Digitalization Strengthens Manufacturing Industry

&emsp;&emsp;从大数据分析到物联网技术，从节能改造到绿色转型，从自动化生产线到智能机器人……当前，我国制造业更趋高端化、智能化、绿色化。面对全球产业格局深刻变革，中国制造正以数字化转型为抓手，实现传统产业固本升级。<br> &emsp;&emsp;制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。2020年至2024年，我国全部工业增加值从31.3万亿元增长到40.5万亿元，制造业增加值从26.6万亿元增长到33.6万亿元。以工业互联网为代表的制造业数字化转型不断深化，目前我国工业互联网已覆盖全部工业大类。不少地区基于自身实际，努力开展制造业数字化转型的实践与探索。比如，湖南省打造了智能制造的长沙样板，累计培育国家卓越级智能工厂11家，获评国家级智能制造示范工厂揭榜单位13家、优秀场景38个。广东省围绕强化关键供给、促进应用推广等方面提出多条政策措施，加快打造具有全球影响力的“人工智能+制造业”融合发展示范区。山西省作为传统能源大省，聚焦能源智慧转型、产业升级与适度多元发展的3条路径，构建了体现地方特色、具有比较优势的现代化产业体系。<br> &emsp;&emsp;在制造业数字化转型过程中，数据基础薄弱仍是众多企业当前面临的主要障碍。大多数消费品制造业企业缺乏清洁、可访问的历史数据档案，包括以往配方、质量保证报告和消费者测试结果等。另外，数据孤岛问题突出。在企业内部，不同部门常常使用互不兼容的数据标准，这种数据分散化现状使得跨系统集成异常困难。中小企业还往往面临更高的转型门槛，陷入“转型成本高、技术能力弱”的双重困境。针对此，要多点发力，协同推进数字化转型，让制造业越来越强。<br> &emsp;&emsp;一方面，构建坚实的产业支撑体系。持续开展智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作，发掘培育掌握核心技术、深耕细分行业的专业化供应商。重点支持工业互联网平台体系建设，推动基础数据池、服务商资源池、解决方案及产品池三大资源池整合与共享，为不同规模企业提供从精准诊断到标杆打造的全流程服务。要鼓励各地因地制宜制定差异化发展路径。以制造业企业发展实际为出发点，健全制造业数字化转型政策体系，推动地方结合实际出台配套政策，强化部地协同配合，统筹推进制造业数字化转型各项工作。<br> &emsp;&emsp;另一方面，企业要根据自身规模与行业特点，精准施策，梯次推进。龙头企业应瞄准“灯塔工厂”建设，打造行业标杆。中型企业可开展“数字化诊断”，找出瓶颈环节，针对性实施改造。小微企业则可以从设备联网入手，借助政府补贴套餐，以最小成本迈出数字化转型第一步。相关企业应高度重视数据治理，建立统一的数据标准和采集规范，打破内部数据孤岛，形成“黄金记录”机制。建立知识管理体系，防止机构记忆随着员工离职而流失。<br> &emsp;&emsp;此外，对消费者来说，要强化需求牵引和价值共创。企业应建立与消费者的持续互动机制，将消费者反馈融入产品设计与改进过程，实现以需求为导向的柔性生产。培育以消费者体验为中心的新型制造模式，通过个性化定制、协同设计等创新模式，增强消费者参与感、获得感，提升品牌忠诚度。在政策制定上也应关注消费者权益保护，在促进数据流动利用的同时，完善隐私保护机制，构建安全可信的数字化环境。（王法涛）