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2026-02-03
Making Ads in AI Search Unable to 'Hide'
让AI搜索中的广告无法“隐形”
科技日报
xinhua
This article reports on the emerging issue of 'AI search optimization' where advertising agencies use tactics like fabricated reports and data flooding to covertly influence AI-generated search results, and calls for regulatory and platform action to ensure transparency and accountability.
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哪种面膜最适合敏感肌,哪个充电宝品牌最靠谱,哪款木质香水最温和……对很多人而言,购物前“搜索一下”已变为“AI一下”,AI已成为日常生活中不可或缺的“智能帮手”。<br>
然而,AI给出的搜索结果一定客观吗?看似科学的算法背后,或许藏着一套精心设计的商业剧本。近日,有媒体调查发现,一些广告代理机构盯上了AI搜索这块“肥肉”,通过各种方式将广告信息植入其中。<br>
截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人。面对“泼天流量”,目前我国主流大模型平台尚未在问答中接入广告业务,但一些广告公司早已把“AI搜索优化”做成了生意。在小红书等平台,关于AI搜索优化的帖子比比皆是,或是传授“如何让AI优先选择你的内容”,或是宣称“保证你的品牌进入AI精选摘要”。<br>
“AI搜索优化”是如何操作的呢?AI不仅自身有“一本正经胡言乱语”的幻觉问题,也存在“无法识别人类胡言乱语”的短板。一些广告商正是抓住这一漏洞,为AI量身打造了不少“套路”。有的通过编造所谓“权威报告”、冒充“专家”欺骗大模型,有的通过“饱和式数据投喂”诱导大模型,目的都是提升目标品牌被大模型抓取的概率,进而干预AI搜索结果。有自媒体曾进行过相关测试:向不同平台批量投放虚假品牌的软文,结果成功让AI抓取相关信息并在回答中推荐该品牌。<br>
当商业广告借AI之口以“客观建议”的名义出现,损害的是用户对新技术的信任,扭曲的是新兴行业生态。很多用户从传统搜索引擎转向AI搜索,看中的原本就是AI的“可靠性”。用精心包装的话术、定向投放的软文污染大模型数据,无异于向公共水源倾倒污水。搜索引擎竞价排名的旧逻辑,即使披上智能交互的“新外衣”,同样会把用户越推越远。<br>
不过,在警惕AI搜索植入隐形广告危害的同时,也要看到,在当前大模型普遍面临商业化困境的情况下,未来接入广告业务或许已是摆在桌面上的选项。曾直言“广告令人不安”的OpenAI近日也态度反转,宣布在ChatGPT中测试广告投放。问题的关键不在于能否做广告,而在于如何规范广告,如何把商业冲动关进规则的“笼子”。对此,监管部门应明确AI内容中广告植入的边界、披露义务与责任主体,让“隐形广告”无处遁形,让虚假广告受到法律严惩;平台应提升模型自身“抗污染”能力,并为商业推广内容贴上显式标识;公众也应认识到,AI生成内容是复杂算法的产物,要保持对AI输出结果的理性判断。只有各方协同发力,才能保障技术向善、商业向明,让AI搜索真正成为高效、可信赖的工具。(作者 毛莉)
Topics
artificial intelligence
advertising regulation
consumer protection
Metadata
| Publisher | 科技日报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-02-03 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能治理 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 广告,搜索,模型,商业,品牌 |
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