、排水、扬尘等情况进行实时监测， 保障生产进度更有效管理的同时兼顾绿色施工管理。 图表33 瓴眸智慧梁场平台 在绿色化方面，平台组成主要为场景中绿色方舟系统，主要 对建筑工程建造活动进行碳计量和碳管理，实现建筑工程项目建 - 66 - 造碳计量自动化；场景中智能机械台班对现场的机械设备运转状 态实时检测，可减少设备的无效油耗产出，减少二氧化碳排放量。 图表34 绿碳方舟平台 3.案例价值与成效 瓴眸智慧工地平台主要通过系统管理减少机械设备运行活 动，综合能耗降低15%以上，二氧化碳排放量降低10%以上， 污染物排放量降低30%以上。 图表35 瓴眸智能机械台班 资料来源：中建八局第一建设有限公司 - 67 - “梅”好兰溪赋能杨梅产业促进绿色化转型 1.案例背景 兰溪是浙江中西部最大的杨梅产区，种植杨梅近7 万亩，其 中2500 亩为大棚杨梅，稳居全省第一。依托杨梅主导产业，兰 溪已初步形成生产、销售、加工为一体的全产业链，积极培育了 一批有较强示范性的农业龙头企业、合作社、家庭农场等新型经 营主体。但杨梅产业仍然面临农业质量监管难、主体培育难、技 术推广难等问题。 近年来，兰溪市落实浙江省委数字化改革精神，以杨梅为突 破口，以“产业大脑+数字农业工厂”为路径，通过数据集成、 服务集成、监管集成，对杨梅种植、管理、加工、销售等方面实 施数字化培育、监测、推广，赋能杨梅产业，助力绿色化转型。 2.案例介绍 聚焦兰溪特色优势产业—杨梅产业，以生产端为切入点，紧 紧围绕“生产一颗精品梅、管好一颗放心梅、打造一条服务链、 推动一方共富裕”的需求，兰溪市以“杨梅产业大脑+数字农场” 的建设模式搭建了“梅”好兰溪数字化平台。通过汇聚农业数据 资源，构建杨梅生长模型，创新AI 智能监测，实现杨梅质量全 过程闭环管理，突破农业管理历史困境。着力推进“梅”好兰溪 建设，树立了七星山杨梅未来农场示范基地，打造了兰溪杨梅产 - 68 - 业高质量发展促进共同富裕的生动样本。其主要做法是： 一是破解主体培育难瓶颈，“梅”好规划推进规模经营。通 过杨梅产业一张图，科学规划现有种植区、限制种植区和可发展 种植区等区域。同时按杨梅地块规模进行分类，1.28 万个梅农建 立主体库。多图层叠加，引导杨梅种植区域结构性调整，促进生 产关系改革。 图表36 星光杨梅大棚 二是破解技术推广难瓶颈，“梅”好生产推进扁平学习。基 于数字孪生技术，建立杨梅种植生长模型，孪生一棵精品杨梅树， 实现好技术推广，好果子成长。生产过程中配套跟着模型学、跟 着示范户学、跟着“微”课堂学，指导杨梅主体生产精品杨梅果。 推动先进种植技术的有效复制，打造杨梅的标准化生产。 - 69 - 图表37 杨梅剪枝模型 三是破解质量监管难瓶颈，“梅”好管家引领事前监管。依 托杨梅产业大脑的能力，构建智能监测—三色预警—主体信誉的 闭环智能监管体系。通过共享“肥药两制”数据，结合AI 智能 监测和农事行为识别模型，对梅农购买杨梅限用农药及安全管控 期购买农药及时温馨提醒，改事后监管为事前防范。结合“浙农 码”三色预警，协同执法队快速对预警信息进行处置，实现杨梅 质量全程监管，确保绿色安全杨梅上市。 图表38 杨梅智能监测流程图 - 70 - 3.案例价值与成效 “梅”好兰溪产业大脑赋能杨梅产业，提升了兰溪杨梅产业 的信息化水平，推进杨梅产业种植过程标准化、数字化，提高农 业生产效率。通过物联网、大数据、云计算等技术，实现农作物 全产业链的数据实时监测、采集，提供全流程数字化指导与管理， 科学指导农药化肥使用，为决策提供数据支撑。 杨梅生产效率和效益大幅提升。2021 年到2024 年，以大棚 杨梅为重点的智能化基地从810 亩增加至4500 亩，每亩增收4 万元以上。实现商品果率从70%提升至85%，优质果率从60% 提升至80%。2023 年杨梅质量抽检合格率100%，年产值超4 亿 元，综合产值超12 亿元，年均增幅20%以上，带动农民增收超 2 万户。 此外，“梅”好兰溪产业大脑赋能杨梅产业模式，为其他作 物提供数字化管理经验，促进全市农业绿色化转型，助力兰溪优 势特色产业发展，实现乡村振兴共同富裕。 资料来源：中共兰溪市委网络安全和信息化委员会办公室 - 71 - 黄浦区碳达峰碳中和平台 1.案例背景 为贯彻《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，全面 推进城市数字化转型，黄浦区打造一网统管之智慧节能专项平台。 同时，为积极响应国家及市区两级碳达峰实施方案要求，进一步 优化黄浦区碳排放智慧监管方式，结合区域内已有资源与优势， 聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势打 造适应新时代环境下应用的双碳平台。力图实现双碳管理工作全 要素数字化表达、动态三维呈现、智能决策辅助以及模拟仿真推 演等应用，推动治理数字化转型，提高现代化治理效能。 2.案例介绍 本案例通过数字化手段向下实现区域内资源服务的接入、各 类业务管理和碳源、碳汇管理；向上实现与电力市场等各类市场 化业务对接以及大数据资源的整合；夯实双碳平台数字基底，深 耕细构开发了一系列落地应用，为开展双碳服务提供必要的技术 保障，构建双碳互联网生态圈，引导企业和居民主动参与节能活 动，助力政府做好发展规划。 （1）构建了双碳平台。平台融合建筑能耗、虚拟电厂、碳 普惠等双碳工作数据及资料的双碳治理数据资源底座。此外，双 碳平台创新性地融合AI 前沿技术与数字孪生技术，实现对海量 - 72 - 数据的智能识别与高效抽取，利用封装与模块化等手段，形成统 一标准可复用的数字化资源包，为双碳管理提供强有力的数据支 撑，形成以数据汇聚、数据应用、数据普惠为核心驱动力的治理 新模式。 图表39 黄浦双碳创新应用场景集 （2）平台针对专项用户和专项业务，开发专项应用工具， 直达用户核心需求。应用工具集体系、绿色商店等打通了双碳产 业供需桥梁，建立了节能降碳专项需求和产品快速发布、智能匹 配的渠道；碳地图，碳普惠等应用让普通群众也能参与到“双碳” 行动中。依托数据资源底座与资源包体系，研发并推进绿色产品 超市出线上线下（O2O）融合应用、碳普惠及碳地图小程序等双 碳应用工具集合，共同构筑起全面、智能、高效的数智化双碳应 用生态体系。数字孪生资源包提供了融合视频、语音、VR、图 文，物联传感、BIM 模型等多类型数据全过程业务支撑数据，为 - 73 - 碎片化的业务要素数据一键获取和全面分析提供了标准化、具象 化工具。 （3）推动全民积极参与“双碳”行动。