AI Technology Innovation Enters a New Period of Opportunity

&emsp;&emsp;今年的政府工作报告提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。专家表示，随着国内AI技术的不断升级和落地，中国AI技术创新正迎来新一轮机遇期。<br> &emsp;&emsp;政策力助AI技术规模化落地<br> &emsp;&emsp;工业和信息化部部长李乐成在两会上接受采访时表示，要努力推动AI电脑、AI手机、智能家居发展，更好满足人民群众对美好生活的需求。他表示，我们有信心，坚信必将有更多的世界级智能产品在这片热土上生产出来。<br> &emsp;&emsp;近年来，政策层面持续加强对AI技术的支持力度。2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。<br> &emsp;&emsp;这一量化目标的设定，推动AI技术开始从“单点突破”转向“全产业链规模化落地”。<br> &emsp;&emsp;2025年12月，中央经济工作会议提出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。2026年2月，国务院第十八次专题学习时也指出，要深刻认识和把握人工智能发展态势，推动人工智能全链条突破、全场景落地，更大释放发展潜能。<br> &emsp;&emsp;北京理工大学公共管理系主任、粤港澳大湾区数字经济与科技协同创新研究院副院长尹西明表示，我国涌现出了DeepSeek、豆包、千问等具有全球影响力的大模型产品和应用，也在智能手机、智能电脑等智能终端和智能体应用方面开展了前瞻性的部署和市场化探索。“十五五”时期，人工智能技术将会深度融入企业和产业的核心业务，成为驱动组织智能进化、技术颠覆性创新和全球产业范式变革的源动力。进一步推动智能终端和智能体创新应用，要坚持创新引领、场景驱动，以企业为主体，以包容审慎的治理为保障，加快推动智能体、端侧AI和智能手机助手等多种形态在内的新技术、新产品、新场景大规模应用。<br> &emsp;&emsp;新的技术路线与终端生态快速演进<br> &emsp;&emsp;政策的持续加码催生了产业的蓬勃生机。2025年1月，DeepSeek发布推理模型DeepSeek-R1并开源，其“低成本+接近顶级闭源模型”的表现引发国际学界与产业热议，甚至带动了海外市场对算力与模型路线的重新定价。2025年底，字节跳动发布豆包手机助手技术预览版，通过领先模型能力与硬件终端的结合，尝试把技术创新落地到日常场景中。<br> &emsp;&emsp;不久前，谷歌Gemini与三星深度协同推出了新款AI手机。通过大模型与硬件终端、操作系统的一体化整合，双方推动跨应用任务执行、场景化智能服务落地，形成“模型-终端-生态”的范式。OpenAI、微软等巨头也在积极探索GUI智能体等全球创新前沿路径。对此，专家表示，这代表着全球智能终端的演进方向，下一代移动生态的竞争，不再是单一硬件或软件的比拼，而是系统级智能、全链路服务、普惠化应用的综合较量。<br> &emsp;&emsp;复旦大学中国研究院副研究员刘典表示，当前全球AI竞争已从技术研发、产品落地，进入到产业生态构建与规则制定权争夺的深层阶段。中国在AI大模型、终端制造、应用场景等领域已形成独特优势，应当鼓励自主可控的新技术、新产品加快场景化落地，以应用牵引创新、以市场验证价值。以豆包手机助手等为代表的本土移动端智能体，依托大模型实现理解、推理、执行一体化，面向民生高频需求提供复杂任务自动化服务，正是AI技术从实验室走向大众生活的典型实践。国内硬件厂商与大模型企业开展深度合作，走开放协同、安全可控、场景优先的产业路径，既能与国际前沿趋势同频共振，又能构建符合本土需求的数字生态。<br> &emsp;&emsp;安全基座推动AI创新持续发展<br> &emsp;&emsp;智能体的崛起正在重塑人机交互方式、应用分发逻辑和商业利益分配格局。在智能体给人们带来更多便捷的同时，数据安全等问题也成为关注的焦点。对此，专家表示，智能体在技术上能够保障用户的隐私和数据安全，而以政策、技术、法规等共同构筑的安全基座也将推动AI技术持续健康发展。<br> &emsp;&emsp;北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示，智能体在技术层面已具备保护用户隐私和数据安全的能力。智能体在安全方面的技术设计正在形成行业共识：所有操作基于用户授权，任务拆解与执行全程可见、可感知、可接管；对用户数据的传输、存储等环节严格加密，对个人信息进行脱敏与匿名化处理；通过内部专业团队开展隐私影响评估、合规检测等多重防护，从机制上降低隐私泄露风险。<br> &emsp;&emsp;中国政法大学知识产权创新与竞争研究中心主任陶乾认为，AI智能体的运行依赖用户事先授权的系统级权限，操作边界受限于用户授权的界面交互范围，其行为应被认定为“用户意志的技术实现机制”，而非独立的第三方主体行为。<br> &emsp;&emsp;在中国人民大学法学院教授张吉豫看来，对于采取了合理的隐私和数据保护措施、不会不当损害第三方平台利益的情况（如帮助用户打车），不需取得平台同意。而对于社会风险较高或对平台权益影响较大的领域（如游戏外挂、机器人水军），则需审慎控制。<br> &emsp;&emsp;浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东则表示，不能完全基于既有格局固守自封，用“一刀切”的方式扼杀创新尝试。监管层面应为AI新业态营造包容审慎的竞争环境，倒逼互联网巨头从封闭的“数据圈地”走向开放的技术与服务生态，在震荡与压力测试中共同迎接数字时代的下一程。（记者 李志勇）