Lü Tingjie: Focusing on Spatial Intelligence and World Models to Solve Core Challenges in AI Industrialization

&emsp;&emsp;新华网海南博鳌12月4日电（朱家齐）12月4日，以“AI赋能·智领新质”为主题的2025数智科技创新发展大会在海南博鳌召开。大会由新华网主办、信息社会50人论坛及人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室协办，是2025企业家博鳌论坛系列活动的平行论坛。<br> 图为北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长、信息社会50人论坛轮值主席吕廷杰<br> &emsp;&emsp;在专家分享环节，北京邮电大学教授、中国信息经济学会常务副理事长、信息社会50人论坛轮值主席吕廷杰表示，人工智能正从“感知智能”迈向“认知智能”，并正在向更高阶的“空间智能”演进。如今，AI的核心挑战已从“识别”转向“理解”与“推理”，而“空间智能”将成为AI迈向通用人工智能的关键一跃。它不仅是技术能力的跃迁，更是AI理解世界、与环境交互的基础。<br> &emsp;&emsp;他以具身智能为例指出，尽管机器人能够按照预设程序抓取杯子、制作精美咖啡拉花，可一旦杯子位置挪动，机器人便无法完成抓取动作，“这只是自动化，而非智能化”。此外，L3级自动驾驶的发展瓶颈也印证了这一短板，自动驾驶车辆会因塑料袋、报纸等轻质漂浮物紧急刹车。“人工智能仅仅去拼大语言模型是无法解决空间智能、物理世界的客观规律。”基于行业现状，吕廷杰呼吁全社会重点关注空间智能。他认为，空间智能是人类认知的基础，也是机器向机器人演进的关键。<br> &emsp;&emsp;他表示，下一代人工智能需从“已知知识”迈向“探索未知”，而世界模型正是实现这一跨越的关键。在产业落地层面，吕廷杰认为在移动通信迈向“万物互联”的未来，只有当空间智能支撑下的智能机器人、自动驾驶等技术走向实用，才能真正激活5G和6G的应用潜能。<br> &emsp;&emsp;对于企业如何布局人工智能，吕廷杰给出了清晰路径。他认为当前人工智能有三种代表性发展模式：即针对特定场景整合、迭代的垂直模式；预训练万亿级参量大模型再拓展应用且资源消耗巨大的通用模式；以及基于开源通用大模型或空间智能世界模型，开发针对性应用并完成本地部署与优化，更适合中小企业的生成模式。他期待中国能涌现出更多的优秀空间智能与世界模型企业，为机器人、自动驾驶、智能制造等产业筑牢技术底座，推动人工智能全面落地与产业升级。&emsp;&emsp;<br> &emsp;&emsp;2025企业家博鳌论坛系列活动由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，活动以“链接全球，引领未来：‘十五五’新机遇”为主题，包括世界500强、中国500强和行业领军企业家在内的各界嘉宾汇聚一堂，共话“十五五”发展新机遇，共探新发展格局下企业发展的新路径、新作为。