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今年 5 月底，英伟达发布了 RTX Spark——这是首款英伟达 CPU，黄仁勋说是为 AIPC 时代而生。<br>
一个多月后，我们在上海 Bilibili World 见到了它的全国首秀。<br>
现场运行 Demo 的展示机是一台基于 RTX Spark 的联想 YOGA Pro 15。黑色机身，重量不到 1.5kg，接口也比较完整。它没有传统高性能笔记本的厚重感，外形依然是一台熟悉的 YOGA。<br>
RTX Spark 的变化藏在机身内部。<br>
它将最高 20 核 Grace CPU、Blackwell RTX GPU 和最高 128GB 统一内存整合进同一套平台，FP4 AI 算力最高达到 1 Petaflop。<br>
它运行 Windows on Arm，相较 Linux 有着更好的兼容性，但和传统 Windows PC 相比，这又是一台专门围绕 GPU、本地模型和 AI 创作设计的 AIPC。<br>
过去几年我们谈 AI PC，常常从具体的功能谈起——会议总结、文档整理、图片生成云云。但 RTX Spark 则展示了 AIPC 更本质的一面：<br>
一台从芯片开始围绕 AI 设计的 PC，会是什么样子？<br>
是轻薄本，是游戏本，也是 AI 工作站<br>
现场演示的第一组 demo，是拿这台笔记本电脑跑一个虚幻 5 的游戏场景工程文件。<br>
这是一座以曼哈顿为原型构建的大型城市场景，工程文件超过 100GB，楼宇、街道和大量场景对象被完整加载在编辑器中，并且支持光线追踪效果。<br>
我们可以自由缩放和拖动城市，也能选中节点进行编辑。镜头在街道和建筑之间移动时相当跟手，没有出现明显的卡顿。<br>
据介绍，像英伟达的光线追踪技术、DLSS 技术都能加载到这个场景里，使其在超分、帧生成以及光追方面都能有较好的表现，便于游戏开发者们进行调试。<br>
值得一提的是，RTX Spark 的离电表现相当出众。在拔掉电源以后，体验也没有发生肉眼可见的断崖式变化，软件整体运行仍然相当流畅。可以判断，RTX Spark 插电与供电的性能表现接近，这也是近两年高端 CPU 的设计思路，保证无论在什么条件下都能有不错的能效比。<br>
像 UE5 这类大型工程会同时占用处理器、显卡和大量内存。以往想顺畅打开类似项目，往往需要一台配备大内存和专业显卡的工作站。<br>
现在，一台不到 1.5kg 的笔记本已经可以直接进入工程，并在离电状态下继续操作，这让初露锋芒的 RTX Spark 有了跟苹果、英特尔、高通等老牌 SoC 厂商一较高下的底气。<br>
据爱范儿了解，RTX Spark 的平台功耗可以达到约 80W，最终量产机仍会由各家 OEM 厂商分别调校，但从这台 YOGA Pro 15 的体积和表现来看，已经有不俗的表现。<br>
让轻薄本开始接手过去属于专业工作站的任务，是 RTX Spark 尤为想突出的场景。这也解释了 128GB 统一内存的价值。<br>
传统笔记本的系统内存和显存彼此分开，大型场景和 AI 模型很容易先碰到显存上限。RTX Spark 让 CPU 与 GPU 共用同一个内存池，为复杂工程和本地模型留出更大的空间。<br>
现场演示的第二组 Demo 是《永劫无间》——这是网易游戏出品的动作游戏。<br>
现场运行的是针对 RTX Spark 提前适配的原生 arm 版本。<br>
在 2.5K 分辨率和高画质下，人物移动、镜头旋转和战斗过程都很流畅，整体处在明显的高帧率区间。<br>
画面仍能看出 DLSS 介入的痕迹，角色快速移动时，树荫边缘会出现轻微闪烁，但整体不影响游戏观感，而 DLSS 加持也确实让游戏有着稳定的高帧数表现。<br>
高性能轻薄本，是今年各大芯片平台主推的产品形态，而游戏无疑是最直给的娱乐场景。<br>
