AI Stewards Unlock New Digital and Intelligent Spring Farming Practices

黄河流域的中原沃野、黄土高原的沟壑田垄、河西走廊的绿洲农田……我国多地打破传统农耕“靠经验、看天气”的局限，将人工智能（AI）技术深度融入春耕全流程，实现从“被动监测”到“主动预判”的转型升级，让数字技术走进田间地头，成为农户增收、粮食稳产的“硬核支撑”。<br> 2026年中央一号文件明确提出，“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”，为当前全国春耕生产提供了指导方向。连日来，科技日报记者深入河南、甘肃、山西等地，见证AI赋能智慧春耕的亮丽图景。<br> 守护春耕主动权<br> “以前种地，旱涝、病虫害全靠猜，现在AI提前预警，咱们跟着数据干，心里有底多了。”近日，在河南南阳邓州市文渠镇李洼村，种植基地经理翟连基给记者展示着手机里的“慧耕耘”App，感慨AI为农业生产带来的改变。<br> 记者了解到，作为粮食生产核心区，面对今年小麦晚播、苗情复杂的挑战，河南将数字技术作为春管关键抓手，构建起“空天地一体化”监测网络，让每一块麦田都有专属“AI管家”。<br> 在周口国家农高区万亩小麦示范田，多光谱无人机低空巡航，如同给麦田做“CT体检”，实时采集苗情、墒情、病虫害等核心数据，同步回传至农业大数据平台。AI算法快速分析数据，生成个性化管理处方。种粮户轻点一下遥控器，无人机便循着北斗导航精准喷施肥料。<br> 截至目前，河南5300万亩高标准农田配套了数字设施，无人机飞防作业面积突破4000万亩次，AI预判让春管从“盲目应对”转向“精准发力”。<br> 在陇原大地甘肃，AI预判延伸至春耕全链条，从良种布局到苗期管护已实现全程可控。<br> 记者从甘肃省农业农村厅了解到，该省依托AI大数据分析，印发春播作物品种布局指导意见，为五大主栽作物划定“良种地图”，并结合各地气候、土壤禀赋科学选种。在天水武山，植保无人机搭载AI识别系统，可提前预判病虫害发生趋势，精准开展飞防作业；民勤、永昌的设施大棚内，物联网传感器实时监测作物长势，AI水肥一体机自动配比肥料，预判作物需肥情况，摒弃传统大水大肥的粗放模式，让戈壁绿洲的春耕生产更具科技含量。<br> 在甘肃，从大田机械化智能作业到设施农业精细化管控，AI技术渗透每一个田间细节，让春耕从“靠经验”转向“靠数据”，激活农业新质生产力。<br> 助力节本增效<br> “一番操作下来，人工能省八成，水肥省两成，产量多出两成。”近日，在河南省首家小麦玉米轮作“无人农场”，清丰县惠农农机农民合作社理事长周建士告诉记者，“春管虽忙，忙的却不是人力。”在这里，物联网设备传回的气象、土壤、作物影像及数据，一股脑涌进“无人农场”智慧平台。河南农业大学团队研发的AI算法模型接手，像“老把式”一样算着啥时候浇水、该施多少肥、哪儿要打药。<br> 河南聚焦粮食生产核心需求，广泛应用AI技术，让节本增效落到实处。在驻马店遂平县高标准农田，变量施肥农机按照AI平台指令自动调节播撒量，弱苗区域施肥量提升一倍，亩均节肥节水超15%，作业效率较传统方式提升数十倍。<br> 眼下，山西省芮城县黄汾百万亩粮食优质高产高效示范基地内，连片返青的小麦长势喜人。<br> “以前，百十亩地就得全家齐上阵，现在靠着智能灌溉系统，我们农场3个人就能稳稳管好2000亩小麦，省时省力又省钱。”芮城县东垆乡许坡村的农户胡天妮笑着介绍，通过AI精准灌溉，每亩浇灌水量控制在15—20立方米，相较于传统灌溉节水30%以上。<br> AI技术正悄然改变着传统农耕模式。如今，春耕不再是“面朝黄土背朝天”的辛苦劳作，而是“指尖轻点、数据护航”的轻松耕耘。（记者 张毅力 颉满斌 韩荣）