AI 35%
high
2026-01-15
Accelerate the Construction of a New Generation of Innovation Infrastructure to Seize the Industrial Definition Power in the AI Era
加快构建新一代创新基础设施 抢占人工智能时代产业定义权
经济参考报
xinhua
This article analyzes the shift in global industrial competition logic driven by AI and argues that China must accelerate the construction of a new generation of innovation infrastructure, integrating domestic software, flexible smart manufacturing, and an innovation ecosystem, to transition from being the 'world's factory' to a global innovation hub.
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2,738 characters
当前,全球科技革命加速演进,我国正处于由制造大国向制造强国迈进的关键时期。人工智能与制造业的深度融合引发了关于物理世界“定义权”的激烈争夺。面对发达国家争夺高端制造主导权的挑战,如何利用好我国超大规模市场优势和数量庞大的“工程师红利”,构建适应数字时代的新型生产关系,是“十五五”时期必须回答的重大课题。<br>
调研发现,以珠三角为代表的先行地区,涌现出一批将非标创新转化为标准服务的创新主体,探索出“新一代创新基础设施”新模式。该模式通过软件定义制造和产业链要素重构,实现了创新成本的指数级降低和转化效率的指数级提升,为抢占未来产业定义权提供了重要启示。依托我国完备工业体系,加快构建集“国产软件铸魂、柔性智造塑形、创新生态赋能”于一体的新一代创新基础设施,是实现从“世界工厂”向全球创新策源地跃升的关键路径。<br>
深刻把握<br>
全球产业竞争逻辑的根本性转变<br>
当前,数据、算力、算法等新型生产要素的注入,正推动全球产业竞争逻辑发生根本性转变。<br>
竞争形态从“微笑曲线”向“哑铃模型”转变。工业时代的“微笑曲线”理论认为,制造环节附加值最低。但在人工智能时代,产业价值链呈现“哑铃”状:一端是云端算力与大模型,另一端是物理世界的感知与执行。随着人工智能向边缘端渗透,谁能以最低门槛帮助全球开发者制造出智能硬件,谁就掌握了数据源头和应用场景的定义权。国际众筹平台上超过半数的科技类项目背靠中国供应链的现象表明,我国已具备从“中国制造”跃升为“中国定义”的能力。<br>
要素驱动从“人口红利”向“工程师红利”转变。改革开放以来,我国积累了完备的供应链体系,更积淀了规模庞大的理工科人才队伍。数据显示,我国每年培养理工科毕业生超过500万人。然而,在传统制造模式下,大量人才被束缚在低端环节。嘉立创打造的硬件创新服务平台注册用户超800万、活跃付费用户超100万的数据证明,一旦有了低门槛的创新工具,这支庞大的“工程师大军”将迸发出惊人的活力。<br>
组织模式从“线性链条”向“网状生态”转变。传统的“研发—制造—销售”线性模式已难以适应数字经济“小单快反”的需求。珠三角地区通过“新工科教育+供应链整合”的模式,成功孵化了一批智能硬件领域的独角兽企业。这表明,构建开放、共享、协同的“热带雨林式”创新生态,已成为争夺高端制造业话语权的核心手段。<br>
新一代创新基础设施<br>
的理论内涵与实践路径<br>
所谓新一代创新基础设施,是指利用新一代信息技术,对研发设计、中试验证、小批量制造等创新全生命周期能力进行数字化改造和平台化封装,使其成为“触手可及、按需使用、自主可控”的公共服务。其理论内涵与实践成效体现在三个维度。<br>
以“软件定义”重构技术底座的主导权。基础设施的灵魂在于标准,没有自主软件的平台只是“空壳”。从理论逻辑看,通过推广国产工业软件和底层技术标准,将工艺规则“代码化”,是解决“缺芯少魂”问题的关键。从实践路径看,自主研发电子设计自动化软件并免费开放,可让数百万工程师在设计端就遵循国产工艺标准。同时,开源操作系统与开放指令集架构正在成为万物互联的技术底座。这种“国产软件+平台服务”的模式,在海量应用中倒逼国产技术栈迭代成熟,实现了技术底座的自立自强。<br>
