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科技日报记者 叶青<br>
抽水蓄能电站是技术最成熟、经济性最优、最具大规模开发条件的电力系统绿色低碳清洁灵活调节电源，能够有力促进新能源在电力系统的大规模、高比例接入。“双碳”目标下，我国抽水蓄能产业规模发展迅猛，预计“十五五”末将达到1.6亿千瓦。<br>
不久前，我国“人工智能+”能源高价值场景正式发布。其中，水电（抽水蓄能）设备智慧运营是“人工智能+”水电领域中的高价值场景之一。<br>
有了人工智能这个“最强大脑”，如今抽水蓄能电站更加“聪慧”。“人工智能数据分析平台能够利用算法24小时不间歇对抽水蓄能机组运行数据进行实时精准诊断，发现异常和缺陷立刻报警，指引运维人员及时处置消除。同时，它能融合分析设备振动、温升等日常维护数据，将运维从定期停电检修变为预测性线上维护，在提高设备可靠性的同时，最大化发挥电站的运行经济效益与电网支撑能力。”南方电网储能股份有限公司（以下简称“南网储能公司”）技术专家刘轩表示。<br>
运维人员利用AI数据分析平台远程实时查看大湾区抽蓄机组运行状态。李冕祺 摄<br>
从“治水”到“智水”<br>
走进位于广州番禺的南网储能公司抽水蓄能人工智能数据分析大厅，只见屏幕上实时显示着广东35台抽水蓄能机组的高负荷运行状态。<br>
作为我国首个大型抽水蓄能数据分析平台，其依托43万个测点的数据实时采集，接入广东6座在运抽水蓄能电站的全部设备数据。借助1000多套模型和1.3万个算法的实时毫秒级分析，运维人员可以足不出户地掌握机组设备的实时健康状态。<br>
“这套人工智能平台掌握着约全国六分之一规模在运抽水蓄能机组的实时状态。”刘轩介绍，自2023年投运以来，在机器自主学习功能的支撑下，线上智能巡检替代了超90%的线下人工巡检，提前发现设备缺陷或隐患165项，大幅减少设备停电检修排查缺陷频次，每年创造效益约1700万元。<br>
除了改变运维方式，人工智能还在全国统一电力市场建设中释放技术红利。2024年10月，广东梅州抽水蓄能电站率先以“报量报价”方式参与电力现货市场交易全部电量，“低价买电抽水，高价放水发电”成为电站市场化运营的新范式。电站运行团队研发基于机器学习的人工智能节点电价预测算法，整合分析天气信息、负荷预测、不同交易场景及市场政策变动等多维度数据，帮助报价小组制定科学合理的报价策略。<br>
入市以来，该电站已累计交易电量41.58亿度，相比入市前启动方式更加灵活，市场响应次数明显增加，人工智能支撑电力市场报价日趋成熟。<br>
“人工智能+水电”的应用场景还在不断延伸中。近日，云南省发展改革委、省能源局出台《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，提出在“人工智能+水电”方面，将聚焦金沙江、澜沧江干流水电基地，推动人工智能与水电站全生命周期深度融合，打造智慧水电集群，提升水能利用率和运行安全性。<br>
亟需拓展应用的深度和广度<br>
人工智能技术的迅猛发展，为解决水电行业痛点提供了有力的技术支撑。但在此过程中，也暴露出一系列亟待解决的问题。<br>
“深化‘人工智能+水电’应用要以应用场景和数据为基础。”中国水力发电工程学会自动化专业委员会委员吴昊指出，目前，深化应用面临着场景还不够丰富、数据获取还较为复杂、算法深耕业务不足等一系列挑战。<br>
具体而言，场景应用广度应持续拓展，技术深度有待突破。目前人工智能应用大部分落地在设备智能运维、水电调度等方面，尚未应用到水电各领域、各环节，距离人工智能全面赋能还有差距。<br>
以抽水蓄能行业为例，亟待推动应用范围由单一设备运维向全生命周期资产管理延伸，更长链条、更大范围促进人工智能和能源双向赋能。<br>
数据质量基础较为薄弱。数据是人工智能进行决策的科学依据。“人工智能+”是一项系统工程，其落地不仅依赖软硬件技术的协同突破，更深层次地触及企业的管理变革。“我们应该全面推进数据治理体系建设，只有把数据质量提升至人工智能分析应用的标准，人工智能的算力才能有用武之地。而数据质量提升要通过企业管理各项手段综合施策、久久为功。”吴昊说。<br>
针对存在的挑战，吴昊建议，应同步拓展“人工智能+水电”应用的深度和广度，加强场景设计和场景开放，融合科技、产业、数据等多重要素，推动由单一领域向全面赋能转变。加强数据管理基础水平，从企业架构的角度出发，让物联网设备为传统电力企业赋能，把业务数据转化为可获取、可理解、可复用的资产。加强数智技术和新能源技术的协同衔接，深耕算法质量，引入更加精准的边界条件、变量参数和逻辑关系，并在应用中不断优化，实现更加强大的集成系统和工程实践。“人工智能是能源转型的智慧引擎。‘人工智能+水电’的深度融合、双向赋能必将推动能源行业高质量发展。”吴昊表示。5491022026-07-20 14:29:00:935叶青由点到面：加快推动“人工智能+水电”迈向全面赋能新阶段1324滚动滚动<br>
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