黄浦碳普惠应用通 过手机端的微信和支付宝小程序向用户提供服务，便捷的方式极 大地扩充了用户范围，真正实现了“双碳”行动的全民参与。用 户通过自觉采取低碳行为，通过碳普惠应用收集他们的碳能量， 并转化为积分，这些积分可以用来兑换各种普惠奖励。这种机制 不仅增添了趣味性，而且充满了意义，极大地激发了用户的参与 热情。这样用户在主动进行低碳生活的同时，也能为减少碳排放 做出贡献，极大地推动了全民参与“双碳”行动的积极性。 （4）数字成效市场化，引入多类市场化释放规模化成效。 通过引入电力市场的虚拟电厂交易品种，实现规模化的临时性负 荷管理的节能行为的市场化价值兑现。通过互联网模式，加速节 能降碳服务市场的要素流通，促进节能降碳服务成交，降低节能 降碳项目实施门槛，为区域企业提供了节能降碳“快消品”模式 的服务体验，进而促进新质生产力的打造与发展。 3.案例价值与成效 该项目实施以来，通过虚拟电厂功能累计调度超3000 幢次 /60 万千瓦时，资源柔性负荷调度能力超过10%，减碳约1500 吨二氧化碳；碳普惠功能吸引超3300 人注册，个人减碳超500 公斤二氧化碳。 资料来源：上海市黄浦区发展和改革委员会 - 74 - 智慧供热大脑长输管网综合调控平台 建设及应用示范 1.案例背景 近年来，随着我国供热规模的不断扩大，传统供热企业粗放 式管理模式已经不能满足新时期供热需求，集中供热管网已无法 满足新增负荷的供热需求，长输热源逐渐成为向城区热用户输送 热量的主通道。 为解决目前长输供热系统中，由于热源波动、长时间滞后等 因素所造成长输热源供应热量与下游热网需求热量“供需”不匹 配、并联泵组输配能耗高等运行调度难题，同时拓展升级济南能 源智慧供热大脑综合调控平台业务应用功能，以适配石热入济、 东城智慧以及未来其他长输管网接入后的供热系统生产管理需 求，项目为长输管网接入后的供热系统“源网协同”优化生产调 控提供决策支持，为热源及热网各级管理及运行人员提供方案建 议和决策依据，在保障民生供热的前提下，实现长输供热系统智 慧安全节能运行。 2.案例介绍 针对长输管网系统开展热源、长输、热网一体化运行调度优 化关键技术研究，构建长输管网供热安全节能运行关键技术体系， 是推动供热系统提质增效，实现资源优化配置与系统节能减碳的 重要举措。 - 75 - 本项目主要针对济南石热入济长距离输送供热管线工程，开 展涵盖城网、长输管网的全过程数字孪生，系统综合态势感知、 运行特性分析以及协同优化调度等内容的供热系统多环节联动 与优化运行关键技术研究。通过该项目研究，不断优化升级智慧 供热大脑，推动济南市综合能源系统的建设，构建能源一体化发 展新格局，助推济南市能源“一张网”加速形成，实现对区域内 热力资源的统一规划、建设、管理，解决目前城市能源系统中各 种能源相互协调性不足，能源供应冗余，整体效率较低，从而实 现资源优化配置与系统节能减碳，是支撑济南市“双碳”战略落 地的重要举措。 图表40 智慧供热调度指挥中心 传统供热系统往往存在能源浪费和维护成本高昂的问题，本 项目通过引入全过程数字孪生技术和智能调控算法，能够在确保 供热质量的前提下最大限度地降低能耗，从而减少供热企业的运 营成本。在实际运行过程中，平台以经济性最优为目标，基于长 - 76 - 时滞大温差供热负荷预测，综合考虑长输管网系统和城镇热网系 统的安全约束条件，自动生成长输管网热源生产计划建议以及循 环泵启泵台数、运行频率等调控参数目标，辅助制定长输管网多 级泵站经济、安全运行方案，经济效益显著。 3.案例价值与成效 （1）经济效益 本项目预计可以实现整体节能5%以上，降低供热系统的运 营成本，提升资源利用效率。本项目通过技术创新和对本地市场 的深入理解，可以抓住市场爆发式增长的机遇，扩大智慧供热市 场份额。同时，凭借成本控制、市场响应速度和本土化服务优势， 本项目将进一步巩固智慧供热综合调控平台在国内市场的竞争 力，推动企业在智能供热领域的持续发展。 （2）社会效益 通过本项目的实施大幅度提高生产管理技术水平，提升运行 人员工作效率，助力企业建立精细化运营管理体系，推动地方能 源企业转型升级及绿色技术创新。石热入济长输供热项目的平稳 运行可保障济南西城区3000 多万平方米的民生供暖，有效减缓 城区内其他热源供热压力，生态与环保效益十分显著。通过该项 目研究，将进一步获得更大政策和资金支持，不断优化升级智慧 供热大脑，推动东济南市综合能源系统的建设，构建能源一体化 发展新格局，助推济南市能源“一张网”加速形成，实现对区域 内热力资源的统一规划、建设、管理。 资料来源：济南热力集团有限公司 - 77 - 数字化注塑黑灯工厂 1.案例背景 数智化、绿色化协同制造被视为加快制造强国建设进程的关 键一环，是国家层面的重要战略选择，同时，原材料价格波动、 劳动力成本上升以及环保法规的日益严格也给企业带来了巨大 的压力。因此，推进工厂双化建设是国家对制造企业提出的要求， 也是企业自身加快数字化优化转型、打造市场核心竞争力的内在 需求。智能卫浴作为智能家居生态系统的一部分，随着科技的进 步和消费者对生活质量要求的提高，亟需数智化转型升级，大力 发展数字化制造。 科牧借力中国制造2025 的时代趋势，借助各种相关的自动 化与信息化技术，推动“5G+”深度融合应用，实现从“制”到 “智”的转变，致力于打造产品个性化、设计协同化、供应敏捷 化、制造柔性化、服务主动化、决策智能化的数字化智能制造工 厂，为智能卫浴行业创造出一个数字化工厂运行样本，形成良好 的示范效应。 2.案例介绍 科牧智能通过自研MES 系统、精密注塑设备联网、自动化 机器人以及大数据模型分析等高级技术打造数字化注塑黑灯工 厂，实现黑灯化、无人化制造，利用数智技术实现节能降碳。导 - 78 - 入5G+UPFMES、5G+AGV 物流仓储、5G+设备连接管理系统及 精密注塑数字化平台，将生产设备、物流设备与信息化系统进行 融合，让机器与机器之间“交流互通”。 首先，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，通过 5G+MEC+天翼云的云网融合，提高生产过程可控性。机器人根 据订单选定模具，塑料米通过中央供料系统自动填充，基于条码 管理，原米、料桶、料管系统管控，实现料的防呆校验，MES 对烘料温度监控记录，MES 终端、PDA、电子看板等执行原米 加料信息协同，可实现精准上料、减少人员、实现质量追溯。 