National Team and Top Investors Join Zhipingfang's 20 Billion Valuation, Building Greater Bay Area's Embodied Intelligence Model

近日，被称为“最像特斯拉”的具身智能企业智平方光速完成一系列新融资，融资总额近50亿元人民币（约7亿美金），估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首个估值正式突破200亿的具身智能企业。<br> 这次融资完成后，智平方将加速推进“机器人大脑”的迭代升级与规模化量产进程，进一步夯实“模型X硬件X场景”三位一体能力。这笔资金不仅为公司的技术攻坚与市场拓展注入强劲燃料，更标志着中国在通用机器人赛道上已跑出世界级“加速度”。<br> 智平方成立于2023年，总部位于深圳机器人谷。在最近举行的夏季达沃斯论坛上，国务院总理李强在开幕式致辞中，将深圳机器人谷半小时配套圈列为中国厚植创新生态、孕育高新技术企业的标杆范例。作为扎根深圳机器人谷的企业代表，智平方创始人兼CEO郭彦东博士成为本届夏季达沃斯论坛上中国具身人形机器人领域唯一受邀发表演讲的嘉宾，向全球分享NeuroVLA如何借鉴人脑工作机制，开辟下一代机器人大脑的重要发展方向。而在刚刚落幕的广东“众创杯”创业大赛中，智平方从超1.16万个全球项目中脱颖而出，获得大赛特等奖。<br> 顶级资本全矩阵集结、千亿产业独家押注，筑就大湾区具身智能名片<br> 在特斯拉SpaceX万亿美金市值引爆全球资本对“极致硬科技”想象空间的同时，中国具身智能赛道里最像特斯拉的智平方，也以同样令人惊叹的速度，完成了全链条顶级资本的光速集结——国家队、部委、大湾区、地方、险资、券商、千亿产业方与头部财投，罕见地同步入局，形成一次“资本全矩阵”的集体重仓，为公司构筑了兼具战略高度、产业深度与资本厚度的坚实基础。<br> 作为粤港澳大湾区具身智能名片，公司屡获国家队如国家中小企业体系基金、中国文化产业体系基金等，以及由广东恒健和工银资本共同管理的广东智能机器人基金 、深创投、南山战新投、粤港澳大湾区系列基金等区域重点平台持续加码，形成国家队基金、粤港澳大湾区资本协同赋能的格局——从国家到地方，政策与资本双重加持，智平方身处国家战略与大湾区创新的交汇点，成为这片热土上具身智能企业所获资本层级高、结构完整的绝对代表。<br> 产业生态方面，中国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台集团、招商局资本、五洲新春、万丰控股、中贝通信等多家产业龙头，横跨多类支柱产业，集体“独家押注”智平方。更引人注目的是，多家特斯拉核心生态链企业也同步低调入局、重仓加持。这批与特斯拉在车规级供应链中有过深度协同的产业方，以“用脚投票”的方式，将智平方视作其在机器人赛道中“最像特斯拉”的战略锚点。加上过往百度战投、中国中车等多类别大型产业方重点投资，智平方产业资本已完整覆盖生物制药、科技服务、高端制造、新零售等核心领域。除资本赋能外，各产业方同步开放了最核心的制药产线、消费场景、港口建设与高端制造工艺，与智平方的具身智能大脑深度绑定、协同进化。<br> 此外，最新系列融资还吸引了多家保险公司的布局，以及中金资本、中信建投、洪泰资本、金沙江联合资本、博华资本、航信资本等市场化财务投资机构及头部券商系资本的深度参与。<br> 达晨财智、敦鸿资产、道得投资、锡创投、梁创投、光远投资、君礼资本等老股东持续超额追加投资，长期重仓陪伴。<br> 达晨财智投资董事周志成表示：“达晨财智长期关注AI带来的产业变革，并已投资智谱、智平方等代表性企业。我们在持续跟踪大模型技术演进与商业化实践的过程中愈发确信，AI企业要形成长期竞争力，既需要扎实的底层技术能力，也需要在真实场景中持续创造可验证的商业价值。达晨持续多轮加注智平方，核心基于两方面判断：其一，公司坚持具身大模型全栈自研，在底层模型架构的持续创新、相关平台能力建设等方面构筑了系统性技术壁垒；其二，公司能够快速识别并切入高价值实体场景，逐步构建可复制、可扩展的场景落地体系。我们看好智平方以“模型+本体+场景”协同推进，打造面向未来的新一代智能终端。”<br> 中国生物制药首席执行长谢承润表示：“我们决定投资智平方，一个很重要的原因，就是认可他们在机器人大脑上的技术实力。更重要的是，他们不仅模型做得领先，还真正懂产业、懂场景，能够把先进AI真正应用到真实产线，而不是停留在实验室。AI是当前最大的趋势，中国生物制药连续多年位居全球制药企业TOP50，始终坚持以科技创新驱动发展，我们持续推进AI在研发、生产、营销等各个环节的应用。我们相信，未来AI不仅会改变药物研发，也将走进工厂和产线，而机器人会成为推动生物智造升级的重要力量。正大集团和中国生物制药拥有丰富的研发、生产和制造场景，我们一直希望找到能够长期合作、共同成长的机器人伙伴。智平方领先的机器人大脑和产业落地能力，让我们对双方合作充满信心。未来，希望与智平方一起推动机器人在生物医药行业的广泛应用，推动生产更智能、更高效、更稳定。”<br> “大脑”技术持续领跑，自研类脑VLA模型让机器人“更快、更稳、更省”<br> 作为全球最早布局端到端VLA路线的企业之一，智平方始终坚持“大脑先行”的技术路径，持续迭代自研具身大模型AlphaBrain。