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2026-03-01
Advancing Inclusive Global Artificial Intelligence Development through Jointly Built and Shared AI Infrastructure
以智能基础设施合作共促全球人工智能普惠发展
清华大学人工智能国际治理研究院
tsinghua_aiig
This research report argues that global cooperation on shared AI infrastructure is a key strategic lever to bridge the 'intelligence divide' and promote inclusive AI development, highlighting the role of telecom operators and identifying major challenges.
Document Text
2,113 characters
Advancing Inclusive Global
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Artificial Intelligence Development through Jointly
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Built and Shared Al Infrastructure
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2025.11
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执行摘要
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人工智能日益成为激发经济增长新动能、推动社会进步与治理变革的关键引擎,在应对气候变化、改善公共卫生、优化贫困治理、提升教育公平等全球性议题方面人工智能有着巨大潜力。同时,人工智能的快速发展也带来伦理、安全等潜在挑战,其发展和应用水平的差距甚至可能拉大“智能鸿沟”。联合国秘书长古特雷斯曾警告,若不能有效应对,人工智能可能成为“加剧全球不平等的新引擎”。协同合作是实现人工智能普惠包容发展、推动人工智能成为造福全人类的国际公共产品的关键路径。
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从全球范围来看,各国人工智能在接入、使用和基础能力方面仍存在较大差距。在接入维度,各国智能基础设施发展水平参差不齐。国际电信联盟发布的《2024 年事实与数据》年度报告显示,截至 2024 年底,全球仍有近 26 亿人未接入互联网,占全球人口三分之一。高收入国家互联网普及率高达 93%,而最不发达国家仅为 35%。这种基础接入层面的差距,在很大程度上制约了全球数十亿人口享受人工智能技术红利的机会。在使用维度,由于数字素养不足、语言障碍等方面因素,大量人口难以有效使用智能技术。老年人、残疾人、农村人口及低收入群体等系统性弱势群体,被进一步排斥在数字社会之外,面临成为"数字孤民"的风险。在能力维度,高质量训练数据集、先进算力基础设施以及核心算法研发与专利在国家间分布不对称,使得很多发展中国家在全球人工智能价值实现中处于相对滞后的状态。
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全球智能基础设施合作成为突破上述困境最具杠杆效应的战略抓手。智能基础设施作为人工智能发展的物质基础,其普惠共享具有多维价值。不仅是弥合智能鸿沟的先决条件,更能通过技术普及、经济发展、创新生态与协同治理的多重效应赋能跨越式发展:在技术普及效应上,智能基础设施通过资源池化与服务化,大幅降低人工智能技术的获取和使用门槛;在经济发展效应上,既能推动传统产业数字化升级,又能催生新业态新模式;在创新生态效应上,智能基础设施为本土创新提供“低成本试验场”,促进地方政府、企业与科研机构深度合作;在协同治理效应上,智能基础设施通过跨区域规则协调,为安全可信技术部署提供物理基础。
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电信运营商凭借网络覆盖、云服务能力和行业触达优势,是推动人工智能普惠发展,从“可及”走向“可用”的核心纽带。作为基础设施建设者,全球主要电信运营商积极投入智算中心建设,如中国三大运营商均已投资建设超万卡智算集群;法国 Orange、瑞士 Swisscom 等欧洲运营商也在建设自主、可信的智算基础设施;作为场景转化者,电信运营商能将通用人工智能能力与工业、交通、金融、医疗、教育等行业深度融合。如其能为乡村医疗机构搭建 AI 辅助诊断系统,为偏远地区学校提供 AI 智慧课堂方案;作为生态整合者,电信运营商能够有效联动 AI 技术提供商、设备厂商、行业客户与科研机构,共同搭建开放合作平台。
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然而,智能基础设施合作面临三重复杂挑战:一是新兴市场国家和低收入国家数字基础设施较为薄弱。国际货币基金组织 2023 年发布的《人工智能准备指数》显示,发达国家的平均指数为 0.68,而新兴市场国家和低收入国家分别仅为 0.46 和 0.32;二是算力资源分布不均,硬件生态异构性带来技术壁垒。不同 GPU 的技术栈差异使跨硬件调度,需要多次复杂适配改造,加之算力资源匮乏,人工智能应用难以从概念验证走向规模化落地。三是全球治理存在较大不确定性。不同主体、不同区域在获得人工智能研发应用基础设施、治理能力等方面差异较大,叠加全球治理规则碎片化趋势,加大跨国企业在合规方面的多重标准冲突,缺乏有效机制保障其技术普惠与能力提升。
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面对这些挑战,建议构建“普及普惠、互利共赢”的多层次合作体系。在合作原则上,一是坚持开放共享与智能平权,尊重各国数字主权与文化多样性,探索符合发展中国家实际需求的多元技术路径。二是探寻科学的利益平衡机制,通过合作项目培育当地产业生态和人才队伍,将外部技术援助转化为内生发展能力。在实施路径上,采取多层协同策略。双边与次区域合作,聚焦精准对接优势与需求;区域组织平台着力构建政策协调、标准共建与投融资友好的闭环机制;全球多边合作依托联合国等框架完善规则,为在人工智能时代构建人类命运共同体提供制度支撑。
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全球人工智能普惠发展的进程,决定着人类能否共同把握智能时代的历史机遇,实现联合国 2030 年可持续发展议程的宏伟目标。唯有坚持多边主义、深化务实合作,才能确保人工智能发展成果真正惠及全人类,为构建人类命运共同体注入智能动能。以基础设施协作为牵引、以能力建设为支点、以规则协调为保障,全方位推动人工智能赋能千行百业,惠及各国民众。国际社会应当凝聚共识,共同行动,将智能基础设施打造为连接各国、跨越鸿沟的“数字桥梁”,确保人工智能真正成为造福全人类的国际公共产品。
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Topics
artificial intelligence
digital divide
international cooperation
Metadata
| Publisher | 清华大学人工智能国际治理研究院 |
| Site | tsinghua_aiig |
| Date | 2026-03-01 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能治理 |
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