其次，构建质量预测模型对工艺参数进行实时监控，结合模 内视觉以及参数判定人工智能技术自动判断产品质量，符合则判 为合格产品并进行MES 报工，当产品出现不良时，系统会发送 指令给自动化机器人实现产品的自动不良品分拣，同时发送指令 给注塑机或模温机调整，实现自动参数纠偏，再通过满框识别技 术，自动呼叫智能AGV 进行物料运输。 最后，AGV 将通过智能系统自动寻找最优路线的算法，实 现在工厂内的高效移动。数字孪生模拟技术将在虚拟智能立库环 境中优化出入库流程，并通过模拟分析实现自动化优化和提前预 警潜在问题。生产过程信息同步，实时异常预警、报警。构建科 牧智能全流程质量管控、远程运维等于一体的卫浴行业先进制造 能力。 - 79 - 图表41 数字精密注塑黑灯工厂 图表42 数字精密注塑黑灯工厂工艺流程 3.案例价值与成效 一是实现了降本增效。通过数字技术赋能后，单台马桶生产 能耗下降25%，综合生产效率提升37%，物流运输效率提升了 - 80 - 45%，减少36 名人员投入，同时零部件良品率从93%提升到 99.6%。 二是实现了能源资源节约。利用光伏发电技术和黑灯化生产， 实现了能源的高效利用和节能减排，每年可节约用电超1000 万 千瓦时，资源利用率提高45%。 三是实现了产业链拉动。实现5G 数字工厂+集成先进制造 系统整体解决方案的5G 融合应用场景，推动企业转型升级，打 造智能制造+物联网+绿色低碳制造智慧企业。通过引入先进的生 产设备和技术，提高了制造业的发展水平，促进了产业技术升级 “提速换挡”。带动了行业及周边上下游产业链的发展，产生良 好的社会及经济效益，助力区域经济高质量增长。 资料来源：泉州科牧智能厨卫有限公司 - 81 - 南钢智慧能源一体化管控平台 1.案例背景 钢铁厂的能源消耗约占钢铁成本的25%-40%，冶金工业能 耗居高不下和环境质量太差是长期困扰冶金企业的难题。不同的 装备水平，工艺流程，产品结构和能源管理水平对能源消耗都会 产生不同的影响。利用高科技信息技术作为平台，综合新技术、 新工艺、配套技术和管理措施，减少消耗，形成安全、稳定、可 靠、经济和高效的智慧能源管控一体化平台，对于降低钢铁生产 成本，改善环境质量，提高产品的市场竞争力具有极为重要的意义。 2.案例介绍 随着南钢对能源管控的要求不断提高，需要满足对全厂各种 能源介质进行精细化管理调度控制需求，通过能源系统确保能源 生产监控的准确性、可靠性，能源调度的科学性、及时性和合理 性，从而提高能源生产和利用效率，实现生产工序用能的优化分 配及供应，保证生产及动力工艺系统的稳定性和经济性，并最终 实现提高整体能源利用效率的目的，促进公司节能减排、健康发展。 - 82 - 图表43 智慧能源项目整体建设目标 南钢智慧能源一体化管控平台是一个综合性的能源管理系 统，旨在通过技术创新和管理优化来实现企业“两高三低”的目 标（提高系统综合能效、提高系统运行可靠性；降低用户用能成 本、降低系统碳排放、降低系统其他污染物排放）。 图表44 智慧能源项目整体设计思路 - 83 - 一是打造智慧能源一体化管控平台。智慧能源管控的“最强 大脑”采用了数字化、智能化和可视化技术，实现了能源体系的 精细化管理。南钢能源数据采集点位5 万+，覆盖能源生产、能 源传输与分配、能源消耗等各个环节。南钢采用自动化技术、信 息技术、物联网、智能仪表、大数据分析、云计算、人工智能和 机器学习，通过整合冷、热、电、气等多种能源资源，对企业能 源系统实施集中扁平化的动态监控和数字化管理，实现多能源的 互补互济和协调优化，有效提升能源利用效率、促进了能源的可 持续发展。 图表45 能源监屏首页 二是围绕“一切业务数字化、一切数字业务化”，建设智慧 能源一体化管控系统。具体通过横向融合各专业、纵向完成物联 感知接入以及与公司工业互联网平台的数据生态链共享，实现数 - 84 - 字化、智能化的能源全流程智慧管控，形成创新的能源管理模式， 实现信息融合、综合指令、应急指挥和高效决策于一体的安全、 稳定、高效、优质能源一体化管控系统，推动南钢能源转型、实 现双碳控制目标，助力南钢能源管理向精细化管理的转变，由生 产实物管理转向实物与价值同步管理，由事后管理转向事前、中、 后全过程管理，支撑南钢能源管控全流程的状态感知、实时分析、 科学决策、精确执行，结合南钢子公司金恒科技产品化、市场化 发展战略，具备对外推广的能力。 3.案例价值与成效 南钢通过智慧能源管控一体化平台实现了能源使用的精准 监测和调控，减少了不必要的能源损耗，从而降低了生产成本。 集群控制、智能决策等功能帮助南钢优化了能源配置，提高了能 源利用效率。 南钢通过数字技术赋能后，在同等产量下，年减少二氧化碳 排放量5 万吨以上，同时提高余气、余热、余压等资源综合利用 效率，煤气放散、供电线损等各项指标均得到有效提升。 平台在提升能源利用效率的同时，也注重降低系统碳排放和 其他污染物排放。以产品全生命周期理念推动全产业链上下游共 同实现绿色低碳发展，体现钢铁行业对社会节能减排的贡献。 资料来源：南京钢铁股份有限公司 - 85 - 创新探索车联网数据运营赋能 智慧交通数字化绿色化 1.案例背景 德清作为全国首个以县域为主体的国家级车联网先导区和 智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市（联合体），如何 通过相关算法及数据开发利用，打造一批数据产品和服务，同时 以数据创新运营探索，构建以交通数据要素为核心的价值转化链 条，推动完善车联网产业链，赋能智慧交通数字化绿色化发展， 是当前发展车联网新质生产力的关键。 2.案例介绍 本案例创新探索车联网数据运营，打造数据要素“资源化— 资产化—资本化”转化链条，以数据登记交易流通、数据安全体 系构筑、数据产品与服务打造等创新举措，推动交通数据要素资 产化和资本化，赋能智慧交通数字化绿色化发展。 （1）以登记交易引数据资产增值，让资产“活”起来 通过知识产权质押、数据产品交易、数据资产入表等方式推 动交通行业数据要素流通与数据价值挖掘。一是探索数据金融新 模式。完成5 张数据知识产权证书登记实现确权，并以证书为质 押物落地全省车联网行业首笔数据知识产权质押贷款1000 万元， 助推数据“知产”变“资产”。二是开创数据交易新局面。打造 - 86 - 的5 个数据产品已上架至浙江大数据交易中心、杭州数据交易所、 湖州数据要素等平台，并且在杭州数据交易所平台完成了全国首 笔国家级车联网先导区行业数据产品场内交易，实现数据的合规 高效流通。三是打通资产入表新路径。通过业务场景选择、数据 资源梳理、数据资产辨识确认、数据资产计量和数据资产列报披 露的“五步法”入表路径，成功将“德清自动驾驶仿真场景库数 据”产品入表并披露，实现国家级车联网先导区首单行业数据资 产入表。 （2）以标准体系筑数据安全底线，让安全“实”起来 聚焦交通数据脱敏、数据分类分级等方面发布国内创新性标 准，同时构建数据安全监管体系保障数据安全。一是聚焦数据脱 敏，推动技术创新。探索出台全国首个数据脱敏地方标准《面向 自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》，明确4 类数据5 种数据格式的38 个脱敏要求，实现数据采集有效脱敏，避免个 人隐私信息泄露。二是落实分类分级，促进合规使用。发布国内 首个车联网数据分类分级的指导性地方标准规范《车联网数据分 类分级指南》，厘清多维糅合的车联网数据资产。三是着眼平台 应用，构建监管体系。创新车路云一体化数据要素流通平台全流 程监管技术，实现数据“采存算管用”全过程安全保障。 （3）以数据服务助产业能级提升，让产业“兴”起来 重点打造城市交通精细治理和出行服务，发布全国首个公交 车专用道共享服务、仿真场景库数据产品、特色数据专区等，助 - 87 - 力车联网产业提升，推动构建智慧交通行业生态。一是推动车联 网服务共享，赋能交通智能化提升。发布全国首个智能网联公交 专用道共享服务场景，实现公交专用道的适时、动态开放共享， 缓解城市交通拥堵，相对降低碳排放，赋能交通精细化绿色化治 理；同时依托云控平台采集的车端、路端数据，赋能政府端交通 管理平台，实现路口红绿灯自适应实时优化，向智能网联车辆发 送各类交通事件和安全预警信息，提升道路通行安全和效率。二 是发布自动驾驶场景库，推动应用多元化落地。重磅发布了“基 于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库”数据产品，累计为 20 余家车企提供服务，解决自动驾驶测试研发成本高、周期长 的痛点，推动相关交通应用场景落地。三是开展车联网专区共建， 引导产业集群化发展。发布全国首个车联网先导区特色专区，该 数据交易专区将拓宽数据交易渠道，汇聚车联网上下游产业链的 数据产品和服务，打造车联网数据要素产业集聚区，形成开放共 赢的智慧交通行业生态。 3.案例价值与成效 （1）加快推动自动驾驶产业落地 自动驾驶技术需要海量数据支持，自动驾驶仿真场景库等数 据产品能够大幅降低自动驾驶公司的开发周期、开发成本。以某 车企为例，使用案例产出的数据产品能够减少企业40%-50%道 路测试时间，将算法版本迭代周期由原来4 周提升至2 周，降低 了30%研发成本，每年节约近3600 万元。通过为企业降本增效， - 88 - 加快推动自动驾驶产业落地，推动交通行业智能化发展。 （2）服务数字化绿色化交通治理 基于车道级的感知精度、分米级的地图精度以及毫秒级的时 延，将丰富的车路云一体化的动态交通数据与静态数据融合，从 而构建一套面向城市全域治理的数字孪生底座，围绕先导区“地 理信息+全域开放”两大特色，目前已完成188.52 公里智能化道 路改造，通过铺设近万套路侧基础设施，每日采集约46TB 交通 数据。基于底座德清城市管理者能够实现沉浸式数字化管理；同 时着力打造公交车专用道共享服务等场景，有效提升道路利用率， 降低车辆能耗，助力实现双碳目标，服务城市绿色化交通治理。 （3）赋能交通行业创新生态构建 依托县域车联网产业发展特色和交通数据资源基础优势，目 前构建的自动驾驶仿真场景库等数据产品和服务已累计为20 余 家车企提供服务，以车联网特色数据交易专区运营逐步构建“以 数补链、以链优数”的数据要素×智慧交通协同创新生态，助推 德清签约招引地理信息和车联网企业数十家，落户项目27 个， 总投资额超430 亿元。 资料来源：浙江德清莫干山智联未来科技有限公司 - 89 - 以“四智”建设促进新质生产力发展， 打造数字化绿色化协同共生的“4T”港口 1.案例背景 辽港集团作为整合了大连、营口、丹东三个百年老港，以传 统码头装卸为主营业务的重资产代表型企业，面临多传统业态转 型、生产工艺复杂、环境保护压力大、重资产密集程度高、跨地 域多港区协同管理等诸多挑战。 为应对挑战，辽港集团快速制定了“数字化‘1—3—3—N’ 转型规划”及“‘4T’绿色港口规划”双顶层同步设计，系统化 推动港口智慧化和绿色化建设，开启了集团的双化发展协同之路。 图表46 辽港集团大连港集装箱码头 2.案例介绍 辽港集团采取因地制宜的措施，为从“技术驱动”向“业务 - 90 - 驱动”转变，创造性提出转型“八步法”，指导旗下各企业的转 型工作，取得良好效果。 辽港集团率先提出“智能操作、智慧运营、智链生态、智感 环境”的智慧港口2.0“四智”理念体系，并在“四智”示范建 设取得良好效果后在集团内推广、应用。目前在大宗散货操作系 统一体化（辽智通“BTOS”系统）、资产管理领域的全生命周期 管理（辽慧通“壹资产”管理系统）、客户以及市场商务一体化 管理、风控一体化管理（辽慧通智能风控平台）、IT 运维一体化 管理（辽慧通“易运维”系统）以及口岸服务数字化生态（东北 海陆大通道平台、口岸服务平台、大连智慧口岸平台）等方面取 得重大突破，对投资企业多、重资产的传统企业数字化转型从方 法、路径到具体业务领域智慧化转型升级具有很强借鉴意义，同 时辽港也沉淀了数字化建设四大领域品牌（辽智通、辽慧通、辽 港通、辽赋通）。 在意识提升方面，辽港通过五年来近50 场数字化转型管理 沙龙，带动近8000 人次加入数字化转型探讨，形成了数字化转 型的文化基石。绿色港口建设是以“‘4T’（装备技术、能源技术、 工艺技术、数字技术）绿色港口规划”为指导，将四种技术融合 发展和应用，并通过三个一（一企一表、一能一策、一技一研） 将节能降碳措施落实在每一个企业、能源应用、降碳技术中，并 划定重点用能企业，重点跟踪、管理，在统一物联网平台基础上， 建设能耗管理监控平台，取得良好效果。 - 91 - 辽港以各种举措在数智化转型中寻找新质生产力，推动传统 港口全方位改造提升，建设数字服务生态，助力上下游企业提高 减碳能力，形成一系列有辽港特色的“双化协同”应用场景，完 成了“4T”绿色港口的阶段性建设，提出了一条传统港口向数智 化转型，实现数字化和绿色化协同发展的切实可行路径。 图表47 辽港集团数字化“1—3—3—N”转型规划 3.案例价值与成效 在商业价值方面，辽港通过“双化协同”发展，实现了企业 生产效率提升、精益管理、提升客户体验，降低碳排放，向高质 量发展迈出坚实一步。 