以“柔性智造”实现规模经济与范围经济的辩证统一。解决个性化定制与规模化生产的矛盾,是制造业转型的世界级难题。从理论逻辑看,利用大数据和人工智能算法,将海量碎片化的个性化需求集约成规模化的大生产,可实现成本与效率的最优解。从实践路径看,通过智能拼单技术,将成千上万个电路板打样订单拼在一起生产,试错成本降低90%,交付周期缩短至12小时;通过给织机装上物联网设备,实现了跨工厂的产能云调度;利用数字化工具协同数千家工厂,实现了“小单快反”的极致效率。这些实践证明,数字化重构可让传统产能焕发新机。<br>
以“产教融合”推动人才链与产业链的深度耦合。人才是创新的第一资源,基础设施不仅要好用,更要有人用。从理论逻辑看,通过“方法论输出+基础设施支撑”,降低硬科技创业门槛,培育创新主体。从实践路径看,“新工科”教育不仅传授知识,更依托大湾区供应链让学生真刀真枪做产品。这种“创新方法论+创新基础设施”的双轮驱动模式,有效连接了高校科研与产业转化,解决了“实验室成果多、产业化产品少”的痼疾。<br>
构建新型工业化数字底座的政策建议<br>
建设新一代创新基础设施,不仅是技术问题,更是生产关系的深刻变革。必须坚持系统观念,统筹“硬基建”与“软环境”,走出一条中国特色的新型工业化道路。<br>
强化顶层设计,推动中试平台基础设施化。建议将具备“软件自研、开放共享、行业赋能”特征的平台纳入国家新型基础设施建设范畴。改变过去单纯支持生产线技改的政策导向,重点支持建设面向全社会开放的数字化中试验证平台。在电子信息领域,推广机电一体化中试平台,整合精密注塑与数控加工产能,为具身智能创业者提供“积木式”打样服务。在传统产业领域,引导特色产业集群建立共享智造赋能中心,利用人工智能视觉检测统一标准,利用共享设备降低成本,破解同质化竞争困境。<br>
坚持自主可控,实施“国产技术应用牵引”工程。场景是新技术成熟的加速器。应充分发挥超大规模市场优势,设立专项引导资金,推广“硬件创新券”制度。在机制创新方面,鼓励高校、科研机构及中小企业在创新过程中,优先使用国产电子设计自动化软件、国产操作系统模组、国产芯片。对于使用国产技术栈进行打样验证的费用,给予相应补贴。通过“政府采购服务”的方式,为国产软硬件生态培育第一批“种子用户”,在实战中打磨“大国重器”。<br>
深化产教融合,厚植“工程师红利”沃土。推广“新工科”教育改革经验,支持高校与产业互联网平台共建未来技术学院。将国产工业软件应用、供应链管理纳入工程教育体系,举办高水平的全球硬科技开发者大会,让学生在校期间就习惯使用中国的基础设施进行创新,培养一大批既懂算法又懂制造的复合型人才。<br>
优化评价体系,确立高质量发展的“风向标”。探索建立制造业创新服务能力评价指数,定期发布重点区域和行业的“中试响应速度”“创新成本下降率”“国产技术渗透率”及“成果转化效率”指数。破除“唯GDP”论,引导各地从单纯的“拼招商、拼土地”转向“拼生态、拼服务”,营造有利于创新要素竞相涌现的良好环境。<br>
如果说高铁、桥梁是物理世界的基建,那么融合了国产软件、柔性制造与开源生态的新一代创新基础设施,则是数字经济时代的新基建。构建这一基础设施,是适应新质生产力发展要求、重塑产业竞争优势的战略选择。要以时不我待的紧迫感,利用好完备的工业体系和宝贵的人才资源,把发展的主动权牢牢掌握在自己手中,为实现中国式现代化提供坚实的物质技术支撑。<br>
(作者系产业互联网联盟秘书长 修斌)
Topics
artificial intelligence
manufacturing
industrial policy
Metadata
| Publisher | 经济参考报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-01-15 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能与制造业融合 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 创新,国产,基础,设施,技术 |
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