Will Robots Trigger a 'Sheep Devouring Humans' Scenario?

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本文来自微信公众号：花生说科技，编辑：黑松，作者：李皙寅·花生，原文标题：《机器人会上演“羊吃人”吗？丨WAIC见闻录②》 羊吃人，说的是几百年前英国的圈地运动。 用牧场圈占自耕农的耕地，看上去是羊群抢了农民的田，背后是生产力革命的必然。珍妮纺纱机一普及，手织工半辈子练的手艺一夜贬值；失地的农民背井离乡进厂做工，从靠天吃饭的农户变成朝九晚五的产业工人，连作息节奏、邻里关系、生活方式全翻了个底朝天。 这里头有短期的流民潮和摩擦性失业，有长期的产业升级红利，也有整整一代人的适应成本。 “现在20多岁的年轻人，20年后可能想工作也没有了，届时许多工作将由机器人完成。”本月初，推出百万级伴侣机器人的优必选CEO周剑，这句话传得很广。 AI+具身智能，会把历史再演一遍吗？ 7月17日，上海高挂高温橙色预警，太阳直晒，烤得皮肤生疼。但在人工智能大会所在的世博园，要进场的人排成长队。 我跟着队伍往前挪，握着这张据说市价逾万元的入场券，没有抱怨，只有期待；入场挺方便，无需换证，刷脸即可；在分流人群的栅栏旁，一人高的大冰柱，靠蒸发降温，旁边还有机器人巡回提供咨询服务。 人场，钱场，都齐了 一入场，我就直奔了机器人专馆H3. 两年前，还是这儿，做人形机器人的掰着手指头数得过来。当时来采访，业内人会一本正经纠正我：“不能叫机器人，得叫具身智能，这里头门道有四种…” 今年倒好，具身智能单独辟了一整个馆，来了两百多家。机器人有打鼓的，弹琴的，跟着圆舞曲转圈的，八角笼里摔跤对打的，还有穿女仆装叠衣服的。 各家展台声光电拉满，循环宣传片混着讲解声，嗡嗡的，让我觉得迅哥当年心心念念的“社戏”也不过如此。 我脑子里想起来，《还珠格格》里的柳青柳红：“有钱的捧个钱场，没钱的捧个人场。”活像早年大栅栏摆场子卖艺的，各家亮各家的绝活。 一场展，一场秀，图的不就是个人气，要的就是舆论关注，所谓图个人场。 就在我用手机敲文字的时候，还不断有新闻APP跳手机推送：具身智能拐点已现，机器人军团集体上岗。热闹得让人眼花。 这次来谈生意的、来找合作的、来做投资的也特别多，这就是所谓的钱场。 具身智能是真的吸财体质，上半年融了九百三十五亿，同比翻了五倍。 在现场撞见几个投资圈的熟人，去年聊大模型算法、如今都盯着“人工智能哪家强”？ “谁知道会不会具身智能是下一个智能手机，新能源汽车？！”他们走过A家，路过B家，生怕错过。 舆论也热，资金也热，那么具身智能到底怎么样呢？ 机器人，还顶不上真人 开展首日，附近封路，特别堵。快到展馆门口，我在车里远远见两个交警，站姿笔挺，踩着平衡车似的慢慢挪。 我还想，这是真敬业。直到车走近了走才发觉，这是俩机器人。脸和身子都往真人靠近，但缺乏血色的脸和僵硬的关节，那股子像又不像的劲儿，看着有点发怔。但这不耽误旁边围了一圈人举着手机拍。 媒体人最大的快乐就是可以正大光明地凑热闹，我站边上看了十来分钟。 两位机器人同志平峰还行，抬胳膊，打手势，播着安全提示。一到高峰就不行了，车多人杂，偶尔有特种车要过，全要临场决断。三四位真人交警上前补位，打手势，喊话，跟司机对个眼神就明白，几下就把路口理顺了。机器人现在边上，主要靠喇叭输出。 驾校考试科目一要求：过路口有红绿灯听红绿灯的，没红绿灯听交警的。如今看来还得再加一句：有机器人交警听机器人交警的，有真人交警听真人交警的…… 那天的路口，有机器人交警和调试他的工程师警官，有日常执勤的警察，还有辅警若干，未来谁会替代谁呢？ 再进馆，看得细了些。 跳舞的机器人最聚人气，卡点准，姿势齐。站侧面瞅，后头站个工作人员，手里攥着老大个操控手柄，藏在身后远程遥控。机器人身边还站着一个，专管拦着凑太近的观众。 这些画面，宣传视频里是没有的。动作全是编好的，要即兴来段freestyle？那就太难为人了。 人工遥控，机器人跳舞，有人说这叫“吹牛”。我觉得这么说刻薄了一些，本身就是一场秀，想展示光鲜一面的心态能理解；这最多是有点小心思罢了。 当然，也有不演的。 开普勒展台，机械臂叠T恤，左手抓着了，右手总抓空，试一次不成，再试还不成。旁边站个年轻工程师，抱着胳膊看，也不上手帮。我站在旁边看了三分钟，它两条机械臂好歹抓起衣服叠上了。 工程师冲我笑了笑：“正常，真实场景会更复杂，让它慢慢练，就是慢点，总会成的。”