在之前的发布会上，英伟达宣称 RTX Spark 的游戏性能可以媲美 RTX 5070 显卡，并且展示了《心灵杀手 2》《赛博朋克 2077》《极限竞速 地平线 6》等高性能游戏。<br>
而国内首秀则选择了《永劫无间》，更多是对外释放一种信号：那些我们翘首以盼的国产游戏大作，也会陆续支持 RTX Spark 平台。<br>
事实上，英伟达已经是高规格国产游戏背后的一大推手——无论是《鸣潮》《异环》《终末地》，还是《黑神话》《影之刃》，都是英伟达游戏技术秀肌肉的舞台。<br>
在 BW 展台现场，英伟达展台秀出了不少和国产游戏合作的定制显卡，而非公版 RTX 5080 显卡的抢购活动更是火热，足以见其在游戏厂商和玩家心目中的地位。<br>
或许再过不久，我们就能看到搭载 RTX Spark 的轻薄游戏本了。<br>
在现场，英伟达还展示了华硕 ProArt、惠普工作站、MSI 的笔记本，以及华硕和 MSI 的迷你主机。<br>
从某种程度上看，RTX Spark 已经表现出一定的形态弹性。<br>
它可以进入轻薄本，也能放进迷你主机，甚至拿来做游戏机也并非难事——首批 RTX Spark 产品预计会在今年秋季上市，届时，我们将会看到关于这个新平台的更多可能性。<br>
英伟达盯上的， 是 AIPC 的定义权<br>
RTX Spark 的意义，最终还要回到它的芯片结构。<br>
过去几年的 AI PC，大多在原有处理器里加入一块 NPU，用来处理相对轻量的 AI 任务。<br>
RTX Spark 则从更底层开始调整——Grace CPU、Blackwell GPU 和大容量统一内存被放进同一套设计，CUDA 和 TensorRT 也直接进入 Windows 平台。<br>
过去，英伟达的主要业务，是为个人电脑里提供一张显卡，但 CPU、内存和操作系统则由其他厂商决定。<br>
到了 RTX Spark，英伟达开始同时定义处理器、图形计算和内存分配方式。<br>
英伟达做 CPU，是为了掌握 AI PC 的底层规则。<br>
这颗 CPU 未必需要在所有传统跑分里击败 Intel 或 AMD。它更重要的任务，是服务 Blackwell GPU，让大型模型和创作任务获得完整的运行环境。<br>
针对 AIPC，英伟达目前也形成了两条产品路线。<br>
DGX Spark 运行 Linux，更偏向模型开发、推理和 AI 平台搭建，服务的是专业开发者。<br>
RTX Spark 运行 Windows，需要同时面对创作软件、游戏和电池供电，目标是进入个人 AI PC 和移动工作站市场。<br>
两者面向不同人群，技术思路却相当接近——大容量共享内存和 GPU 计算被放在系统中心，CPU 负责承接日常任务。<br>
过去存在于服务器和专业工作站里的架构，开始向桌面和移动设备下沉。<br>
这也是 RTX Spark 最有意思的地方。<br>
它没有把 AI PC 做成一台陌生的新设备。仍然是我们熟悉的 Windows 界面，很多游戏也可以顺利运行，创作软件也能接入。<br>
质变发生在底层，电脑开始为本地模型和 AI 工作流预留更多的空间。<br>
目前，这套设想还有不少问题没有回答——Windows on Arm 的软件兼容性怎么样？未来会有哪些原生 AI 游戏和软件支持？以及最终的价格——这些都是影响用户购买的决定性因素。<br>
人们会像买英伟达显卡一样买英伟达的 AI 电脑吗？<br>
显然，现在下定论为时尚早。<br>
与其说 RTX Spark 重新定义了 AI PC，不如说英伟达终于迈出了关键一步。这是面向 AI 时代个人消费者的关键，更是比显卡更能博得用户选票的需求：<br>
一台能够随身携带，运行本地 AI，承接专业工作，满足游戏娱乐需求的 Windows 电脑。<br>
过去，英伟达通过显卡参与到 PC 的发展进程。<br>
现在，它想通过定义 AIPC 本身，来切走未来更大的那块蛋糕。<br>
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