People's Daily Commentary: Is Not Knowing How to Use AI the 'New Disadvantage'? Don't Turn AI into a New 'Starting Line Anxiety'

最近，伴随“龙虾热”，“不会用AI就是新寒门”的说法在社交平台上广为流传。仔细考察，不难发现一个熟悉的配方：先抛出一个骇人的结论，再用几组类比层层渲染，最后导向一个付费课程或培训项目。起跑线焦虑过去绑定的是学区房和奥数班等，如今不过换了一身AI的行头。<br> 如今，大模型以月为单位迭代，身边有人用一小时完成过去一天的工作量。技术变革带来的不适感真实存在，全社会也在经历新技术的适应期。但“AI寒门”这一错误标签，把共同的学习适应过程偷换成了阶层固化的悲观前景。这不是在分析解决问题，而是在贩卖恐慌。<br> 厘清这个问题，首先得看清一个基本事实：AI工具的获取门槛，不是在升高，而是在降低；AI不是筑墙，而是拆掉专业高墙，让普通人舞台更大、机会更多。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。DeepSeek等以开源模式免费开放，一部手机就能接入；过去请一个翻译、做一次数据分析要价不菲，如今这些能力获取变得十分便宜；“一人公司”的低成本创业正在兴起……事实证明，发挥AI的杠杆作用，反而能铺就公平普惠的向上之路。<br> 门槛在降低，制度保障也在跟上。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2030年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。2025年秋季学期起，多个城市全面开设中小学人工智能通识课。在一些西方国家，技术红利被资本垄断、定价高昂或许是大概率事件。但在中国，从国家战略到地方实践，从义务教育到终身学习，再到弥合老年群体的数字鸿沟，确保技术进步的成果惠及全体人民，这是一以贯之的政策方向与现实行动。<br> 当然，工具好用，不等于人人都能用好。对普通人而言，AI时代的竞争力在于谁更善于发现问题、辨别信息、把新工具和自身所长结合起来。这些能力，与其说取决于家庭财富，不如说取决于学习意愿和思维习惯。乡镇教师用AI辅助备课，小微企业用AI优化供应链，新农人用AI诊断病虫害……这些场景每天都在发生。早学晚学，只要肯学就不晚。后来居上、弯道超车，后浪超越前浪的例子，更是不胜枚举。大家都是变革中的“同行者”，终身学习才是最实在的安全感。<br> 不妨把视野再拉长一些。回望技术变革史，蒸汽机、电力、互联网，哪一次没有伴随过类似忧虑？每一次，新技术都会创造出大量新岗位、新赛道、新机会。数据标注员、模型训练师、AI产品经理、算法安全工程师……当前人工智能迅猛发展，从模型训练到应用开发，从内容生产到风险治理，一条新的就业链条正在形成。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，我们必将实现技术进步与民生改善相协调的包容性发展。<br> 从大历史观来看，人类一次又一次把技术挑战变成文明跃迁的阶梯。今天的中国，有制度优势确保技术普惠，有政策体系护航平稳转型，更有亿万劳动者在实践中不断探索新工具的可能。在这个尊重创新、鼓励奋斗的时代，与其被一个经不起推敲的标签困住手脚，不如做一个积极的行动者。<br> 技术向新，时代向前，每个人的努力都不会被辜负。<br> （来源：人民日报评论微信公众号）