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ByteDance Will Not Break the Window of Car Manufacturing

造车这层窗户纸,字节不会捅

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凤凰网科技
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This media article discusses ByteDance's potential entry into autonomous driving, noting that while the company has the talent, models, and computing power to do so, it has officially stated it has no plans to engage in intelligent driving business. The piece analyzes the low profitability of car manufacturing and the strategic importance of software and world models in autonomous driving.
Full text · 原文 4,365 字
字节要下场做自动驾驶了?<br> 据 36 氪报道,字节跳动正探索进入自动驾驶领域。项目由Seed团队旗下周畅的世界模型团队牵头,走的是当下最主流的技术路线。<br> 对此消息,字节表示,“字节在AI大模型前沿探索领域,包括物理AI领域,有很多早期研究和探索,但并没有做智能驾驶业务的计划”。<br> 事实上无论是车圈还是AI圈,大家的共识是“自动驾驶就是世界模型最先商业落地的场景”。字节有人才、有模型、有算力,所以如果字节真的选择做自动驾驶,也是完全顺理成章。<br> 但有意思的是,字节做自动驾驶的消息一出,“张一鸣要造车”的讨论又热了起来。<br> 这事儿放在十年前想都不敢想,造车是什么级别的生意?重资产、长链条、几百亿砸进去都听不见响。<br> 但是到了现如今,造车已经是一个模块化的事情了。从电池到底盘,只要是你能想到,市面上就有对应的供应商。反倒是车里面的智能座舱和自动驾驶,成了最稀缺、最赚钱的部分。<br> 这也就意味着,从自动驾驶到整车,中间只隔了一层窗户纸。<br> 只要张一鸣想,字节随时都可以造车,可张一鸣会捅破这层纸吗?<br> A<br> 在今天,造车这件事已经没什么利润了。<br> 乘联会数据显示,2026年1到5月,国内汽车行业销售利润率仅3.4%,远低于制造业平均水平。新能源整车板块90%以上企业处于亏损状态,10到20万元主流价格带的车型,单车毛利率普遍低于5%,部分车型真的是卖一辆亏一辆。<br> 那利润去哪了呢?<br> 主要是被两个方向吃掉了。<br> 一是上游成本刚性上涨。碳酸锂价格同比暴涨超130%,车规级芯片价格飙升300%,单车成本直接增加3000到5000元。<br> 二是硬件本身不值钱了。<br> 过去造车是重资产。你要么像比亚迪那样从电池到整车全链条自研,要么像蔚来那样砸几百亿建工厂、建产线、建供应链体系。<br> 但2020年之后,中国新能源乘用车渗透率突破50%,庞大的市场需求催生了一批成熟的汽车零部件供应商。<br> 再加上大众MEB、比亚迪e平台、吉利SEA,这些平台的出现,想造车,直接在这些标准平台上面套壳子就行了。<br> 这就让整车制造丢失了核心壁垒。你能买到的,别人也能买到;你能造的,别人也能造。硬件层面的差距在迅速缩小,竞争只能往一个方向卷:软件。<br> 智能座舱和自动驾驶这两块,恰恰是整车利润最丰厚的部分,也是最难被标准化的部分。<br> 根据毕马威的《软件定义汽车》(Software Defined Vehicles),汽车中,硬件利润占比从2020年的79%降至 2025年的69%,软件利润占比则从6%跃升至17%,预计2030年将达到25%。