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2026-02-24
AI Astronomical Model 'Xingyan' Breaks Astronomical Observation Depth Limit
AI天文模型“星衍”突破天文观测深度极限
科技日报
xinhua
This news article reports on the development of the 'Xingyan' AI model by Tsinghua University researchers, which enhances the detection capability of the James Webb Space Telescope and has discovered over 160 high-redshift candidate galaxies.
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  2月20日，清华大学自动化系成像与智能技术实验室戴琼海院士团队、天文系副教授蔡峥团队联合研发的AI天文观测增强模型“星衍”（ASTERIS），成功突破天文观测深度极限，大幅提升詹姆斯·韦布空间望远镜探测能力。相关研究成果发表在国际学术期刊《科学》上。<br>
  当前，传统天文观测依赖硬件升级，已陷入边际效应瓶颈，加之复杂的时空异质噪声干扰，极暗弱天体探测难度极大。研究团队打造出的“星衍”模型创新性地构建光度自适应筛选机制，对噪声与天体光度联合建模，同时采用“分时中位，全时平均”优化策略，剔除瞬态干扰、提升暗弱信号信噪比，既保证信号高保真还原，又严格保障天文数据的科学性与严谨性。<br>
  实测数据显示，“星衍”将韦布望远镜探测深度提升1个星等，光子收集效率提升近一个数量级，等效观测口径从6.4米提升至近10米。依托该模型，团队发现160余个宇宙大爆炸后2亿至5亿年的高红移候选天体，数量为过往研究的3倍，绘制出迄今最深邃的极致深空星系图像，为探索宇宙黎明时代的星系起源提供了全新关键数据。<br>
  “星衍”具备强大泛化能力，无需人工标注即可适配多类望远镜与多波段观测，已成功应用于空间与地面天文观测设备。此项成果推动了天文观测从硬件堆叠向智能增益转型，将为人类探索宇宙起源等前沿科学问题提供核心技术支撑。（记者华凌）
Topics
artificial intelligence
scientific research
space exploration
Metadata
| Publisher | 科技日报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-02-24 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 天文,观测,提升,团队,望远镜 |
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