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2025-08-03
Expert Interpretation: Enhancing Quality with Intelligence, Advancing Toward Innovation, and Charting a New Blueprint for Informatization Empowerment
专家解读|以“智”提质,向“新”而行,擘画信息化赋能新图景
中国网信网
cac
This expert interpretation analyzes the National Informatization Development Report (2024) released by the Cyberspace Administration of China, highlighting the role of artificial intelligence in driving informatization toward digital, networked, and intelligent transformation, and outlining key achievements in technology, infrastructure, data, talent, and industry innovation.
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3,443 characters
近日,国家互联网信息办公室发布《国家信息化发展报告(2024年)》(以下简称《报告》),系统展现了2024年各地区、各部门积极谋划改革创新举措,凝聚政策资源合力,推动信息化发展取得的显著成果。其中,以人工智能为代表的网络信息技术蓬勃发展,以“智”筑基,以“智”增效,推动生产力和生产关系发生深刻变革,驱动信息化迈向数字化、网络化、智能化全面跃升的新阶段,擘画了信息化赋能高质量发展的新图景。<br>
一、以“智”筑基,锻造融合创新“新”能力<br>
习近平总书记指出,“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,构建企业主导的产学研用协同创新体系”。在多方力量驱动下,我国人工智能创新加速迭代,能力集中涌现,为信息化发展向智能化跃升注入强劲动能。<br>
从技术创新看,大模型技术加速迭代发展。当前,我国人工智能大模型发展按下“提速键”,处于全球第一梯队。《报告》显示,人工智能技术和产品加速规模化应用,截至2024年底,共302款生成式人工智能服务完成备案,注册用户总数超过6亿。人工智能在各学科领域应用不断深化,文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科研效率,加速教育科研模式变革。<br>
从设施支撑看,算力基础设施提档升级。近年来,我国算力基础设施发展成效显著,梯次优化的算力供给体系初步构建,算力基础设施规模和水平位居全球前列。《报告》显示,截至2024年底,我国智能算力规模达493EFLOPS(FP16),移动物联网加快向“万物智联”发展,移动物联网(蜂窝)用户达26.56亿户。<br>
从要素供给看,高质量数据集建设步伐加快。近年来,国家充分调动社会各方力量,积极推动高质量数据集建设,促进高质量数据集与人工智能结合,助力“人工智能+”行动落地见效。《报告》显示,2024年,我国年度数据生产量达41.06ZB,同比增长25%,累计数据存储量达2.09ZB。数据标注成为新兴产业,7个数据标注基地加快建设,数商企业数量超过100万家。<br>
从人才培养看,智能化人才队伍加速培育。近年来,我国加速构建多层次人工智能人才培育体系,多个高校成立人工智能学院,地方积极实施人工智能人才计划,人工智能训练师、人机交互设计师等新职业、新工种持续涌现。部署“人工智能应用”就业育人项目,惠及学生超过620万人。《报告》显示,信息化人才培养体系更加健全,全国数字经济本科专业达227个。国家教育数字化战略行动深入实施,建成世界最大的国家智慧教育公共服务平台。<br>
从产业创新看,人工智能产业生态加速构建。我国持续加强人工智能基础研究,以应用导向推动新技术向场景纵深渗透,已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。《报告》显示,2024年,我国操作系统、数据库、人工智能等开源社区持续完善,人工智能等重点领域标准体系建设指南发布。<br>
二、以“智”增效,激发高质量发展“新”动能<br>
习近平总书记强调,“要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”当前,我国人工智能正迎来大规模应用窗口期,加速重构产业发展格局。<br>
深化“人工智能+农业”,从“会种地”向“慧种地”发展。2025年,中央一号文件提出运用人工智能等技术,建设现代化农业,铸造“农业新质生产力”。人工智能正通过多种技术路径赋能农业科技创新,推动农业生产向智能化、精准化、高效化转型。在各类政策的推动下,国家智慧农业创新应用项目加快建设,国产化智慧农业技术中试熟化、推广应用稳步开展。《报告》显示,2024年,我国印发实施《关于大力发展智慧农业的指导意见》,明确了未来5-10年智慧农业发展的总体思路和任务路径。<br>