在本次夏季达沃斯论坛，智平方分享了下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛，更需要探索更高效、更可持续的发展路径。<br> 今年智平方推出并开源了全球首个自研原创的类脑VLA模型NeuroVLA（AlphaBrain最新版本），是目前唯一同时具备主动感知、故障自恢复与时序记忆三大类生物运动能力的具身智能系统，被业内视为下一代机器人大脑的重要演进方向。<br> NeuroVLA借鉴人脑工作机制，首次将“皮层—小脑—脊髓”协同机制引入机器人控制体系。其中，皮层负责语义理解和任务规划；小脑负责高频运动协调与动态修正；脊髓则负责毫秒级运动执行与安全反射。这一设计让机器人首次获得了接近生物的运动稳定性和毫秒级“本能反应”。<br> 实验结果显示，NeuroVLA能够将机器人运动抖动降低75%以上，显著优于OpenVLA、UniVLA、WorldVLA等当前最先进模型；在碰撞发生后20毫秒内完成反射响应；仿脊髓执行层采用脉冲神经网络，平均运行功耗仅约0.4W，较传统架构实现数量级下降。<br> 这一开创性架构也揭示了一个超越当前“大力出奇迹”范式的 AI 发展思路：通向真正稳健、实用的具身智能，不一定非要追求更大规模的数据和模型，重新思考并设计其底层架构同样至关重要，甚至更为根本。<br> NeuroVLA的诞生是智平方持续高压强投入具身大模型研发的最新成果。过去三年，从端到端VLA，到深度融合世界模型的VLA（Video2Act），再到类脑VLA（NeuroVLA），智平方持续围绕机器人大脑进行系统性创新。摩根士丹利连续多期全球机器人行业研究报告，将智平方列为机器人“大脑”方向代表企业之一，使其成为中国具身智能领域少数以大模型能力进入全球视野的创新企业。<br> 作为”大脑”赛道的代表者，智平方也在积极推动整个行业的能力跃迁。今年4月，公司正式发布AlphaBrain Platform——全球首个一站式、开箱即用的具身智能模型开源社区，向全行业开放，打通了“数据—训练—模型—评测”的完整链路，将原本只有少数团队具备的复杂系统能力，转化为整个行业可共享的公共能力。<br> 构筑“软硬一体”量产护城河，领跑具身智能规模化商业交付<br> 量产能力是衡量机器人企业从技术验证跨越至生产力工具的关键分水岭。智平方不仅拥有行业领先的具身大模型，更构建了“模型×硬件×场景”三位一体的协同体系——以具身大模型为核心驱动，叠加正向设计的量产级硬件与规模化交付能力。<br> 公司自主产线保证了爱宝系列机器人在复杂工业与公共服务场景中历经数万小时稳定运行的可靠性，实现“造得出、用得住”；更重要的是，产线能力与硬件、大模型深度联合设计，从底层实现“躯体”与“大脑”的协同优化，让模型能力在物理世界中被充分释放。这种稀缺的软硬一体整合能力，构成了智平方最深的护城河，也是其持续领先的硬核底气。<br> 目前，智平方已建成国内最早实现常态化批量交付的生产力型机器人半自动化产线，年产能率先突破2000台，是业内首批完成从产能建设、产品落地到成本管控全链条贯通的企业之一。面向市场增量需求，公司已制定覆盖产线扩容、供应链协同与工艺优化的分阶段扩产规划，并明确各环节实施节点。2026年下半年，公司将启动国内首个数万台生产力具身人形产线建设，为大规模商业化交付构筑行业领先的制造底座。<br> 标杆场景试点完成，高价值行业复购效应已开始全面成型<br> 对于具身智能行业而言，真正决定企业长期竞争力的，是能否进入真实世界创造价值，并通过真实场景持续积累数据、推动模型进化。<br> 智平方凭借过硬的核心技术实现高价值场景真实落地，正式从单点场景试点突破迈入高门槛行业规模化复制落地的全新阶段。<br> 在半导体显示领域，公司已完成从单点验证到批量落地的跨越：去年率先落地与惠科的3年1000台标杆合作，完成行业单点场景突破；今年实现单一场景多客户复购，在半导体领域拿下更多标志性客户；<br> 在生物制药领域，公司已完成在华熙生物产线的部署，并在今年开始新增多家生物制药企业的深入合作。<br> 此外，公司持续打磨通用大模型能力，加快场景多元化落地，在公共服务、新零售等贴近民生的赛道落地多个真实商用项目。<br> 在新零售领域，公司的爱宝“智魔方”已在全国十余个省市实现常态化运营。机器人店员日均工作10小时，每天自主完成数百杯咖啡和冰淇淋制作，零失误，并进一步拓展至抹茶、啤酒、鸡尾酒等品类。未来三年，公司计划在全国落地1000个爱宝智魔方，目前正从项目制交付向产品化批量化转型，将新场景落地周期大幅压缩，加速千台目标从规划走向现实。<br> 因为大模型泛化能力强，所以落地场景多；因为落地场景多，所以大模型持续领先——领先的大模型能力帮助智平方的机器人进入更多高价值场景，而丰富的真实场景又持续反哺模型训练，形成行业稀缺的数据飞轮。随着越来越多机器人进入真实世界执行任务，智平方正以此构建起其他企业难以复制的数据壁垒与下一代机器人大脑的进化壁垒，率先站上新一轮行业竞争的关键位置。<br> 本文由智平方提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有