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Record · 广东省发展和改革委员会 ACC. 4920982

Typical Cases of AI Application (Part 4): AI + Manufacturing

人工智能应用典型案例之四:AI+制造

Issuer
广东省发展和改革委员会
Date
2026-07-07 10:22:41
Instrument
other
Cited by
0
This document presents two case studies of AI application in manufacturing in Guangdong Province, showcasing how IndustryGPT and other AI technologies are being deployed to enhance production efficiency, quality inspection, and intelligent transformation in industries such as 3C electronics, new energy, and home appliances.
Full text · 原文 1,516 字
编者按:当前,人工智能正以前所未有的广度和深度渗透制造业全链条,成为驱动智能制造转型升级、塑造产业竞争新优势的核心引擎,更是广东制造业从“规模扩张”向“质量提升”转型的关键抓手。本期聚焦思谋科技、美云智数两家企业的实践案例,展示广东在工业AI技术、场景落地应用等方面的探索成果,为全国制造业数智化转型提供可借鉴的样本与启示。思谋科技:给产线装上“工业大脑” 思谋科技依托自研的全球首个工业多模态大模型IndustryGPT,打造了覆盖感知、决策、执行全栈闭环的自进化工业智能体系,构建起数字工人与工业机器人动态协同的生产生态。 这套系统的核心,是给产线装上“能思考”的工业大脑。IndustryGPT融合视觉大模型、语言大模型与工业专有数据,可打通深度学习、机器视觉与算力基础设施,实现与人、软件、硬件的全域协同,为工业智能筑牢技术底座。 在具体应用中,思谋工业质检机器人兼具高智能、高速度、高精度与高柔性优势。设备检测节拍最高可达5000UPH(注:UPH为单位小时产量),重复检测精度达5微米级,可兼容超100种产品,快速适配不同场景的产线需求。无论是复杂曲面材料,还是微米级精密组件,均能实现高精度自动化质量检测,同时支持跨多条生产线灵活部署。 从3C电子领域摄像头模组、终端成品的全流程检测,到新能源领域锂电全工段质检的关键工位覆盖,再到轨道交通的360°外观检测与无损探伤,思谋这套设备已在多个关键行业垂直领域深度落地。在3C声学产品检测领域,思谋已占据行业第一市场份额,填补了该领域自动化质检的技术空白。 思谋相关产品已以模组化形式出海布局,目前服务全球700余家制造客户,累计检测产品超170亿件,助力客户实现生产效率提升15倍、整体效能翻倍、人力成本降低50%的显著成效。 在技术护城河方面,思谋科技目前拥有500余项知识产权、近50项PCT专利,并主导15项ITU国际标准。未来思谋将持续以工业智能体赋能精密制造,推动数智共生,为全球智能制造升级贡献力量。美云智数:AI赋能家电制造业智能化升级 制造业中要想真正看到AI的成效,“场景”是重中之重。美云智数是美的集团旗下的工业软件和数字化服务公司。过去两年多时间里,美的集团通过全员参与,深入制造业各个领域“找场景”,已成功挖掘并认证了200多个高价值的AI落地场景。这些场景为各业务领域带来了指数级的效率提升。美的集团已打造数百个端到端的AI应用场景,其中有40多个场景不仅适用于家电制造,更可广泛赋能电子产业、机械制造、汽车、食品等领域。 在推动AI落地的实践中,美的集团跑通了一种创新的组织协作模式——由“业务人员、传统数字化人才、AI技术人员”共同组成的“新铁三角”。在这种新模式下,AI正深度渗透到研发、制造计划、品质管控等核心业务之中。 通过AI预测未来的生产计划,可以实现更精准的排产;通过AI对品质管控各个环节进行深度分析与保障;同时,还可以通过AI赋能上下游,将其应用到客户的真实场景中。 针对AI在制造业的未来发展,美的描绘了清晰的“三个阶段”。 第一阶段:点状应用与效率升级。在制造业的各个业务环节中找到痛点,将AI与业务深度结合,通过“智能体(Agent)”的形式沉淀在这些点状应用中,实现局部的效率提升。 第二阶段:场景拓展与智能体互动。将点状应用整合到整体场景中。例如在工厂内部,通过多个智能体之间的协同协作和互动,进一步扩大AI在复杂场景下的应用范围。 第三阶段:构建“智能体工厂”。建立一个超级调度系统,统筹全厂的各个智能体。实现从订单下达到工厂生产的全生命周期“自学习、自适应、自调整”,使工厂能以极高的效率自动完成各项制造任务。