Accelerating the Development of a New Form of Intelligent Economy

&emsp;&emsp;打造智能经济新形态，既能推动传统产业升级、催生新业态，又能在全球竞争核心赛道抢占先机，还能让发展成果更多更公平惠及全体人民。<br> &emsp;&emsp;今年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，这一全新表述体现了我国人工智能发展的战略升级。从2024年提出“人工智能+”行动到2025年持续推进，再到今年要求打造智能经济新形态，政策脉络清晰勾勒出人工智能从工具赋能向经济底座跃迁的演进逻辑。这是准确把握新一轮科技革命和产业变革历史机遇的战略抉择，也是培育新质生产力、打开经济增长新空间的必然要求。<br> &emsp;&emsp;深刻把握智能经济新形态的内涵，是推动发展的前提。智能经济以人工智能为核心驱动，以数据、算力、算法为新生产要素，重构产业体系和经济范式，实现从“人驱动机器”到“机器赋能人”的根本转变，为新质生产力发展提供了核心载体。其价值在于，既能推动传统产业升级、催生新业态，构建现代化产业体系，又能在全球竞争核心赛道抢占先机，提升国家核心竞争力，更能通过普惠化智能应用提升公共服务效率，让发展成果更多更公平惠及全体人民。<br> &emsp;&emsp;我国打造智能经济新形态具备得天独厚的优势。市场优势方面，14亿多人口、超4亿中等收入群体形成海量需求，为智能技术迭代提供丰富应用场景，形成“技术—应用—数据—再升级”的良性循环。设施优势方面，我国建成全球规模最大的光纤和5G网络，算力总规模位居全球前列，“东数西算”工程稳步推进，筑牢智能经济硬件底座。产业优势方面，全球最完整工业门类为智能技术提供全链条试验场，实现科技创新与实体经济深度融合。制度优势方面，从国家新一代人工智能发展规划到数据要素市场化改革，已形成支持智能经济发展的“四梁八柱”，营造良好制度环境。<br> &emsp;&emsp;也要清醒看到，我国智能经济发展仍面临核心技术有待突破、产业融合不够深入、要素流通存在壁垒、治理体系尚需完善等挑战，须以系统观念补短板、强弱项、固底板，推动智能经济提质增效、行稳致远。<br> &emsp;&emsp;攻坚核心技术，筑牢自主可控发展根基。聚焦通用人工智能基础理论、高端芯片、基础软件、开源框架、大模型核心算法等关键领域，加大基础研究与前沿研发投入。强化产学研用深度协同，集中力量突破一批“卡脖子”难题，构建自主可控、安全可靠的智能技术体系。支持龙头企业牵头组建创新联合体，带动产业链上下游协同创新，推动创新成果快速转化为现实生产力，牢牢把握发展主动权。<br> &emsp;&emsp;深化产业融合，激活实体经济内生动力。以“人工智能+”行动为总抓手，推动智能技术与制造业、农业、服务业全方位、全链条深度融合，让智能经济扎根实体经济。在制造业领域，加快智能工厂、数字化车间建设，推广柔性生产、质量管控、能耗优化等智能化应用，提升产业链供应链现代化水平。在农业领域，发展智慧种植、智能养殖、精准农机，提高农业生产效率与质量效益。在服务业领域，拓展智慧物流、智慧医疗、智慧文旅等场景，培育新业态新模式。<br> &emsp;&emsp;激活数据要素，畅通高效循环价值链条。加快推进数据要素市场化配置改革，健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，打通部门间、行业间、区域间数据壁垒，促进数据合规高效流通使用。统筹推进全国一体化算力网络建设，优化算力布局，提升算力普惠供给能力，降低算力使用成本。完善数据安全与隐私保护机制，规范数据采集、传输、使用、共享全流程管理，在保障安全的前提下充分释放数据要素价值。<br> &emsp;&emsp;完善制度供给，营造规范有序发展生态。坚持包容审慎监管，加快构建与智能经济发展相适应的法律法规、伦理规范和标准体系。强化知识产权全链条保护，激发各类创新主体积极性、创造性。深化产教融合、校企合作，加强人工智能领域复合型人才培养，打造结构合理、素质优良的人才队伍。优化营商环境，鼓励多元主体参与创新创造，形成政府引导、市场主导、社会协同的良好发展格局。<br> &emsp;&emsp;（张林山 作者系国家发展改革委宏观经济研究院研究员）