Longhua District Community Grid Management Office 2018 Work Summary and 2019 Work Plan

2018年，龙华区社区网格管理办公室坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，立足自身工作职能，坚持“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”的工作目标，聚焦社区网格管理、人口和房屋综合管理、房屋租赁管理、数字化城管四大主业，较好地完成各项任务。全区共登记实有人口292.73万人，实有房屋183.5万间（套），实有法人14.3万家，实有事件信息64万条；办理房屋租赁登记备案及见证合同21780份，代征私房租赁税4822.38万元；数字化城管系统受理城管案件353288宗。现将有关情况总结如下： 一、工作亮点及成效 （一）严格规范管理，增强网格队伍凝聚力 一是制定《深圳市龙华区社区网格信息员培训制度》《深圳市龙华区社区网格管理人员奖励暂行办法》《深圳市龙华区社区网格管理PDA使用管理暂行办法》等系列管理制度，从严规范网格员队伍的日常行为，健全队伍管理长效机制。二是组织开展各类培训12期，1300余人次参加培训，全面提升队伍业务水平和综合素质，增强网格队伍的凝聚力。三是加强日常督查，采取系统后台抽取资料核对和现场抽查等方式开展督查督导。共开展网格信息督查80次，抽查出租屋5000余间套2万余人，各街道总体人口信息采集率、未注销率等均达标以上。 （二）拓宽宣传渠道，提高网格工作的影响力 一是创建“龙华网格管理”微信公众平台，利用新媒体加大网格管理宣传力度，推出“租房那些事儿”系列故事，同时建立网格管理塔式微信群，提高了宣传的广度和效率。二是以社区网格管理工作及出租屋分类分级管理为基础，录制20个“网网（男）格格（女）”形象代言人系列动画和实景宣传视频短片14期，在全区基层网格站和有条件的社区播放宣传。三是开展第四期“十佳网格员”评选活动，打造全区网格系统宣传品牌，提高社区居民对社区网格管理工作的知晓率及支持率，为社区网格管理及出租屋分类分级管理工作奠定良好的群众基础。 （三）强化部门联动，提高基层网格力量的战斗力 一是发挥楼长作用，推行楼栋长制管理。以市容环境管理秩序“双提升”工作为契机，积极引领楼长协会投身社会建设和城市管理中来，辖区楼长主动申报居住信息、开展责任楼栋日常巡查、完善楼长基础设施。2018年，辖区楼长协助采集人口信息50万多条、协助通报各类隐患信息5000多条，主动参与处置出租屋突发事件48宗，调和邻里纠纷矛盾35宗，协助扑救出租屋初期火灾12起，提供破案线索28条，协助抓获犯罪嫌疑人38人。二是组织开展出租屋及三小场所隐患排查、电池类企业排查、电动车消防安全专项整治、工业园区安全整治行动等各类安全专项排查整治工作，督促、配合职能单位及时将隐患整改到位。共开展各类消防安全知识集中宣传活动102场，派发出租屋消防安全手册等宣传资料95万余份，提高辖区居民的消防安全意识和应急意识。三是加强与区公安局、烟草专卖局、市场监督管理局等部门的密切联动，建立信息互换、联合督导机制，强化基础网格与专业网格的协作，提高社区网格化管理效能。共协助公安机关列管重点人员1700人，协助抓获各类犯罪嫌疑人80余名。协助龙华烟草局查获涉嫌售卖假冒卷烟案件共8宗，查扣假冒卷烟7000余条。受理群众咨询12962人次，解决房屋编码和商事登记地址问题累计1.1万宗。 （四）积极化解纠纷矛盾，强化社区服务的推动力 主动做好房屋租赁纠纷调处，及时化解群众矛盾。进一步规范房屋租赁合同示范文本，完善合同条款。鼓励引导当事人签订房屋租赁合同，明确当事人权利义务，降低租赁纠纷的风险。发挥房屋租赁纠纷调解主力军作用。共受理并调解各类租赁纠纷案件557宗，涉案金额1355.56万元，跟进处理市区政府信箱、12345电话系统转来的信访案件39宗。 （五）拓宽监督考核方式，提升数字化城管质量 一是组建专职督察队，加强对数字化城管信息采集工作的现场监督检查。每周至少安排３次督查，主要负责检查信息采集员的工作情况及对平台案件进行现场核实核查，明确案件责任单位，及时督促各办事处及区属责任单位做好案件处置工作。二是通过数字化城管案件监督检查系统，实时地对信息采集员的在岗情况、行动轨迹、案件上报质量、各网格案件类型等进行实时的监控。三是严把数字化城管平台对上报案件质量关，严格审核案件图片、地址等信息，不符合要求的案件计入检查考核扣罚范围。 （六）聚焦改革难点，提升社网格管理的创造力 一是试点推行出租屋分类分级管理。制定《深圳市龙华区开展出租屋分类分级管理试点工作方案》，配套印发《出租屋（住宅类）分类管理模式指引》《出租屋（住宅类）分级管理模式指引》《龙华区出租屋星级“安全文明楼栋”评定实施细则》等系列规定，明确出租屋分类分级管理标准；根据住宅类出租屋及居住人员的不同属性、类别等特点，将全区出租屋分为“六类三级”管理。