在社会经济价值方面，“四智”理念为传统行业数智化转型 提供了可行路径，全面融入绿色化发展的数智化港口建设，实现 了跨地域、多港口、多业态的智慧化管理，通过对口岸客户的全 连接，构建了口岸服务数字化生态系统，促进口岸服务的线上化 覆盖率，促进了口岸数据在上下游环节间的开放共享，提高了上 下游操作效率和资源配置能力，促进了产业链降本增效和减碳能 - 92 - 力的提升。 积极利用数智技术赋能生态环境治理，引入绿色能源，改善 区域生态环境质量，以实际行动践行可持续发展。 资料来源：辽宁港口集团有限公司 - 93 - - 94 - 双化协同赋能数智“零碳”工厂建设 1.案例背景 随着各国“碳达峰、碳中和”时间表、路线图的明确及欧盟 电池法案正式生效，实现产业绿色低碳转型进入关键时期。高端 锂离子电池正极材料属于新材料、新能源汽车领域重点发展的关 键材料行业，行业产能快速扩张使市场竞争日益激烈，数字化绿 色化协同转型成为企业满足国际高端市场需求的必由之路。 图表48 成都巴莫科技有限责任公司厂区图 2.案例介绍 成都巴莫实施“数字技术+绿色制造”，构建了完善的数字化 基础设施，通过智能装备、数据采集系统、车间局域网及办公网 络等多层级网络相互连通，形成了横纵结合的工业互联网体系。 为支撑制造执行系统的运行、数字化应用和绿色化改造提供坚实 - 95 - 支撑。成都巴莫利用数字孪生、边缘计算及物联网等先进数字技 术，集成IMES、SAP、WMS、LIMS 等多个系统，搭建了三维 一体化管控平台，真实呈现设备、生产线、车间、工厂等不同层 级结构，通过物理世界和虚拟空间的实时映射，实现产品全生命 周期和生产制造全过程监控。 图表49 成都巴莫数字孪生工厂 成都巴莫在数智“零碳”工厂建设过程中，积极探索绿电采 购策略，使用清洁能源，清洁能源占比超90%。综合人、机、料 法、环、测各因素，逐个核算理论值与实际值差距，多维度设计 节能降碳方案，将双化协同发展策略应用到产品设计开发、生产 制造等各环节。同时将数字化与绿色化的深度融合，在每个车间 部署智能网关，通过数据采集系统实现远程抄表，实时采集能耗 数据，实现能耗数据在线监测。通过IMES 系统对能耗占比、能 耗变化趋势、能耗异常情况等数据进行算法深度分析，实现综合 管控和能效优化，提高绿色化改造的效果和可持续性。 - 96 - 3.案例价值与成效 成都巴莫将可持续发展融入业务的方方面面，在双化协同的 推动下，完成生产全过程智能化、绿色化升级，建成数智“零碳” 工厂，实现经济效益与环保效益双赢。公司单吨产品能耗同比下 降22.52%，二氧化碳排放量降低12.62%，固体废物综合利用提 高4.61%，产品不良率下降20%，大幅提高产品核心竞争力。2021 年-2023 年，正极材料产品销量连续三年位列全国前二。 成都巴莫积极践行双化融合发展战略，通过数字化手段使公 司绿色发展方向更加明确。获评工信部“国家绿色工厂”“国家 绿色设计产品”“国家智能制造示范工厂”“国家智能制造优秀场 景”等荣誉称号。公司于2022 年4 月取得碳中和宣告核证声明 证书，标志着成都巴莫成为全球首家达成“零碳”的正极材料生 产企业，实现绿色低碳及智能制造行业领先。 图表50 成都巴莫达成碳中和宣告核证声明证书颁证仪式 资料来源：成都巴莫科技有限责任公司 - 97 - 环保产污治污排污全过程智能联动管控系统 1.案例背景 随着生态文明建设的深入推进，我国污染防治战略已从末端 治理向源头和全过程控制转变，从浓度控制向总量和浓度控制相 结合转变，从点源治理向流域和区域综合治理转变，从简单的企 业治理向调整产业、发展清洁生产和循环经济转变，工业企业产 治污环节的联防管控成为环境管理、绿色改造的重要需求。 因此，基于物联网、大数据、人工智能和业务模型技术，开 发环保产污治污排污全过程智能联动管控系统，开展污染源、水、 气、声、土等要素的综合管控，实现污染源“全过程”监控和生 态环境“全要素”管理，已成为当前的重点任务。 2.案例介绍 本项目重点关注基于数据要素的“溯源”和“全过程”管控， 形成“测、溯、管、治”的精准监管体系，基于物联网、人工智 能、自主算法模型实现产污、治污、排污一体化高度联动和集成 管理，将污染防治力量落到实处。 （1）研发基于工业互联大数据的过程管控仪表 结合不同行业企业的环境影响评价、生产工艺等特点，构建 了环境监测超大体量分析数据库，通过对各类源、各行业特征库 的分析，初步形成大气污染、水污染“指纹库”。以分析数据库 - 98 - 为基础，研发危险废物贮存智能监控仪、雨水强排联动控制仪、 污染源排放过程工况监控仪、污染物排放总量监控仪、环境监控 数字人智能终端等仪表，集成智能分析和AI 学习能力，成为企 业绿色低碳改造的重要帮手。 （2）数据运营实现企业环保产治污全过程联动 深入到企业的产污、治污环节，通过与业务关联的预警规则， 触发实时数据预警和自动联动控制。建立企业设施启停状态分析 模型、治理设施低负荷运行模型、重污染天气应急管控模型、企 业物料平衡模型、重点行业碳排放核算模型等，利用物联网、5G、 人工智能等技术将模型与产治污全过程高度联动、高度集成。这 些模型组建成为解决环保尖锐问题的“大脑”，在已落地的几百 个项目积累的海量大数据中得到持续学习和完善，模型架构趋于 完善，能够应对多数环保管理场景。 （3）企业风险立体化监控预警保障风险提前截断 建设园区和企业风险在线监测模型，运用层次分析法建立企 业风险综合评价体系，评价指标包括企业安全生产水平、企业环 境监测和治理能力、企业能耗水平、企业应急响应能力；运用神 经网络算法实现应急调度过程中人员、物资的调用和动态调整， 包含资源分级、优先级设定、资源可用性考虑、多目标优化等匹 配逻辑。对多环节预警信息进行关联分析，构建异常源动态清单 并标注异常程度，为实时监控预警响应、精准溯源和研判调度提 供数据支撑，实现精准管控、精准治理。 - 99 - 3.案例价值与成效 一是节能降碳效果显著。通过数字技术赋能后，单个企业综 合能耗降低30%、二氧化碳排放量降低30%、污染物排放量降 低40%、主要原材料消耗减少20%、固体废物综合利用率提升 45%等，环保处罚风险降为0。 二是促进环保产业发展。基于环保产污治污排污全过程智能 联动管控系统落地的项目，直接或间接产值近6 亿元，中标项目 100 余个。产品广泛应用于环保、电力、化工、制药、印染等行 业。产品研究成果覆盖全国所有省份，尤其在安庆市（国家智慧 环保典型案例）、白银市、连云港市、淮北市、东营市等地级市， 在南通开发区化工园区（南通市市域治理创新应用、环境保护示 范工程）、淮安工业园区等国家级园区得到深入应用，成为全国 经典示范案例，为当地管理部门和企业开展环境监管和治理工作 提供了有效的指导和辅助决策。 