Huawei’s CANN ecosystem is designated, and China Mobile’s 2 billion computing power order is launched

文/观察者网 吕栋 <br> 4月12日，观察者网在中国移动采购与招标网看到，中国移动2026-2027年人工智能超节点设备集中采购项目已于4月8日开标，明确指定华为CANN生态，并进行了中标候选人公示。 <br> 此次集采共有5家企业中标。其中，河南昆仑收获最高份额为27.78%，长江计算排名第二份额为22.22%，华鲲振宇份额为19.44%，宝德计算机份额为16.67%，华启智慧份额为13.89%。 <br> 五家中标企业投标报价非常接近，宝德计算机最高为20.70亿元，华启智慧最低为20.59亿元。 <br> 根据中国移动上个月发布的招标公告，本次集采产品为人工智能超节点设备（CANN生态），采购规模为6208张AI加速卡，折合776套计算节点设备。 <br> 随着AI算力需求暴涨，超节点的概念这两年异常火热。不仅是华为，百度昆仑芯超节点、阿里磐久128超节点、中科曙光scaleX640超节点等产品也开始相继涌现，新华三、浪潮信息、中兴通讯、壁仞科技、曦智科技、沐曦股份、摩尔线程等企业也接连发布了超节点。 <br> 相比传统的计算集群，超节点具有超大带宽、超低时延和内存统一编址等特征。这些特征使得超节点虽然由多个服务器构成，但可以像一台计算机一样工作，本质上是在国产AI芯片制程受限的情况下，有效提高集群算力利用率，是一种“系统补单点”的举措。 <br> 华为专家之前特别指出，只有具有“内存统一编址”技术，才是真正的超节点，如果没有统一内存编址，就不能做到内存的池化。如果没有内存池化，计算单元之间的数据快速交换很难做到。如果不能快速交换数据，计算效率将很难提升。 <br> 中国移动此次集采，是三大运营商首次在集团层面启动AI超节点设备集中采购，被视为运营商算力建设告别“通用服务器简单堆叠”的传统模式，迈入“高性能超节点架构”的规模化部署的阶段。 <br> 中国移动招标公告 <br> 值得注意的是，中国移动特别注明本次集采全部采用华为CANN生态方案。 <br> CANN的全称是“神经网络异构计算架构”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把上层AI训练框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底层的昇腾芯片连接起来的桥梁，让开发者不用关心芯片细节就能调用底层算力。 <br> 与CANN作用类似的，还有英伟达的CUDA和AMD的ROCm，以及中国摩尔线程的MUSA、壁仞科技的BIRENSUPA、寒武纪的Neuware和海光信息的DTK等等。但最知名和影响力最大的还是英伟达的CUDA，它与英伟达GPU和NVlink构成英伟达的核心护城河。 <br> 可以这么说，昇腾算力好不好用，不仅与昇腾芯片本身的性能有关，也与CANN生态的成熟度有关。 <br> 去年8月，华为宣布CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，并明确表示，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。而根据华为2025年财报，昇腾CANN支持Triton、TileLang、PyPTO等多种编程语言，已有60多家客户和伙伴基于CANN自主打造420多个高性能算子。 <br> 在中国移动2025年的AI推理服务器集采中，CANN生态设备金额占比已高达70%，一定程度上展示了国产算力，特别是CANN生态具备承接国家级大规模智算任务的能力。 <br> 但不可否认，英伟达在算力生态上仍然具有深厚护城河，国产算力生态仍处于从可用到好用的过程中。因此中国移动此次集采的核心之处，或许并不在于规模，而是继续沿用并扩大CANN生态，这被外界视为运营商在主动培育和壮大自主软件生态，继而打破英伟达CUDA单一生态垄断，构建多元化的全球算力格局。