深化“人工智能+制造业”,从“制造”向“智造”转型。人工智能与制造业融合发展加速,智能产品装备、大模型等在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造等环节得到应用,智能工厂、智能车间等新模式新业态竞相涌现。《报告》显示,截至2024年底,重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到82.7%、65.3%。<br>
深化“人工智能+服务业”,从“传统服务”向“智能服务”升级。我国持续拓展人工智能技术在消费、出行、旅游、餐饮、物流等领域场景化应用,智能家居、智能网联汽车、沉浸式文旅、AI点餐、低空配送、即时零售等新业态、新模式持续涌现,为现代服务业繁荣发展注入新活力。《报告》显示,2024年,我国实施数字消费提升行动,数字消费规模超6万亿元,网上零售额达15.23万亿元。<br>
深化“人工智能+政务服务”,从“能办”向“好办”提升。以生成式人工智能为代表的通用人工智能技术,在数字政府建设进程中展现出重要潜力。据不完全统计,阿里云、商汤科技等超过56家大模型厂商已部署政务相关大模型,应用场景覆盖政务问答、智能办公、城市治理等多个关键领域。《报告》显示,2024年,我国电子政务发展指数全球排名第35位。各地依托政务服务平台推进“高效办成一件事”落地,重点事项范围逐步扩大,人工智能等新技术在政务服务部署应用。“数字人大”“数字政协”“数字纪检监察”建设成效显著,数智化赋能司法公平正义。<br>
深化“人工智能+惠民服务”,从“智慧图景”向“幸福实景”落地。人工智能技术广泛渗透医疗健康、社会保障、养老服务、文化体验等民生领域,AI手机、AI电脑、AI电视等新型智能终端产品不断走进千家万户,成为提升百姓生活品质的新引擎。据有关数据显示,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人,占整体人口的17.7%。《报告》显示,根据网络问卷调查结果,88.7%的受访者表示使用过智能家居产品。超80%的受访者曾经使用生成式人工智能应用来查询资料或搜索信息、形成内容摘要或辅助分析、生成文稿。2024年,数智化技术应用丰富拓展公共服务,医疗、健康、社保、就业、养老等民生保障服务信息化水平不断提高,群众获得感幸福感安全感持续提升。<br>
三、以“智”拓界,迈向智能化发展“新”时代<br>
习近平总书记指出,“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”浪潮已至,未来已来,持续深入推进“人工智能+”行动,驱动经济社会智能蝶变,是时代赋予信息化发展的重要使命,也是塑造发展新动能新优势的必由之路。<br>
“人工智能+”赋能科研范式变革。人工智能前瞻性、战略性、系统性科研布局将不断深化,“基础理论—核心算法—平台工具—场景应用”的创新体系将加速构建。人工智能与量子计算、生物科技、新能源等领域深度交织,引发多点突破、齐头并进的链式变革,形成智能、高效、协同的融通创新生态。此外,人工智能与科学研究深度融合,加快科研范式从人力驱动向智能驱动、从单点攻关到生态构建的跨越式变革,推动更多原创性、颠覆性创新成果持续涌现。<br>
“人工智能+”赋能现代产业体系建设。人工智能将在种植、养殖、渔业等领域横向铺开,以及生产加工、仓储物流、数字营销等环节纵向拓展,推动农业生产向智能化、精准化、高效化转型。“人工智能+制造”行动深入实施,企业将深化通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景的应用,智能工厂加速培育,智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。人工智能还将重塑服务业体系,智能医疗诊断、个性化在线教育等新模式持续涌现。此外,人工智能将促进具身智能、脑机接口、无人驾驶等新兴产业发展壮大,创造大量新经济增长点。<br>
“人工智能+”赋能群众美好生活。在医疗领域,人工智能在疾病诊断、治疗方案制定、健康管理等方面的应用将更加深入,为健康服务注入新动力。在交通领域,智能网联汽车、无人驾驶技术不断成熟,自动驾驶、智能导航系统逐步走进现实。在家居领域,语音助手、智能家电推陈出新,让百姓生活更加便捷。在教育领域,云端学校、智造空间探索建设,智能学伴、数字导师等人机协同教学新模式将得到广泛应用,推动教育事业向更公平、更优质、更具活力的方向迈进。<br>
“人工智能+”赋能社会发展治理。人工智能大模型将以其强大的感知、预测、协同能力,不断提升城市治理、能源管理、环保监测的治理高效性和决策科学性,为公共安全保障、突发事件应对、韧性城市建设等方面提供坚实支撑,为国家治理带来数字化、智能化变革机遇,助力国家治理体系和治理能力现代化。(作者:朱敏,中国电子信息产业发展研究院)
Topics
artificial intelligence
informatization
digital economy
Metadata
| Publisher | 中国网信网 |
| Site | cac |
| Date | 2025-08-03 |
| Category | report |
| Policy Area | 信息化发展 |
| CMS Category | 报告发布 |
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References (1)
| unkn 关于大力发展智慧农业的指导意见 | named |
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