这话听着舒服，不装完美，反倒踏实。 进厂不是打工，是来“实习”的 都说机器人要进厂打螺丝，那么进工厂的机器人又如何呢？ 真要算算账，大部分常规工位，用人比用机器便宜。一个熟练工月薪六七千，什么突发状况都能应付；一台机器人几十万，还得配人调试、维护、盯着，算总账真不一定划算。 工厂真愿意掏钱的，就两种地方：第一，衡量下来发现，用一次性买断的机器人不会抱怨，不用休息，从工时来看比人便宜；第二，危险的场景发生工伤，停工检修、纠纷诉讼避之不及。 但现实聊一聊就能发现，具身智能进工厂还远远做不到。 现有的双足机器人持续生产续航时间有限；机器人身上关键零部件又贵又娇嫩。 这使得，目前大部分进厂的具身智能，更像搭伙实训。工厂出场地出场景，厂商出设备，产线就是数据矿场，产能反倒是顺带的。 有点像是那种“包就业”职技校学生，学校是为了完成指标，企业是为了低价用工；两者或许还能得到补贴。 既然不划算，为什么还扎堆进厂？大家图的是数据，图的是未来。 大模型能三年爆发，靠的是互联网上PB级的免费图文数据；但具身智能需要的真实物理交互数据，尤其是带力觉、触觉的高精度数据，根本没有现成库存，只能让真机进产线，边干边采。 说白了，工厂不是买机器人来干活的，是给机器人当数据矿场的。机器人在产线上拧的每一颗螺丝、抓的每一个零件，都是在给模型喂燃料；至于产能贡献？那是附赠的副产品。 高盛调研了14家国内头部厂商后给出判断：现在全行业都还在概念验证到小批量测试的阶段。 看不见的地方 如果说岗位替代还是十年后的远虑，另一层“羊吃人”，已经近在眼前。 很多人对羊吃人的理解，停在“抢饭碗”这一层，但真正深刻的变化是，一整套生产资源、生活规则的重新分配。 最直观的，是看得见的公共资源。 机器人要变聪明，就得联网、要算力、要接入大模型。智力背后是算力，算力背后是实打实的能源与资源。 就像拧开水龙头就有水，没人会天天想着，这水是从水库抽、水厂净、管网送，一路翻山越岭过来的。 AI也是一样。大模型要算力，算力要数据中心，数据中心要海量的电、海量的水。芯片跑起来烫得吓人，冷却系统一天耗的水，够一个小镇用。 这几天大洋彼岸闹得沸沸扬扬，美国好几个州明确立法，限制新建数据中心。原因很简单：水、电都不够用了。据说过去三年，纽约州电价涨了六成还多，工业用水也越发紧张。 听着耳熟吗？ 几百年前英国圈地养羊，羊毛值钱，耕地就改成牧场，农民失了地。现在算力值钱，电和水就往数据中心流，老百姓跟着承担更高的电价、更紧的供水。 羊不会真的吃人，算力也不会真的抢电。可代价总落在具体的人头上，静悄悄的，没人特意说。 国内地盘大，腾挪的空间足。“东数西算”搞了这些年，就是把东部的算力需求，挪到西部能源多、电价便宜的地方去算，跟早年西电东送是一个道理。能源企业也往里挤，做储能，把风电光伏那些发出来用不掉的“垃圾电”存起来，稳稳当当喂给算力中心。 我们总爱说算法革命、智能奇点，好像全是代码的功劳。往下挖三层，全是发电厂、储能站、光缆线，哪一样都得真金白银砸，一年一年磨。 能源和水，还是明面上的挤占。更值得琢磨的，是公共资源的流向。这些是看得见的资源，还有看不见的公共投入。 现在不管是政府财政补贴、地方产业基金，还是市场上的巨额风投，大把钱都砸进AI、大模型、机器人、算力机房里。 但这个行业有个很现实的问题：它特别“吃钱、不吃人”。盖一座大型数据中心、研发一套具身智能机器人，要砸几个亿，可真正需要长期在岗干活的员工就几百个，还全是高学历算法、芯片工程师；不像工厂、服务业，一笔投资能养活上千普通打工人。 所以短期看，砸进去的海量公共资源，没能对等带来明显的GDP提速、大量普通人的新增工作岗位。 长远AI会提升生产力，但眼下属于投入成本全社会分摊，收益却集中在少数科技企业手里。 资源永远是有限的。用在这里，就会挤占别处。这或许就是技术进步必然要付的代价。 当然，每一次的技术革命都是这样子，它在打破旧的同时也会创造新的。新的需求、新的市场、新的岗位，甚至会让人的生活和世界都变得不一样。这也就是为什么大家都在发展AI的原因，把它视作继互联网之后的又一次技术革命。 傍晚离场，天还没凉透。 入口的冰柱还在冒白气，融化的水顺着桶沿滴下来，在地砖上洇出一小片深色。热风一吹，转眼就干了，像没存在过一样。 很多变化也是这样。发生的时候静悄悄的，等你反应过来，世道已经不一样了。

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