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小米开源Xiaomi-Robotics-0后训练全流程!机器人秀神操作:丝滑连续收纳耳机<br>
快科技4月27日消息,今年2月,小米机器人团队正式发布并开源全新具身智能VLA模型——Xiaomi-Robotics-0,该模型发布首月便在HuggingFace全球VLA模型下载榜斩获第六名。<br>
今日,小米技术宣布,为了让该模型真正成为“开箱即用”的生产力利器,正式发布Xiaomi-Robotics-0真机后训练(Post-training)全流程,并展示最新能力演示。<br>
基于预训练基座,小米仅使用20小时的任务数据进行真机后训练,便让Xiaomi-Robotics-0掌握了“将耳机收纳进耳机盒”这一高难度动作,并能够连续丝滑地完成多个耳机的收纳。<br>
小米表示,该任务涉及两大核心挑战:<br>
耳机与槽位间公差极小,模型必须达到亚毫米级的空间感知精度,才能完成精准对位。<br>
耳机与盒体表面粗糙度最低至Ra0.03μm,极易在触碰过程发生位移,模型必须能快速修正动作偏差,避免装配失败。<br>
为实现机器人动作的无缝衔接,小米在部署阶段采用了异步推理方案,在执行当前轨迹时,同步推理下一步动作。<br>
同时,为避免前后两次推理产生动作突变,小米在训练中引入动作前缀机制。<br>
这如同为接力赛选手提供了“助跑区”,让新动作能够从既有轨迹中自然生长,从而实现动作流的平滑切换。<br>
官方将其比喻为接力赛中的助跑区,让新动作能够顺畅接续既有轨迹,从而实现更平滑、更连贯的动作切换。<br>
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Metadata
| Publisher | 凤凰网科技 |
| Site | ifeng |
| Date | N/A |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 耳机 小米 动作 机器人 模型 比喻 任务 开源 盒体 生产力 利器 精准 修正 流程 数据 公差 位间 精度 对位 小时 表面 粗糙度 无缝 团队 官方 接力赛 轨迹 生长 智能 偏差 真机 阶段 部署 产生 核心 空间 过程 全球 开箱 机制 连贯 技术 基座 丝滑 科技 丝滑地 |
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