Industrial Deep Cultivation is the Core Lever for the Next Wave of AI Breakthrough

&emsp;&emsp;今年政府工作报告提出打造智能经济新形态、深化拓展“人工智能+”，为人工智能发展指明方向。当前，我国AI产业正从技术比拼转向价值落地。实践充分表明，产业深耕是AI下一波爆发的核心抓手，是推动人工智能从“关键变量”转化为高质量发展“强劲增量”的必由之路。<br> &emsp;&emsp;历经多轮技术迭代，人工智能已进入以应用为导向、以产业为根基的新阶段。政府工作报告连续三年部署“人工智能+”，今年将“持续推进”升级为“深化拓展”，标志着我国AI发展重心从技术攻坚转向规模化落地、商业化应用、全链条融合。数据显示，我国规上制造业企业AI技术应用普及率已超30%，人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超6200家。但与此同时，部分领域仍存在“重技术、轻场景”“重模型、轻实效”的倾向，技术与产业“两张皮”问题依然存在。唯有扎根实体经济、深耕行业场景，才能打通从技术到生产力的转化通道。<br> &emsp;&emsp;产业深耕，要紧扣场景落地这一关键，让AI精准赋能千行百业。政府工作报告提出，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。从“5G+工业互联网”升级，到新一代智能终端和智能体的加快推广；从智能制造到智慧医疗、智能交通，AI的价值体现在解决实际痛点、提升产业质效。实践证明，AI与制造业“双向奔赴”，能够优化生产流程、降低能耗成本、提升全要素生产率；AI与民生服务深度融合，能够拓展服务半径、提升治理效能。只有把技术做深、把场景做透，才能形成可持续的产业竞争力。<br> &emsp;&emsp;产业深耕，要筑牢算力、数据、生态三位一体的坚实底座。政府工作报告提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。算力是AI发展的“发动机”，数据是AI训练的“燃料”，生态是AI繁荣的“土壤”。推动算力高效普惠供给、数据合规高效流通、开源生态开放协同，才能为产业深耕提供稳定支撑，降低企业应用门槛，形成大中小企业融通、上下游协同的良好格局。<br> &emsp;&emsp;产业深耕，要坚持创新与规范并重，完善人工智能治理体系。安全是发展的前提，规范是繁荣的保障。政府工作报告提出完善人工智能治理，多位代表委员建言献策，旨在推动AI在法治轨道上健康发展。面对数据质量、算法安全、人才供给等挑战，必须坚持包容审慎、守正创新，既鼓励技术突破与模式探索，也筑牢安全底线、健全标准规范，实现创新活力与治理能力同步提升。<br> &emsp;&emsp;新征程上，发展人工智能、培育新质生产力，关键在深耕，出路在融合。牢牢把握产业深耕这一核心抓手，推动AI与实体经济全方位、全链条、深层次融合，促进技术、产业、应用协同发力，我们一定能加快形成智能经济新形态，让人工智能更好服务高质量发展、高品质生活、高效能治理，为中国式现代化注入澎湃动能。（吴蔚）