Artificial Intelligence to Reshape the Entrepreneurial Ecosystem in Developing Countries

&emsp;&emsp;日前，联合国贸易和发展会议发布《释放人工智能潜力：重塑发展中国家创业生态》报告指出，人工智能（AI）技术可以显著提升发展中国家中小微企业和初创企业的生产率、创新能力与市场接入能力，但这些潜力只有在合适的制度、能力和生态条件下才能转化为现实成果。<br> &emsp;&emsp;报告指出，AI可用于自动化任务、库存处理和供应链优化、个性化营销和客户服务等方面，降低企业运营成本并提高效率。但AI商业价值的实现效果存在显著差异，发达国家企业的AI使用率和收益明显高于发展中国家企业。研究显示，AI成效取决于企业的数字基础、技能水平和业务匹配度，而非“是否使用AI”本身。AI不是“即插即用”的通用解法，尤其是在缺乏数据、算力和流程适配时，其容易被低效使用甚至闲置。<br> &emsp;&emsp;报告指出，发展中国家的中小企业和初创企业在AI使用方面面临着结构性、系统性的生态短板。主要包括存在数字与基础设施鸿沟、数据与算力获取不足、技能与认知不足等。<br> &emsp;&emsp;此外，报告指出，中小微企业和初创企业采用AI的成功概率与整体创业生态系统是否支持高度相关。其中，支持性制度环境是前提。清晰、稳定、可预期的监管环境能降低技术试验风险，而缺乏国家层面的AI战略和规则，会抑制企业投资和创新。同时，配套服务与平台也至关重要。此外，金融工具能放大采用效应，风险共担机制、补贴、试点项目可降低AI初始成本，公共资金和发展金融在早期尤为关键。<br> &emsp;&emsp;设计AI治理与监管有助于增强信任、鼓励试验、促进创新，尤其对中小微企业至关重要。治理缺失则会带来突出风险，会导致信任缺失、投资犹豫和消费者抵制，不明确的责任划分会放大法律与商业风险；“一刀切”监管对小企业不利，高合规成本的监管制度往往对于大型企业更加有利，中小微企业则需要与风险和能力相匹配的监管制度。报告指出，当前，全球范围内已有部分善治案例，在这其中，自愿准则、过渡期安排、监管沙盒均起到了较好作用。<br> &emsp;&emsp;同时，报告指出，AI技术应用的风险管理不能单独压在企业尤其是中小微企业身上，而应采取开发者与部署者共同负责的模式。其中，开发者掌握技术控制权，具备设计、测试和内置安全机制的能力，对系统性偏见、模型风险负首要责任；部署者决定实际应用方式，企业如何使用AI技术直接决定其社会和经济影响，中小微企业若缺乏指导，容易承担不成比例的法律风险。投资者、消费者和合作伙伴更倾向于规则清晰的环境，责任不清会破坏市场信心。<br> &emsp;&emsp;发展中国家加大AI技术应用需要开放、协作和能力建设。对于资源受限的发展中国家而言，开源工具、联合倡议、云服务和公共能力建设是最具可行性的AI技术应用推进路径。其中，开源和云服务能降低门槛，有助于减少对高端算力和专业人才的依赖，并允许中小微企业从简单应用逐步升级。另外，政府部门可通过示范效应带动市场，公共部门领域的AI技术应用，如政务助手等，能增强信任和示范效应。报告还强调，技能与意识建设具有不可替代的重要性，培训、实践型学习、创业社区交流是克服“AI技术恐惧”的关键。AI技术并不会自然缩小发展差距，但在正确的政策、治理和生态支持下，它可以成为发展中国家创业与包容性增长的关键杠杆。（记者 梁 桐）