图表51 雨水强排自动控制系统 - 100 - 图表52 环保产治污联防联控管理平台 资料来源：江苏汇环环保科技有限公司 - 101 - - 102 - 双化协同赋能下海尔中德绿色智慧园区 建设管理实践 1.案例背景 海尔中德产业园位于青岛西海岸新区中德生态园，占地1000 亩，产业建筑面积约60 万平方米，年产值300 亿元。作为海尔 重要的生产园区，位于西海岸新区中德生态园的海尔中德智慧园 区承担着中央空调、滚筒洗衣机、特种冰箱、热水器等产品的生 产。在国家“双碳”目标下，卡奥斯应用数字化技术赋能绿色化 场景，积极探索园区低碳绿色发展模式，实现能碳管理安全、稳 定、经济、绿色。 图表53 环保产治污联防联控管理平台 2.案例介绍 卡奥斯智慧能源通过“线上平台+线下场景”的模式，从“源 —网—荷—储—控”进行全方位能碳管理。通过数字化平台进行 数据采集、存储、处理和分析为中德工业园区提供一整套能碳管 - 103 - 控解决方案。该平台结合人工智能、大数据、云计算、5G 网络 等技术，以及海尔多年的能源运营管理经验，实现对海尔中德工 业园区能源使用、碳排放情况的全面管理，进而让“双碳园区” 建设落地成为现实。 （1）通过对园区电、水、气、热、压缩空气、污水处理、 喷泉、光伏、照明、电梯等能源动力的产输配用全环节进行集中、 直观的动态监控和数字化管理，改进和优化能源平衡，对园区能 源系统管控和调度，提升整体效率，实现对海尔中德工业园区能 源使用、碳排放情况的全面管理。通过智能运维和故障预警，提 升设备运维效率，保障用能安全。通过能效评估和优化，降低能 耗，提高能源利用率。 （2）在碳管理层面，通过数字化碳管理手段进行双碳规划 制定、碳资产平台部署、碳盘查核查、产品碳足迹追踪、减碳路 径规划及双碳成果认证来指导企业双碳战略落地实施推进，从而 使中德园区实现碳资产看得清、管得住、控得精。目前，平台在 碳排放量化、分析、管理及生成报告等功能的基础上，还实现了 组织及产品的碳足迹的在线认证、线上获取核查证书，大幅缩短 了核查周期，节省用户时间成本。另外，平台还对碳减排数据、 配额、碳资产等进行实时监测和系统化管理，智能预测碳价格、 匹配碳交易，科学高效地分配和管理碳资源，并采用区块链技术 保障数据可信可追溯。 （3）在线下能源场景上，园区积极利用清洁能源实现低碳 - 104 - 化。建设屋顶分布式光伏，在13 万平方米的园区屋顶上，完成 总装机量13.5 兆瓦的光伏发电系统建设，年发电量超1500 万度， 采用“自发自用，余量上网”的新能源供给。通过为园区设计的 燃气三联供系统，以天然气为燃料，通过溴化锂机组、燃气发电 机和燃气锅炉的组合配置，生产电力、蒸汽、空调冷源、生产生 活热水等产品，以冷热电三联供方式实现能源的梯级利用。 （4）在能源安全保障方面，中德园区采用了基于人工智能 算法的配电供电巡检保障系统。该系统通过多种传感器实时监测 园区内的配电设备，包括变压器、断路器、电缆等关键设备的运 行状态。基于人工智能算法结合历史数据和设备的运行参数，对 设备的工作负荷、电流、电压等关键指标进行分析，实时预测潜 在的故障风险。当系统检测到某个设备可能存在过载、老化或短 路等异常情况时，立即发出警报，并自动生成巡检任务。巡检机 器人会根据系统指令对出现异常的设备进行现场检查，提供更精 确的数据，如温度、振动频率等，确保巡检工作高效执行。 （5）在生产工艺环节，园区应用大数据算法对设备能耗进 行管理优化。传统的设备能耗管理模式以定期维护为主，依赖于 操作人员的经验判断，无法实时感知设备的能耗状况，且能效优 化手段单一，难以适应复杂多变的生产环境。越来越多的设备和 生产线可以实现实时监测和数据采集，企业积累了大量的设备运 行数据和能耗数据。通过对设备历史运行数据的建模和分析，预 测未来一段时间内的能耗情况，帮助企业提前规划能耗管理。利 - 105 - 用大数据分析和机器学习算法，识别影响设备能耗的关键因素， 提出合理的优化建议，提升设备的能效水平。实时监测设备的能 耗数据，结合优化算法自动调整设备运行参数，确保能效最优。 （6）在公辅动力设备端，园区通过云边协同技术实现了公 辅设备的节能控制，开创了智能化管理的新模式。在系统架构上， 边缘设备部署在现场，负责实时采集空压机等设备的运行数据， 如压力、流量、能耗等。在云端，汇总的历史数据通过大数据分 析和机器学习模型进行深度分析，生成优化策略并下发至边缘设 备，形成实时控制和全局优化的闭环系统。同时对空压机余热回 收，水泵房电机进行变频改造等一系列降低单台能源消耗的措施， 为海尔中德智慧园区提升能耗整体效率，降本约120 万/年，同 时被授予国家一级能效空压站。 除此之外，中德园区还建设了VOC 在线监测、磁悬浮制冷 机、注塑机能效提升、光储充车棚等项目。由点及面，卡奥斯系 统推进园区碳减排，实现园区数字化绿色化协同可持续发展。 3.案例价值与成效 （1）通过数字化技术赋能结合绿色化场景应用，卡奥斯助 力实现海尔中德智慧园区综合能源利用率已达80%以上，减排二 氧化碳实施成效达3.26 万吨，相当于植树造林1.33 万亩/年，打 造绿色低碳园区样板。 （2）通过在海尔集团的实践经验，卡奥斯智慧能源沉淀数 字化能碳管理平台产品和规划咨询—建设交付—运营管理的一 - 106 - 站式智慧能源管理解决方案，对外服务用户达700 家，累计节能 降费达2 亿元，助力工业用户企业打造绿色工厂、零碳园区，推 动数字化绿色化协同转型发展。 资料来源：卡奥斯能源科技有限公司 - 107 - 临空综合能源数智化赋能园区 绿色化转型实践案例 1.案例背景 廊坊临空经济区着力打造“数字临空、零碳临空”两大示范 场景，为克服碳排放数据难收集，零碳建设无从入手等痛点问题， 经济区积极开展数字化建设和零碳建设，从政府侧和单体侧双管 齐下，通过全维度、轻物联、智分析等方面有效整合区域资源， 实现能碳管理“区域最优、区块最优、单体最优”，以数字化技 术助力临空零碳场景的落地，全力打造节能降碳典范区域。 2.案例介绍 廊坊临空经济区通过搭建“1 个大脑+2 个基座”体系，搭载 GIS 地图，引入AI 智能管理手段，打造智慧能源系统，将能源 网、物联网、互联网进行融合交互，全面提升能源集约节约水平， 数字助力持续提升城市智慧管理水平。 “1 个大脑”即政府零碳监管平台，实现对临空经济区各类 产业群体多维度数据的自动采集、分析和处理，实现全面、准确、 实时的碳排情况的智慧监管和高效治理，解决碳排放数据难收集， 零碳建设无从入手的痛点问题。