（即：城中村类、商品住宅小区类、工厂企事业单位集体宿舍类、政府公租（保障）类、散居类、其他类等六类；宽管类（绿标）、严管类（黄标）、禁止类（红标）三个级别），并结合房屋二维码实行动态标色管理，由相关职能部门根据不同级别采取相应措施加强出租屋管理。同时，在“织网工程”统一分拨平台基础上开发出租屋分类分级模块，增加地址、房屋编码、房屋类别、房屋级别、存在隐患问题等信息项，实现隐患事件在“织网工程”统一分拨平台闭环处理，对出租屋实现动态管理。 选定龙华龙园社区、观澜新澜社区试点推行出租屋分类分级管理。自试点以来，龙华龙园社区建立出租屋分类分级管理初评台账。新澜社区自主申报率达95%，比上半年提升了7%；社区警情较上半年下降20.7%；新装消防设施2580套。社区安全指数明显提升，试点工作取得初步成效。 二是深化基层治理体制改革。深化观湖基层治理改革试点，优化调整社区治理架构和工作力量，推动资源、服务、管理向基层倾斜。配合将基础网格员、职能部门垂直管理的多支队伍及社区工作站人员重新整合，形成基础网格员、城管、安监、消防、综治维稳网格员五支队伍，增强社区管理力量；再造隐患事件处置流程，完成“织网工程”统一分拨平台系统升级改造，实现实有事件101项（简易事项、一般事项、复杂事项和重大事项）更替，将原有“采办分离”的工作模式转变为“采办结合”，按事件的轻重缓急合理分配工作力量，提升管理效能。 三是深化互联网＋政务服务模式改革。主动对接政务服务局，结合互联网＋政务服务模式改革，实行租赁业务网上全流程办理。整合各街道租赁所租赁窗口队伍，梳理房屋租赁登记备案、房屋租赁信息、出租屋编码卡三大类办理事项的权责清单，编制“证明类事项底单”，优化办事流程。共网上受理租赁业务16767宗，房屋租赁合同登记备案1336宗，出租屋编码卡1247宗，人口信息打印4039宗。 二、2019年工作计划 （一）深入推广出租屋分类分级试点 一是强化宣传，营造良好的社会氛围。做好业主、房东、物业等主体的宣传教育工作，阐明出租屋分类分级管理的重要意义，重点加强分类分级认定标准、管理方式及房东的责任义务等方面的培训，引导其自觉参与，积极配合出租屋分类分级管理，营造良好的社会氛围。二是强化联动，协同推进出租屋分类分级管理。加快试点楼宇的分级认定和标识张贴进度，联合相关职能部门协同开展、严格落实出租屋分类分级管理。“禁止类”坚决禁租，“严管类”加强巡查，加大督促监管力度，推动房屋整改措施落到实处，切实消除隐患。三是强化责任，解决突出的各类安全隐患。以出租屋分类分级管理为依据，着重强化治理力度和责任主体配合，重点加强出租屋内用电、用气、电瓶车充电等隐患的排查整治，消除消防、治安等方面的风险，推动社会治理面貌明显转变。 （二）夯实网格管理基础，提升社会基础管理实效 一是加强社区网格队伍建设，补齐社区治理基础力量。人事制度改革后，大部分街道未能按照“一格一员”的配员要求，存在较大的漏登漏管及出租屋安全隐患责任风险。2019年，网格办将继续配合区委组织部做好基层体制改革试点工作，加快推进网格员队伍整合工作，细化社区基础网格，按照“一格一员”原则，确保社区基础网格不脱管、不漏管，明确责任到格，具体责任到人。同时加强网格员业务培训，不断提高网格员履职水平和服务质量，力争打造一支业务精良、作风过硬、热心社区公益和全心服务群众的社区网格员队伍。二是强化信息采集，提高数据质量。以网格信息员实地“眼见为实”采集为基础，不断丰富信息采集方式，加强日常信息督查，全面提升实有人口、实有法人、实有房屋和实有事件的登记率、核查率、更新率和准确率；建立常态化监督管理机制，加强分类信息采集，不断丰富基础信息数据库内容。 （三）强化数据信息共享，实现数据动态管理 一是搭建城市部件普查及确权系统，完成建成区132平方公里城市部件数据采集、确权及采全景影像建库等，解决龙华区城市部件底数不清、权属不明、数据陈旧、覆盖不全等问题，为城市管理的精细化、扁平化提供基础支撑，同时提供部件基础数据共享服务。进一步扩大房屋编码在各个领域的推广和应用，实现房屋编码一码多用，利用房屋编码的唯一性，将各职能部门的信息化数据与房屋编码相互关联，实现有房屋编码就有地址、有房屋编码就有门楼牌、有房屋编码就有租赁信息、有房屋编码就有职能部门间的社会信息共享，逐步实现基于目标地址、目标房屋的各类便民利民服务，推进社区网格治理的精准化、精细化，构建共建共治共享的社会治理新格局。二是加强PDA应用平台的管理，着重提高信息采集效率，拓展PDA在队伍管理、工作考核、信息督查等方面的应用。优化“织网工程”统一分拨平台，着力构建区高效的事件处置监督体系。三是逐步建立健全与相关职能部门的信息互换机制，加强社区网格管理在人口、法人和房屋等方面的信息互通、数据共享，发挥数据互补优势，提升信息利用率。 深圳市龙华区社区网格管理办公室 2019年5月6日