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2,154 字
作者 ｜Dale<br>
编辑 | 董雨晴<br>
7月17日上午，WAIC 2026主论坛现场。两位发言人的观点，形成了某种微妙的对峙。<br>
一位是2024年图灵奖得主、强化学习领域主要奠基人理查德·萨顿。他的发言不长，但每一句都在拆今天AI行业的台。<br>
他上来就说了一句话："有的人会害怕AI，他们也有原因和理由夸大重要性，特别是它的进步到底有多快。"<br>
他说行业普遍混淆了两个概念——智能和计算。"这里大多数是计算的能力，我们必须要把这两者的定义区分开。"他直言，当前AI系统"主要是在使用人类知识的力量，并且把它再交付给我们，他们并没有能力发现自己的知识"。"从很多方面他们是比较弱的，他们在整个思考过程中还是存在一些问题的，并不是如此强大。"<br>
他特意纠正了一个被行业反复使用的概念——图灵测试。"图灵从来没有用过'图灵测试'的提法，他讲的是模仿游戏。"他说，大家普遍有一种误解，图灵认为"像人一样行为"并不是人工智能的测试。<br>
萨顿最核心的判断是：我们现在还处于"人类数据的时代"。大部分的机器学习是进行知识的转移——从人转到机器身上。但"这种方法现在已经达到极限了，很多高质量的数据源被用完了，生成新的知识是这个范式没有办法做到的"。<br>
他主张迈入"经验时代"——AI需要新的数据来源，来自智能体自己的经验，它和世界的互动。"它是第一视角的。"他举了AlphaGo和AlphaProof的例子，还放了一段婴儿玩玩具的视频来说明什么是"通过行为决定输入"——婴儿没有静态数据集，他的行为决定了他收集什么数据。<br>
他的结论很直白：现在的大语言模型"没有奖励信号，它没有办法知道这个行为是好的还是不好的"，"基本上没有办法把真的和假的区分开"。他最后总结："现在的AI智能还不够强大，我个人认为它是比较弱小而且是不可靠的，因为会产生很多的错觉。"<br>
但他说完这些之后补了一句——"但是同时它是非常有用的"。<br>
紧接着发言的是阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇。<br>
印奇回顾了自己15年的AI创业经历，说AI创业已从小众赛道成为全球重要共识。他判断2026年模型能力正在跨越关键临界点，"AI已从只能连续执行数秒任务，进阶到能够独立工作数十小时，行业正站在AGI高峰的山脚下"。<br>
他提出了"三大结构性变革"——新系统、新载体、新网络。<br>
新系统层面，他提出"Agentic OS"的概念，认为智能体能力由模型能力与智能体操作系统能力共同决定，"决定智能体能够走多远"。新载体层面，终端设计理念将从"以人为本"进一步走向"人机共生"，电脑、手机、汽车和机器人将成为同一智能体在不同场景下的不同"身体"。新网络层面，他提出"A2A网络"将连接人与智能体，智能体将拥有自身的身份、能力与信用，"自主寻找伙伴、组织协作和完成交易"。<br>
印奇说，智能体将从聊天工具进化为"生产力的最小单元"。未来工程师、设计师、研究员都能拥有专属智能体，"使一个人具备一支团队的能力"。<br>
他也谈到了风险。他说智能体进入现实世界带来的"不只是能力跃迁，更是秩序重构"。行业需要回答智能体代表谁行动、行动后果由谁负责，如何确保身份可信、权限可控、行为可追溯。他说："未来不是机器替代人的世界，而是人与智能共同进化的世界。当智能体进入物理世界，每个人的可能，都将被十倍放大。"<br>
两个人的发言放在一起看，有意思的地方在于——他们说的其实是同一个方向，但态度不完全相同。<br>
萨顿在否定当下。他否定的不是"智能体"这个方向，而是今天整个行业用静态人类数据堆算力的路径。他说这条路走到头了，AI需要从自己的经验中学习，而现在的模型"比较弱小且不可靠"。<br>
印奇在押注未来。他押的恰恰就是萨顿说的那个方向——智能体走出数字屏幕，进入物理世界。但他比萨顿乐观得多。他认为临界点已经到来，变革就在眼前，而且"每个人的可能都将被十倍放大"。<br>
两个人在终点上没有分歧，都认为经验驱动的智能体是未来。但在节奏上，一个觉得还没到时候，一个觉得就是现在。<br>
萨顿的批评如果成立，今天所有靠堆参数、喂数据做大模型的公司，都面临范式层面的挑战。印奇的判断如果成立，未来3到5年整个硬件产业和操作系统生态都要重写。<br>
WAIC 2026的主论坛，就这样把两种声音同时摆在了台上。一个来自学术界最顶尖的理论奠基人，一个来自产业界最激进的创业者。<br>
谁说得对，可能需要三到五年才能验证。但至少在今天，这场对话本身就是一个行业现状的注脚——AI走到2026年，共识越来越少，分歧越来越多。