“2 个基座”即服务园区和企业 的供能智能运营平台，帮助园区实现能源供需信息的实时匹配和 智能化响应。有效改善能源站在运行过程中供应不足或过度、设 - 108 - 备低效运行等痛点问题，有效改善能源管理粗、智能化精细化用 能计量和考核体系缺乏、建筑安全缺乏保障等痛点问题。 通过政府侧和单体侧的双管齐下，实现了能碳管理“区域最 优、区块最优、单体最优”，以数字化技术助力临空零碳场景的 落地，全力打造节能降碳典范区域。 图表54 临空经济区零碳智慧化管理平台部分功能展示 3.案例价值与成效 （1）经济效益 一方面，通过实时监测和管理能源的使用情况，企业能够更 好地掌握自己的能源消耗情况，制定更加科学和合理的能源管理 策略，优化生产过程中的能源使用效率，从而降低企业的生产运 营成本，提高了企业的竞争力；另一方面，通过改变传统的能源 管理模式，实现能源数据的自动化监测和管理，提升了企业的能 源管理水平，降低了人力成本。 - 109 - （2）生态效益 基于物联平台对各企业用电、用水、用气等数据的实时监测 和分析，可以精确掌握企业的能源消耗情况，发现并优化能源使 用的瓶颈，通过改善能源结构、采用数智化节能手段等措施降低 能源消耗，推动各企业广泛采用可再生能源，提升可再生能源在 能源结构中的占比，减少碳排放，改善生态状况，从而实现生态 效益的提升。廊坊临空经济区重点建筑综合能耗同比降低12%、 碳排放减少18%。 （3）社会效益 对临空管委会而言，将数字化技术应用于城市管理，可以提 高城市碳排放的监测、管理水平，推动智慧低碳城市的建设和发 展，提高城市管理和公共服务的水平，提升城市发展的综合竞争 力；对企业而言，通过对能源数据的分析和挖掘，深入发掘能源 潜力，推动企业在节能减排、环保方面的发展，既履行了社会责 任，也提升了企业的社会声誉；对社会发展而言，平台具有良好 的兼容能力，可支撑各类物联设备和业态项目的快速接入与监管， 在行业内具备良好的可复制性；同时提高了资源利用效率，减少 资源浪费，有助于减少碳排放，降低环境污染。 资料来源：北京大兴国际机场临空经济区（廊坊）城市运营 中心 - 110 - 国舜一二三产融合零碳工业社区助力 双化协同转型发展 1.案例背景 推进产业园区区域降碳是实现“双碳”目标的重要路径，国 舜集团建设的“一二三产融合零碳工业社区”集成创新节能低碳 建筑、清洁创能供给、高效低碳生产、绿色碳汇技术等体系，以 工业化钢结构近零能耗健康舒适建筑的打造，最终实现整个园区 的零碳排放，以国内五个首创打造国内首个“一二三产融合零碳 工业社区”，实现了数字化、绿色化协同转型，推动绿色智慧园 区建设，助力建筑领域双碳目标实现。 图表55 国舜集团国内首个一二三产融合零碳工业社区 - 111 - 2.案例介绍 国舜集团牢固树立绿色低碳发展理念，坚持走生态优先、绿 色低碳发展道路，建设国内首个“一二三产融合零碳工业社区”， 该社区是山东省重大项目，济南市重点项目，占地222 亩，投资 11.8 亿元。一期总建筑面积约13 万平方米。整个社区完全融于 城市社区之中，由钢结构智能工厂、研发中心、零碳钢结构健康 住宅体验馆、职业培训中心、天空植物工厂五大板块构成。通过 基于互联网、物联网、大数据、数字孪生等先进技术的综合性解 决方案，保障社区集团各企业的数字化管理，提高社区运营效率、 改善社区环境质量、提升员工生活品质，打造具有国际竞争力的 产业社区。 图表56 国舜智能云平台中央管控中心 该社区集成创新节能低碳建筑、清洁创能供给、高效低碳生 产、绿色碳汇技术等体系，实现园区的低碳发展，并持续推进园 区的节能、创能、碳汇、固碳等，整个社区以工业化钢结构近零 - 112 - 能耗健康舒适建筑的打造，最终实现整个园区的零碳排放。该社 区以工业化钢结构装配式建筑，替代传统的现浇混凝土建筑模式， 以资源循环利用减少全生命周期碳排放；以近零能耗建筑设计， 实现建筑运行过程的节能低碳；以智能管控中心建设，强化全生 命周期运维管理。社区智能管控中心涵盖工业环保设施智能运营 系统、钢结构智能生产线、智慧烧结管控平台、碳资产管理平台、 智能供配电系统、智慧园区管控系统等工业生产、运营服务系统。 通过对各生产、运营环节实施装备的自动化、智能化改造和提升， 以基于云平台的远程智能化、数字化管控，实现运行稳定可靠、 节能降耗，达到综合控制、优化与管理的目标。推动数字化、绿 色化协同转型发展，助力“双碳”目标实现。 3.案例价值与成效 通过系列举措，一二三产融合零碳工业社区实现了大幅节能 降碳。年节能量可达501.6tce（等价值），可再生能源利用替代 化石能源774.3tce（等价值），年可实现碳减排达4042.4tCO2。 该社区受到了政府、社会的广泛认可及关注，项目入选“山 东省重大项目”“济南市重点项目”“济南市先进制造业和数字经 济重点项目库”。济南市政府印发的《济南市“十四五”生态环 境保护规划》，将该项目列入发展规划，作为优化产业发展布局、 加快环保特色集群园区建设重点项目予以支持，助力强省会战略 和“双碳”目标实现。 该社区还入选了生态环境部宣传教育中心、工业和信息化部 - 113 - 工业文化发展中心联合主办的“减污降碳园区行”首站活动。参 加了世界友城论坛暨友好省州领导人大会——城乡建设绿色低 碳发展论坛，入选“绿色建筑灯塔应用计划”项目成果。该社区 入选“第28 届联合国气候变化大会”中国角企业气候行动典型 案例，得到美国能源基金会、英国儿童投资基金会等国际机构的 关注与支持，该社区打造了工业园区减污降碳协同增效的全国乃 至世界典范，为全球应对气候变化贡献了国舜智慧与力量。 资料来源：山东国舜建设集团有限公司 - 114 - 南方软件园“零碳智慧园区”数智解决方案 1.案例背景 珠海南方软件园作为中国电子集团旗下的重要科技产业载 体，2023 年成为珠海市首批签署《可再生能源电力证书交易服 务协议》的园区，全面使用绿色电力，支持园区企业绿色低碳发 展。为实现全面碳管理和可持续发展，园区围绕“双碳平台、能 源替代、建筑节能、交通脱碳、降碳机制、人文体验”等方面展 开了一系列创新举措，构建起全方位的绿色低碳智慧园区体系。 图表57 珠海南方软件园主园区 - 115 - 2.案例介绍 珠海南方软件园致力于通过数字化管理与绿色低碳发展的 协同推进，打造智慧化、绿色化的创新型园区。通过推动智慧化 技术与可再生能源的深度融合，南方软件园成为珠海市绿色园区 建设的标杆。 