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Record · 新华社 ACC. 900060891

Two Departments Outline AI Metrology Capacity Building

两部门布局人工智能计量能力建设

Issuer
新华社
Date
2026-05-29
Instrument
other
Cited by
0
The State Administration for Market Regulation and the National Development and Reform Commission jointly issued the 'Guidelines for AI Metrology System and Capacity Building (2026 Edition)', systematically planning the development of AI metrology capabilities to support quality improvement and foundational strengthening in the AI sector.
Full text · 原文 812 字
近日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,系统布局人工智能计量能力建设。<br> “十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。指引出台,标志我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步,对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。<br> 指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。<br> 聚焦“测不准”难题,让人工智能更可信。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,指引部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。<br> 聚焦“度量衡”基准,让人工智能更精准。指引明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力,为人工智能产品提供统一“度量衡”。<br> 聚焦“全产业”赋能,让智能经济更惠民。指引推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。<br> 聚焦“数据荒”难题,让人工智能有“粮”可依。指引明确提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒,实现数据安全共享,为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。<br> 下一步,市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心,在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试,形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景,加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系,为我国人工智能产业高质量发展、培育新质生产力贡献计量力量。