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2026-03-17
Cold Reflection Behind the 'Lobster Fever'
“龙虾热”背后的“冷思考”
经济参考报
xinhua
This article analyzes the social phenomenon of the OpenClaw AI agent craze, highlighting its potential risks, costs, and security vulnerabilities, and cites a national cybersecurity agency's risk warning. It advises the public to approach new technologies with deep learning rather than blind following.
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952 characters
  近来,OpenClaw(小龙虾)火遍全国,腾讯深圳总部门前上千人排队求免费安装的事件更是吸引众多关注。短短几天,“养龙虾”成为各大网络平台与街头巷尾的最热话题。平台上也开始出现大量提供OpenClaw上门安装、OpenClaw养成教程等的帖子。<br>
  OpenClaw有其优势所在。作为一个开源AI智能体,在用户给出授权的情况下,OpenClaw可以完成相应的动作,理论状态下,可以被“养”出无限功能,胜任各类工作。<br>
  但人人都适合“养龙虾”吗?<br>
  首先,AI的使用与训练并非没有门槛。在真正精通技术的专业人士手中,AI是很强的助力,辅助用户在工作生活中事半功倍。但在部分一知半解的用户手中,则可能难以发挥其本身功用,沦为无用或少用的“个人形象点缀”。<br>
  其次,在实际应用中,开源≠零成本。OpenClaw的养成需要大量时间与金钱,且养成功能越强大,所需费用越高,对个人来说是不小的负担。如果缺乏专业手段,其付出和回报往往不成正比,效率也很难得到提升。<br>
  抛却成本不谈,OpenClaw本身的隐患也不容忽视。“贩卖AI焦虑者”不会告诉用户,虽然OpenClaw不上云,但在上门/远程安装过程中,安装者可以悄悄安装“后门”,所有个人信息将一览无遗。他们更不会告诉用户,OpenClaw拥有的权限极高,一旦误操作,将造成不可估量的财产损失。<br>
  对此,国家互联网应急中心已发布关于OpenClaw安全应用的风险提示,就其“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件(skills)投毒风险、安全漏洞风险等给出了警示和建议,提示大家注意安全防范。<br>
  事实上,无论AI如何演变,在制作、使用或是选择上,主体始终是人。在信息过载时代,人们对新事物总有学习焦虑,但这种焦虑一旦演变为罔顾自身限制的盲目跟风,就很容易落入焦虑收割陷阱。<br>
  不断学习新生事物是进步的重要阶梯,但与“跟风凑热闹”一拥而上不同,深度学习才是缓解焦虑的良药。深度学习后再去判断应否参与、如何参与,才能真正发挥新事物的功用,跟上时代发展。(记者 刘超)
Topics
artificial intelligence
cybersecurity
technology adoption
Metadata
| Publisher | 经济参考报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-03-17 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能安全 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | OpenClaw,风险,焦虑,安装,用户 |
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