2019-11-05

数字中国大数据报告专栏—第三期 重点地区发展情况分析

国家信息中心 sic
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为全面贯彻落实党的十九大报告和习近平总书记2017年12月8日中央政治局第二次集体学习时就全面实施国家大数据战略建设数字中国重要讲话精神,2018年4月,国家信息中心正式组建数字中国研究院,并充分运用大数据、云计算等新技术、新方法研究形成数字中国发展指标体系。该指标体系由基础能力、核心发展和保障水平3个一级指标、12个二级指标和37个三级指标构成,旨在构建一套紧扣国家政策战略导向、兼具科学性与可操作性、较为全面客观描绘数字中国建设水平的评价体系,通过对我国各省市区经济转型、社会发展和政府治理的数字化水平和能力进行分析解读,引导和推动数字中国建设持续健康发展。本期以重点地区发展为切入点,对我国各地区数字中国建设情况进行解读。 <br> 京粤领衔排名榜单 <br> 北京市和广东省近三年稳居数字中国发展指数排行榜的前两名,同时京粤两地指数同比增速遥遥领先于其他省份。从三个一级指标对比结果看,2017年京粤两地在基础能力、核心发展和保障水平三个方面得分远远高于全国平均水平,北京市在基础能力和保障水平方面优于广东省,但广东省在核心发展方面表现突出,两者各有所长、难分伯仲,具体得分如下图所示。 <br> <br> 图 1 2017年京粤三个一级指标对比分析 <br> 从二级指标来看,京粤两地2017年的绝大部分指标仍然遥遥领先于全国平均水平。相较全国平均水平而言,广东的发展更为全面,是全国唯一一个12项二级指标得分均不低于全国平均水平的省份,而北京尚有短板,其机制保障水平这个二级指标低于全国平均水平,说明北京市在顶层统筹方面还有待进一步加强。但同时北京拥有全国数量最多的高校和社会资本,在人才和资金保障方面具有较大优势,这也是其他省份所无法比拟的。京粤两地具体得分如下图所示。 <br> 图 2 2017年北京和广东二级指标得分分布图 <br> 云南省发展迅猛异军突起 <br> 云南省地处西南,其基础设施、产业集聚、人才储备等各方面和周边地区相比尚有一定差距,但是近几年发展速度很快,2015年排名位列全国第27位,而到2017年时已跃居第21位,年均增长率在第二、第三梯队中位居榜首。其中核心发展指标是云南省指数增长的持续动力来源,年均同比增速达到1.46%。 <br> 下图是云南省近三年核心发展指标下各项二级指标的得分分布情况。可以看到,云南省在数字文化方面持续发力,该项指标从2015年的70.43分跃升至2017年的75.06分,与2015年相比上升了6.6个百分点。此外,云南省在智慧社会数字治理方面也具有显著成效,2017年与2015年相比上升5.0%。但不难发现,云南省在数字经济发展方面仍需发力提高,目前得分上升趋势缓慢,且远低于全国平均水平。 <br> 图 3 云南省近三年核心发展指标下各二级指标得分分布图 <br> 辽陕两省领跑区域省份 <br> 如前所述,从我国区域经济布局的四大板块来看,东北区域和西部区域得分相对较低。然而,在东北三省中,2017年辽宁省的数字中国发展指数排名全国第12位;在西部地区中,陕西省的数字中国发展指数排名高达全国第8位。可以看到,辽陕两省在各自区域均承担领跑者的角色,对比分析两省与其周边省份数字中国核心发展水平方面差异,以期为其他省份寻找发力点提供可借鉴经验,达成帮扶效果。 <br> 下图显示,2017年辽宁省在数字经济、智慧社会、数字文化和数字生态4个方面均优于黑、吉两省,只在数字治理成熟度方面略低于黑龙江。其中,辽宁省在数字经济发展和数字生态投入两方面与黑、吉两省已拉开 <br> 一定差距,具有相对较高的发展水平。 <br> 图 4 2017年东北三省核心发展指标各二级指标得分分布图 <br> 下图显示,与甘宁青三省相比,2017年陕西省在数字经济、智慧社会和数字文化三方面相比周边省份均具有明显优势,其中数字经济发展度位列全国第8,高出甘宁青三省近9个百分点。此外,甘肃省在数字治理成熟度方面表现优异,领先其他三个省份,说明该省近年来在政务信息化建 <br> 设领域持续投入力度较大。 <br> 图 5 2017年陕甘宁青四省核心发展指标各二级指标得分分布图 <br> 江浙沪、渝川黔协同发展齐头并进 <br> 相比我国东北和西部地区均呈现区域龙头省份领跑、区域内部差距较大的现状,目前长三角和西南地区数字中国发展则呈现区域协同和均衡发展的态势。具体来说,长三角地区江浙沪三省以及西南地区渝川黔三省近年来数字中国指数得分较为接近,同时相对排名也比较稳定,均呈现区位互补协同发展态势。 <br> “长三角”是传统的经济活跃地区,从一级指标来看,2017年江浙沪三省的基础能力、核心发展及保障水平一级指标得分均高于全国平均水平,上海市在基础能力方面表现突出,江苏省在保障水平方面力量强劲,江浙沪三地在核心方面齐头并进,初步显现协同发展效能,具体情况如下图所示。 <br> 图 6 2017年江浙沪三省一级指标对比分析 <br> 近三年来,渝川黔三地的数字中国排名均基本稳定在全国中上游位置。从一级指标来看,2017年渝川黔的基础能力、核心发展及保障水平一级指标得分均与全国平均水平基本持平,且三地形成差异化发展态势:贵州省在基础能力方面有亮眼表现,四川省在核心发展方面领跑三省,重庆市则在保障水平方面表现突出,三省已初步呈现出一定的区位互补效应,具体情况如下图所示。 <br> 图 7 2017年渝川黔三省一级指标对比分析<br> 中心概况<br> 工作要闻<br> 宏观形势分析<br> 信息化和产业研究<br> 电子政务外网<br> 大数据与数字中国<br> 在线培训<br> 工作成果<br> 预决算公开<br> 主办单位:国家信息中心 京ICP备05063309号/京ICP备05063309号-1<br> 京公网安备11010202010038号<br> 技术支持:北京中经网软件开发有限公司<br> 地址:北京市西城区三里河路58号<br> 邮编:100045<br> 电话:010-68557000<br> 信访电话:010-68558389<br> 信访邮箱: xinfang@sic.gov.cn<br> $(window).scroll(function () {<br> var sc = $(window).scrollTop();<br> var winHeight = $(window).height();<br> if (sc > winHeight) {<br> $(".backTop").css("display", "block");<br> } else {<br> $(".backTop").css("display", "none");<br> }<br> })<br> $(".backTop").click(function () {<br> var sc = $(window).scrollTop();<br> $('body,html').animate({scrollTop: 0}, 500);<br> })<br> $(".nav li").hover(function () {<br> $(this).children(".menuLiList").toggle();<br> });<br> $(".nav li .menuLiList ul > li").click(function () {<br> $(this).siblings().children(".menuLiListLi").hide();<br> /* $(this).siblings().css("color","#333333");*/<br> $(this).children(".menuLiListLi").toggle();<br> $(this).children("a").css("color", "#cc0001");<br> });<br> $(".nav li .menuLiList ul > li").siblings().css("color", "#333333");<br> $(".nav li .menuLiList ul > li .menuLiListLi ul li").hover(function () {<br> $(this).siblings().css("color", "none");<br> $(this).css("color", "#cc0001");<br> });<br> $(".print").click(function () {<br> window.print();<br> });<br> $(".typeface a").each(function () {<br> var index = $(this).index();<br> $(this).click(function () {<br> if(index == 0){<br> $(".articleDetailsText").css("fontSize","20px");<br> $(".articleDetailsText p").css("fontSize","20px");<br> $(".articleDetailsText p span").css("fontSize","20px");<br> $(".articleDetailsList li").css("fontSize","20px");<br> $(".articleDetailsList li p").css("fontSize","20px");<br> $(".articleDetailsList li p span").css("fontSize","20px");<br> }else if(index == 1){<br> $(".articleDetailsText").css("fontSize","16px");<br> $(".articleDetailsText p ").css("fontSize","16px");<br> $(".articleDetailsText p span").css("fontSize","16px");<br> $(".articleDetailsList li").css("fontSize","16px");<br> $(".articleDetailsList li p").css("fontSize","16px");<br> $(".articleDetailsList li span").css("fontSize","16px");<br> }else if(index == 2){<br> $(".articleDetailsText").css("fontSize","12px");<br> $(".articleDetailsText p").css("fontSize","12px");<br> $(".articleDetailsText p span").css("fontSize","12px");<br> $(".articleDetailsList li").css("fontSize","12px");<br> $(".articleDetailsList li p").css("fontSize","12px");<br> $(".articleDetailsList li p span").css("fontSize","12px"); 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Publisher 国家信息中心
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Date 2019-11-05
CMS Category 大数据与数字中国