Global Artificial Intelligence Governance and the Chinese Approach (Draft for Comments)

历经六十多年发展，人工智能已从量变接近质变临界点。近年来，随着深度学习技术的持续突破，人工智能领域正在历经一场由生成式人工智能引领的爆发式发展。其中又以生成式大语言模型(LLMs)技术的突破性发展为节点，人工智能科技出现从专用化走向通用化的可能性，标志着弱人工智能向强人工智能(通用人工智能)跃迁。 <br> 人工智能技术展露深入千行百业的禀赋，被视作推动现代产业高质量发展的重要支撑和孵化新质生产力的重要引擎，或将引发各领域体系性变革。例如，在经济领域，变革传统产业，创造未来产业。在社会领域，变革生活、就业、学习等方式。在文化领域,改变内容生成和传播范式。在科技领域，催生科研新范式，开辟全新科学时代。其还可能超常规改变国家经济社会安全水平，改变国家间力量对比，影响全球地缘政治和竞争格局。同时，人类还共同面对人工智能发展带来的伦理、秩序、安全挑战。 <br> 当前，全球人工智能治理方兴未艾，不同的国家、国际组织、智库、专业组织、企业等均提出有关人工智能治理的倡议、立法、报告、主张。在中国，政府、产业、学界和社会各界经历一年多的探索，对以生成式大语言模型为代表的生成式人工智能的发展和治理，形成了基础共识和治理框架，并将随大模型技术的持续演进(如多模态能力)和应用场景的不断丰富而持续迭代，叠加生动活泼的产业实践，以为国际人工智能治理贡献智慧、注入动力。<br> 该报告发表于2024年世界人工智能大会，现将论坛成果征求意见稿发布，以飨读者。<br> <div