Multi-party Coordination to Prevent 'AI Extortion'

&emsp;&emsp;发霉的水果、碎裂的镜面、洒了的奶茶……近来，一些看似证据确凿的消费纠纷图片，却被发现是AI一键生成的“伪证”。为了小额退款，部分消费者利用AI生成伪造图片，声称货品存在质量问题，以此申请售后处理。<br> &emsp;&emsp;这类情况出现多了，商家和平台也开始提高警惕。有的抬高“仅退款”审核门槛，要求买家提供多角度、带时间水印的照片；有的购物App要求必须进行实时拍摄，禁止从手机相册上传。一方伪造瑕疵，另一方忙于应对，网络交易的健康环境受到影响。<br> &emsp;&emsp;“AI碰瓷”最终的成本由谁承担？商家投入额外人力、技术进行审核，平台升级识别系统，带来的直接成本显而易见，同时，交易链条乃至全社会的信任成本也遭受冲击。对诚实的消费者而言，售后流程可能变得繁琐，用户不得不花费更多时间精力去“自证清白”。而商家为覆盖新增的防伪与损失成本，很可能将其摊薄到商品价格中，导致“羊毛出在羊身上”。当造假成本低廉而维权成本高昂时，最受伤的还是买卖双方的互信基础。<br> &emsp;&emsp;完善规则是解决问题的前提。自9月1日起实施的《人工智能生成合成内容标识办法》，明确规定AI生成内容需要“持证上岗”，人工智能生成合成内容应有显式标识和隐式标识。但新规如何有效落地，特别是对未标注行为的具体处罚，仍有待明确。<br> &emsp;&emsp;要让规则更好发挥作用，还需要在多方面进行细化。一是明确法律后果。对违反标识规定、利用AI伪造证据进行诈骗的行为，明确其法律性质与具体的处罚标准。二是压实平台责任。若在审核中未能识别明显的AI生成痕迹，依旧支持退款，则应被视为未尽到合理审查义务，需对商家的损失承担相应责任。三是探索建立共享机制。电商平台可探索构建跨平台的信用联动机制，对有恶意退款行为用户进行限制，使其“一处失信，处处受限”，提高违规成本。（刘 莉）