<br> 不仅如此,到2030年,软件在整车价值中的占比将从当前的10%左右提升至30%-40%,高端智能电动车甚至可达50%。<br> 也就是说,字节现在才做自动驾驶,其实已经有点“晚了”。<br> 不过正如开头所说的那样,字节有人、有算力、有模型,所以他们即便是后发,也有可能先至。<br> 因此,世界模型才是一切的关键所在。<br> 自动驾驶的前半场本质是模式识别,看足够多的场景,学会映射关系。可这条路很快遇到了瓶颈,99%的常规场景都很容易覆盖,而真正决定安全上限的,反而是那万分之一甚至是百万分之一的极端场景,比如说鬼探头、视野盲区出现行人等等。<br> 这些场景真实路测几乎碰不到,传统仿真又模拟不出来。<br> 但是世界模型不一样,它学习的是物理世界底层规律,比如重力、惯性、碰撞、遮挡、运动轨迹演化。这就意味着遇到从未见过的场景,也能基于物理规律做出合理判断。<br> 比如前车掉落一个苹果,世界模型能预判它的滚落轨迹和扩散范围,提前减速绕行。<br> 特斯拉的Neural World Simulator,它就能让AI在一天内学到相当于人类500年的驾驶经验。还有Waymo与DeepMind合作开发的Waymo World Model,可以逼真生成从未见过的极端交通场景。<br> 除了自动驾驶,张一鸣现在还手握懂车帝。<br> 2024年,懂车帝与抖音二手车业务融合,投入50亿流量扶持二手车。2025年,懂车帝二手车强化“看选买”链路,线下加盟店开遍全城。2026年5月,字节对懂车帝商业板块完成组织架构大调整,把新车交易和二手车业务全面整合进新成立的“商业与交易产品”部门。<br> 新势力的两位老大哥,李斌和李想此前也都有相似的经历。<br> 李斌创办蔚来之前,做的是易车网。2000年成立,业务围绕新车导购和二手车交易。2010年易车网在纽交所上市,李斌在敲钟返程的飞机上还在跟团队商量二手车怎么做大。四年后,他创办了蔚来。<br> 李想的是汽车之家同样覆盖二手车业务,李斌当时甚至想整合汽车之家的二手车资源把盘子做大。后来李想去造了理想汽车。<br> 由此看来,张一鸣造车,其实就是一推门的事。<br> B<br> 所以张一鸣会去造车吗?<br> 如果只看表面,答案似乎是肯定的。但张一鸣大概率不会捅破这层纸。<br> 原因很简单——他吃过亏。<br> 2025年12月,字节跟努比亚联合推出了第一代豆包手机。字节当时的想法,是用大模型深度植入操作系统,做一个“AI原生手机”。<br> 结果却不尽如人意。手机才刚刚上市,微信、淘宝等头部App拒绝向豆包手机开放系统级调用权限。在中国,用不了微信、淘宝,你的手机跟个板砖也没啥区别。<br> 原定2026年二季度发布的二代豆包手机,一直拖到现在还没消息。<br> 手机如此,车更是如此。<br> 所以张一鸣最好的选择就是学博世。<br> 图源:视觉中国<br> 博世成立139年,从来没有造过一辆整车,但它的ESP车身稳定系统被全球90%以上的车企采用,电控系统和传感器市场占有率超过30%,毫米波雷达全球市占率同样超过30%。它才是汽车产业的“隐形权力中心”。<br> 雷军2021年宣布造车时,带队拜访的第一家企业就是博世中国总部。华为进军汽车领域时,也直言要做“中国的博世”。<br> 博世为什么不造车?因为不造车,它就是所有车企的供应商;一旦造车,它就只能服务自己。<br> 所以比起造车,张一鸣选择让豆包“上车”,做智能座舱。<br> 2025年8月,特斯拉与火山引擎签了协议,由后者为智能座舱提供大模型服务。今年4月,车机语音大模型服务在上海完成合规备案。6月24日的火山引擎FORCE原动力大会上,特斯拉中国正式官宣,国内车机将通过OTA接入豆包大模型。<br> 特斯拉和豆包的合作并不是ChatBot模式,即你问一句他答一句。<br> 特斯拉采用的是豆包与DeepSeek双模型协同方案。豆包负责车辆控制,比如空调、导航、车窗、座椅调节,支持0.5秒响应和18种方言识别。