图表58 南方软件园园区综合运营管理平台 （1）双碳平台：园区构建了智能化碳管理平台，利用数字 技术实时跟踪和分析园区的碳排放情况，确保对园区的能耗和碳 排放进行全方位管理，并通过数据驱动的碳管理机制，实现碳排 放控制的智能化和可视化。 - 116 - 图表59 南方软件园屋顶分布式光伏发电项目 （2）能源替代：园区建成了888.60 千瓦的屋顶分布式光伏 发电项目，每年产生94 万千瓦时的绿色电力，减少765 吨碳排 放。此外，园区配备了20 个电动汽车充电桩，进一步推动新能 源的使用。 （3）建筑节能：南方软件园全面采用LED 节能照明，并安 装了智能路灯系统，相较传统照明能耗降低50%-60%。通过智 慧路灯系统和自然采光设计，园区实现了最优的照明效果和节能 目标。 （4）交通脱碳：园区设有3 条通勤班车线路，并与珠海新 高度汽车公司合作，开通了定制的共享巴士，减少员工上下班的 碳排放。此外，园区还配备电动汽车充电桩，推动绿色出行，进 一步减少交通碳排放。 - 117 - （5）降碳机制：园区打造了“花园式园区”环境，绿化覆 盖面积达3.1 万平方米，通过广泛种植绿植，每年吸收约45 吨 碳排放，进一步提升了园区的生态效益。 （6）人文体验：南方软件园倡导绿色出行，设立了非机动 车专用停放区和电动自行车充电设施，超过85%的员工响应了绿 色通勤倡议，积极参与低碳出行。 3.案例价值与成效 （1）综合能耗降低：通过智能化管理平台、LED 节能照明 和智能路灯系统的综合应用，园区的综合能耗在同等产出条件下 降低了约35%。这一成果主要得益于能源使用的实时监控和智能 调节，减少了能源浪费，提高了整体运营效率。在建筑节能和设 备更新方面，智能照明系统和自然采光的应用减少了电力资源的 消耗，尤其是在照明领域，电力消耗减少了50%-60%，显著降 低了能源成本。 （2）二氧化碳排放量降低：屋顶分布式光伏发电项目每年 产生94 万千瓦时绿色电力，减少765 吨二氧化碳排放。同时， 通过园区整体的能源替代和交通脱碳措施，二氧化碳排放量在同 等条件下减少了约30%。 （3）污染物排放量降低：通过新能源车辆的引入和交通脱 碳措施的实施，园区的交通污染物排放量减少了约25%。特别是 共享巴士和电动汽车充电桩的推广，进一步减少了园区的尾气排放。 资料来源：珠海南方软件园发展有限公司 - 118 - 附录 2024 年数字化绿色化协同转型发展优秀案例入选名单 （30 个，排名不分先后） 一、推动数字产业绿色低碳发展案例 二、利用数智技术、绿色技术改造提升传统产业案例 序号 项目 申报单位 1 基于预测的5G 基站AI 灵巧节能 中国电信股份有限公司上 海分公司 2 阿里云能耗宝——企业实现“碳中和”的贴身 管家 浙江阿里巴巴云计算有限 公司 3 AI+数据中心“绿·智·弹性”解决方案 中国移动通信集团安徽有 限公司 序号 项目 申报单位 1 雄安新区生态环境智慧监测体系建设项目 中国联合网络通信有限公 司河北雄安新区分公司 2 基于数字化的废旧物资循环利用体系建设 天津拾起卖科技集团有限 公司 3 上汽通用五菱基于绿色数智技术的精益智造体 系建设及应用 上汽通用五菱汽车股份有 限公司 4 中亿丰罗普斯金5G+工业互联网项目 中亿丰罗普斯金材料科技 股份有限公司 5 电力大数据助力分布式光伏科学管理 国家电网有限公司大数据 中心 6 打造海南充换电“一张网”平台，服务新能源 汽车及能源电力行业高质量发展 海南电网有限责任公司 7 碳中和数字化平台赋能钢铁行业绿色化转型升级 河钢数字技术股份有限公司 8 煤矿综采智能化控制系统 太原向明智控科技有限公司 9 数字孪生水利智能中枢在江苏的创新应用 南京中禹智慧水利研究院 有限公司 10 数字上栗 上栗县大数据中心 - 119 - 三、推动数字科技企业绿色低碳发展案例 四、推动绿色智慧园区建设案例 序号 项目 申报单位 11 木鸡郎·农贝贝蛋禽智能养殖数字平台 广西农贝贝农牧科技有限公司 12 宿迁籼米智慧管理信息平台 江苏省宿豫现代农业产业 园区管理委员会 13 面向交能融合场景下新能源分布式微网能量管 理系统的开发和应用 新疆交通投资（集团）有限 责任公司 14 基于施工现场数字化、绿色化的瓴眸智慧工地平台 中建八局第一建设有限公司 15 “梅”好兰溪赋能杨梅产业促进绿色化转型 中共兰溪市委网络安全和 信息化委员会办公室 16 黄浦区碳达峰碳中和平台 上海市黄浦区发展和改革 委员会 17 智慧供热大脑长输管网综合调控平台建设及应用示范 济南热力集团有限公司 18 数字化注塑黑灯工厂 泉州科牧智能厨卫有限公司 19 南钢智慧能源一体化管控平台 南京钢铁股份有限公司 20 创新探索车联网数据运营赋能智慧交通数字化 绿色化 浙江德清莫干山智联未来 科技有限公司 21 以“四智”建设促进新质生产力发展，打造数 字化绿色化协同共生的“4T”港口 辽宁港口集团有限公司 序号 项目 申报单位 1 双化协同赋能数智“零碳”工厂建设 成都巴莫科技有限责任公司 2 环保产污治污排污全过程智能联动管控系统 江苏汇环环保科技有限公司 序号 项目 申报单位 1 双化协同赋能下海尔中德绿色智慧园区建设管 理实践 卡奥斯能源科技有限公司 2 临空综合能源数智化赋能园区绿色化转型实践 案例 北京大兴国际机场临空经 济区（廊坊）城市运营中心 3 国舜一二三产融合零碳工业社区助力双化协同 转型发展 山东国舜建设集团有限公司 4 南方软件园“零碳智慧园区”数智解决方案 珠海南方软件园发展有限公司

Topics

digital transformation green development sustainable technology

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Publisher	国家互联网信息办公室
Site	cac
Date	2024-12-16
Category	other
Policy Area	数字化绿色化协同转型
CMS Category	网信发布

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https://www.cac.gov.cn/2024-12/16/c_1735788471076503.htm

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References (4)

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