Calculating New Development Pathways, Building an Innovative 'Intelligent' Ecosystem

图为工作人员在操作电子平台。（资料照片）<br> &emsp;&emsp;当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，计算产业已逐步成为支撑经济社会高质量发展的重要引擎，对地方产业体系的构建能力、协同能力和创新能力提出了更高要求。近年来，福建围绕算力基础设施建设、人工智能应用探索和产业生态培育，持续加大布局力度，形成了一批具有代表性的实践成果，同时吸引了越来越多创新主体在福建集聚发展。<br> &emsp;&emsp;计算产业与地方战略同频<br> &emsp;&emsp;眼下，以算力为核心底座、以人工智能为关键引擎的新型数智化浪潮，正重塑产业形态、拓宽发展路径。作为数字中国建设的发源地，福建正加快构建自主创新、安全高效、生态开放的计算产业体系。<br> &emsp;&emsp;福建省政府办公厅日前印发《福建省推动人工智能产业发展和赋能应用若干措施》，在支持行业模型攻关、促进研发创新落地、优化普惠算力服务等方面描绘了清晰蓝图。福建省数据管理局、工信厅、通信管理局近日联合制定出台的《福建省有序推进算力基础设施发展若干措施》提出，到2027年底，全省公共算力规模将达到12EFLOPS以上，并打造不少于20个算力应用案例。<br> &emsp;&emsp;“计算产业正迎来与地方战略同频共振的重要发展窗口期。”华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，从宏观层面看，“人工智能+”“新质生产力”“算力基础设施”已成为推动经济高质量发展的重要抓手；从产业发展看，大模型、多模态、智能体等技术快速演进，人工智能正从“技术试验”阶段迈向“规模化应用”阶段。<br> &emsp;&emsp;“从实践中可以看到，计算产业的发展已不再是某一家企业、某一项技术的单打独斗，而是需要政府、企业、科研机构、高校及行业组织协同发力，共同推动技术创新与产业应用深度融合。”福建省信息技术应用创新协会名誉会长吴鼎春认为，唯有在开放合作、良性竞争的环境中，技术才能更快转化为现实生产力，产业才能实现可持续发展。<br> &emsp;&emsp;郭振兴说，AI的价值不在于模型本身，而在于应用场景；不在于参数规模，而在于业务效果。“一方面，我们持续夯实以鲲鹏通用算力、昇腾AI算力为核心的计算底座，为行业智能化提供稳定、可演进的平台基础；另一方面，我们坚持深入行业、与各界协同，将AI深度嵌入关键业务场景。”<br> &emsp;&emsp;支撑传统产业转型升级<br> &emsp;&emsp;在福州前横路快速化工程工地上，传统磅房迎来了一位“智能管家”，让人工记录、车辆排队的场景成为过去。“以前，每辆车过磅要三四分钟，高峰期排队百米更是常态。”项目负责人回忆道，人工记录易出错、车辆未完全上磅导致数据偏差、多个工地数据同步滞后等“老大难”问题，曾严重制约工程效率的提升。<br> &emsp;&emsp;作为2025年度福建省智慧工地重要试点之一，前横路项目引入智能化解决方案，通过技术创新实现称重管理全方位升级。据福建至简至一信息科技有限公司总经理甘俊奇介绍，车辆驶入磅区后，车牌识别仪可瞬间完成身份认证，红外光栅协助车辆规范限位，多角度摄像头自动捕捉车前、车后及车斗全景影像，“通过LED显示屏与语音系统的实时交互，司机无需下车即可完成称重操作”。此外，硬件系统与中建海峡“闽智建”智慧综合管理平台实现对接，实时汇聚车辆排队、称重效率、异常预警等关键指标。该平台还对接贸易、物流、仓储等业务系统，实现从订单到结算的全链路数据贯通。<br> &emsp;&emsp;如今，该项目平均单车过磅时间已从原来的3至4分钟缩短至45秒；同时，实现了全流程无人值守，司机可自助打印磅单，由远程集控中心实施统一管理。<br> &emsp;&emsp;作为福建省四大支柱产业之一，现代纺织服装产业是福建首个规模超万亿元的产业。然而，该行业仍面临三大痛点：一是工作重复性高、强度大、对人员经验要求高，纺织工、验布工的人力成本居高不下；二是人工检验易出现疲劳，质检检出率低；三是因无法实现实时质检和控制，易出现重复性疵点，每年因补布造成的原料浪费较多。这些痛点不仅制约了企业效益的提升，也加剧了产业外移的风险。<br> &emsp;&emsp;为破解行业困局，“辅布司AI实时质检方案”应运而生。“通过创新的图像配准技术、高效的缺陷检测算法，我们实现了生产线实时检测‘秒级响应’，误检和漏检率降至2%以下，查全率提升至98%以上，人工成本降低至原来的30%。”福建东南西北科技集团董事长助理林啸说。<br> &emsp;&emsp;近一年以来，福建省关键业务环节数字化企业占比居全国前列，已发布人工智能应用场景129个，培育人工智能行业垂直模型23个。算力和人工智能等新一代信息技术，正逐步向城市治理、工业制造、金融服务、交通物流、海洋经济等重点领域拓展，为福建传统产业转型升级提供了有力支撑。<br> &emsp;&emsp;“生态化”创新模式形成合力<br> &emsp;&emsp;受访人士认为，未来的计算产业不仅仅是简单“堆算力”，而是要围绕真实业务场景，将算力、人工智能与行业知识深度融合，真正做到解决问题、创造价值。<br> &emsp;&emsp;自2024年成立以来，福建人工智能自主创新联合体便致力于推动福建省人工智能产业生态发展和应用创新，旨在依托昇腾、鲲鹏、鸿蒙等基础软硬件“根技术”，通过汇聚省内外优质资源，构建起由龙头企业牵头、高校科研院所支撑、创新企业协同参与的人工智能自主创新生态体系。<br> &emsp;&emsp;“不同类型的技术路线、解决方案和商业模式在福建并行发展、相互促进，为企业创新和产业升级提供了良好的生态环境。这种多元、开放的生态，正是福建计算产业持续健康发展的坚实基础。”吴鼎春表示，越来越多本地企业和创新团队，围绕实际业务场景开展应用创新，推动新技术从“可用”走向“好用、常用”。<br> &emsp;&emsp;截至目前，福建人工智能自主创新联合体已发展成员及支持单位116家，并与福建省内300多家企业、高校及科研院所开展合作，孵化超百个人工智能解决方案，与多家企业联合发布多个原生大模型，累计赋能福建人工智能人才超6000人，成为推动福建人工智能产业高质量发展的核心引擎。<br> &emsp;&emsp;“构建自主创新、协同高效的产业生态，才能在科技革命与产业变革中抢占先机。”全国高校陆空一体化智能出行区域技术转移转化中心（粤港澳大湾区）成果转化部副部长孙磊说，整合产业链上下游资源，形成创新合力的“生态化”创新模式，不仅提升了单个企业的创新能力，更增强了整个产业生态的韧性与活力，加速技术成果转化。（记者 林凯）