DeepSeek负责闲聊问答、天气资讯等开放式交互。<br> 特斯拉在美国用的是xAI的Grok模型,但Grok在中文语境下有些水土不服,同时原版语音系统语义理解薄弱,高速噪音下识别率骤降,听不懂方言,多指令也发不了。<br> 新款Model Y率先完成OTA推送,后续Model 3、Model S、Model X分批跟进。<br> 特斯拉放下了“全栈自研”的执念,选择用国产大模型补自己的本土化短板,这本身就是对豆包能力的认可。<br> 除此以外还有赛力斯。它跟火山引擎合作推出了AIVA品牌,把座舱交互的开发主导权交给了火山引擎。<br> 火山引擎则是向英伟达定制了Thor-Z芯片,将座舱模型以AI Box的“外挂”形式部署在汽车上。赛力斯负责整车平台和落地,火山负责大脑。<br> 搭载“豆包座舱”的首款量产车AIVA ME7预计年内上市。<br> 此外,4月21日,荣威跟火山引擎联合发布了全球首个AI原生汽车序列“家越”。<br> 注意,“家越”不是那种先造车,后面再叠加各种AI功能的模式,它是从一开始就围绕AI做设计。<br> 按照荣威官方的说法,这是行业首个CPP AI原生技术架构。座舱内置豆包大模型2.0,可以调整座椅、规划路线等等。<br> 截止至目前,豆包上车的规模已经达到700万辆。覆盖超过50种汽车品牌、145款车型,日均超3000万次座舱交互和服务闭环。<br> C<br> 明明张一鸣可以造车,他却偏偏不捅破那层窗户纸。这是因为张一鸣的商业哲学,跟抖音时代不一样了。<br> 抖音时代的字节,打法是强流量,强运营,所有钱都自己挣。<br> 抖音电商自己做闭环,从流量到交易到物流,能自己干的绝不交给外人。抖音本地生活跟美团正面硬刚,恨不得把所有的本地流量都攥在自己手里。<br> 抖音的哲学是“赢家通吃”,我有了流量,我有了算法,我就能把所有环节的钱都赚了。<br> 这个打法在互联网世界所向披靡,但放到汽车行业,走不通。<br> 因为汽车不是一个纯软件生意,它是一个庞大的产业生态。上游有芯片、传感器、电池,中游有Tier 1供应商、系统集成商,下游有整车厂、经销商、售后网络。<br> 你想把所有的钱都自己挣,就意味着你要跟这个生态里的所有人为敌。<br> 所以张一鸣选择做汽车大脑,只提供最核心的AI能力,把剩下的部分全都留给了合作伙伴。<br> 现在的张一鸣,更加圆融了。<br> 因为他在汽车行业看到的东西,跟任正非几年前看到的是同一个东西。<br> 2023年3月,华为内部发生了一场著名的“造车风波”。余承东主导的问界品牌,突然在所有官方传播中把“AITO 问界”改成了“HUAWEI 问界”。余承东的逻辑是,用一个统一的华为品牌来降低营销成本,让消费者更容易辨识。<br> 但3月31日,任正非亲自签发了《关于华为不造车的决议》,明确要求“不能使用‘华为问界’‘HUAWEI AITO’”,文件有效期五年。甚至放话:“以后谁再建言造车,干扰公司,可调离岗位。”<br> 余承东想的是“华为问界”能卖得更好,任正非想的是“华为问界”这个Logo一旦出现,所有车企就会把华为视为竞争对手,华为的立场也因此发生了转变。<br> 后来华为把问界商标以25亿元的价格转让给了赛力斯,彻底终结了“华为造车”的讨论。<br> 事实证明任正非是对的。华为不造车,但鸿蒙智行旗下问界、智界、享界、尊界产品矩阵,四年多就达成了百万级交付体量。华为提供智能化能力,车企负责制造和品牌,大家各取所需,实现了共赢。<br> 现在的张一鸣,也看到了任正非当时看到的东西。在汽车这个行业,成为博世,远比成为奔驰宝马更安全,也更长久、更赚钱。<br> 这才是张一鸣真正厉害的地方。他不是没能力造车,而是清楚地知道,只有这层窗户纸还在,字节才能在汽车圈里安身立命。<br> “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。<br> Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”