Intelligence Enhances Quality: Smart Medicine is Becoming a Reality

&emsp;&emsp;“人工智能正在重塑医学认知与实践，智能医学创新推动医疗服务从‘被动治疗’向‘主动健康管理’转型。”日前召开的首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会上，中国医学科学院北京协和医学院院校长、中国工程院院士吉训明的一席话，引发与会者对我国智能医学发展路径的思考。<br> &emsp;&emsp;生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景开展创新应用。“十五五”规划纲要提出，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。<br> &emsp;&emsp;国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士分享：在阜外医院，智能辅助系统让病历首页信息准确率超过95%；AI辅助的手术评估模型，可对外科医生操作“打分”，将依赖经验直觉的评价转为基于数据循证的科学。<br> &emsp;&emsp;胡盛寿表示，在规范医疗行为、优化患者体验、推动管理转型升级、促进基层疾病防控和诊疗能力提升等方面，数据驱动的信息化、智能化、网络化、自动化正引领公立医院高质量发展。<br> &emsp;&emsp;与城市大医院同步推进的，还有基层医疗能力的“数字补强”。在脑卒中防控中，人工智能正赋能从政策制定、医疗质量控制到基层筛查的全链条；在智能高血压管理平台探索中，引入AI辅助后，基层医生的高血压治疗率和控制率显著提升……<br> &emsp;&emsp;技术与场景深度融合，也在催生更多新应用。北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室首席专家、中国工程院院士赵沁平展示了虚拟现实与人工智能结合的前沿探索——“医用数字人体”，即通过构建可交互、具备生理病理演化特征的数字化器官，学生可在虚拟环境中反复操练，医生可在手术前“预演”方案，药物研发也可借助数字模型缩短周期、降低成本。<br> &emsp;&emsp;“虽然智能软件能够提高临床工作效率，但仍难以满足真实临床需求。”首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任、中国工程院院士王振常说，现有AI产品多基于单病种开发，应加快构建覆盖全病种、融入医生工作流的智慧影像系统，并探索更适应技术快速迭代的审批与评价机制。<br> &emsp;&emsp;技术应用离不开人才支撑。据悉，全国高等学校智能医学工程专业规划教材建设迎来新进展。第一届教材评审委员会主任委员、中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉介绍，首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作锚定医工融合前沿，贴合教学与产业需求，推动智能医学人才培养有章可循、有据可依，系列教材将陆续面世。<br> &emsp;&emsp;国家卫生健康委科技教育司司长刘登峰表示，下一步要强化医学信息学学科核心内涵建设，夯实智能医学理论基础；强化核心技术研发，激活卫生健康科技创新动能；以学科发展赋能健康中国，推动数智技术在临床、基层应用；完善伦理等方面政策法规，为智能医学创新发展营造良好环境。（记者 李恒）