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Record · qbitai ACC. 900072787

In the Age of Agents, Huawei Cloud Begins to Rebuild the Foundation

Agent时代,华为云开始重新造地基了

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Date
2026-06-15
Instrument
other
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The article reports on Huawei Cloud's announcement of a set of Agentic infrastructure products at its INSPIRE conference, including AICS intelligent computing cluster, AMS agentic memory storage, CCE Volcano Next scheduling engine, and AgentSphere safe runtime environment, aimed at solving key challenges for enterprise AI agents.
Full text · 原文 4,068 字
林方舟 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI<br> 许多人抱怨OpenClaw等Agent不够好用。<br> 它反应慢还总失忆,聊着聊着突然不理人,经常施加冷暴力。<br> 这不是调整Prompt、或者换个模型就能解决的。根子在于:底层的基础设施,还没有为Agent时代做好准备。<br> 6月5日,华为云在上海举办INSPIRE创想者大会,会上密集发布了一批Agentic的「铲子」。<br> 它们堪称Agent时代的新基建,瞄准的,都是Agent「干不了的活」背后的具体卡点。<br> Agent时代的新基建<br> Agent时代来了,但大多数企业还没准备好。<br> 算力跟不上、记忆撑不住、调度乱成一锅粥、安全更是黑盒——这些问题不解决,Agent就很难进入企业核心业务。<br> 这次,华为云发布了一整套Agentic基础设施。四个新产品,分别对准一个卡脖子的问题。<br> 先来看AICS灵衢智算集群,它负责「算得快」。<br> Agent需要连续推理、多步决策、实时响应,它的算力需求,比大模型高得多,Token的消耗量级也完全不同。<br> AICS灵衢智算集群要解决的问题是:如何让成千上万张芯片高效协同工作,实现「低时延、高吞吐、高可用」。<br> 它能把推理时延压到10毫秒以内,集群规模拉到10万卡,单集群算力达到200 EFLOPS,千卡每秒吞吐500万Tokens,在线推理服务可用度达到99.95%。<br> 华为云表示,这套AICS灵衢智算集群,是国产智算云的Top 1。<br> 光算得快不够,Agent还得「记得住」。<br> 与AI聊过天的人都有体会,在长上下文场景下,聊着聊着,它就忘了你前面说过什么。<br> 如果只是普通聊天,当大模型「健忘」,开启一场新会话就罢了。但企业场景不行。Agent得记住上下文,沉淀经验,理解用户偏好,撑住持续好几天的长任务。<br> 华为云拿出的AMS Agentic记忆存储,给Agent设计了一套分层记忆系统。<br> 它拥有PB级记忆空间,规模比业界大一倍;它的全新盘级存储架构加三合一芯片,达TB级读取速度,整体性能领先业界50%;DRAM内存池化与分层联动,能把记忆缓存命中率做到95%。<br> 有了它,妈妈再也不用担心Agent的学习。<br> 第三个新产品是CCE Volcano Next,它是一个算力调度引擎,解决的是Agent「调得动」的问题。<br> 在真实企业场景中,训练、推理、Agent执行、存储调用往往同时跑,僧多粥少,经常互相抢有限的CPU、NPU、网络带宽资源。<br> Volcano Next扮演的就是「交通指挥员」,协同调度通算、智算、存储,确保互不干扰,还能共享资源。<br> 凭借它,典型场景资源利用率提高了30%(省下来的算力,就是省下来的钱)。<br> 最后一个新品AgentSphere,是一个「安全可靠」的智能体运行环境。<br> Agent跟聊天机器人最大的区别,就是它真的会动手。这也意味着,如果操作不当,它有越权、泄密、行为无法追溯的安全风险。<br> AgentSphere给Agent划了一块「安全工作间」:依托内核级沙箱隔离,搭配双向网络防护、会话级权限管控及恶意意图防控,能满足业务场景的安全自治需求。<br> 同时,性能也没掉链子:羽量级沙箱能实现100毫秒级启动,每分钟能创建销毁十万个沙箱,支撑Agent训练与运行不卡壳。<br> 除了以上「地基」四件套,华为云还同步发布了平台层产品——重新定义MaaS的ModelArts Next。<br> 传统MaaS是「模型即服务」,企业调用模型的 API;但到了Agent时代,企业需要的是一整套能力。<br> 华为云把四项能力打包进来:<br> 模型矩阵,解决「有哪些模型可用」的问题,DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型Day 0上架;<br> 模型路由,解决「任务派给哪个模型最合适」的问题,三种调度策略自动切,精准率超95%,调用成本平均降低20%以上;<br> 机密推理,解决「敏感数据敢不敢用AI」的问题,依托硬件级TEE,数据用完就销毁,连云厂商运维都碰不到;<br> RLaaS,解决「Agent能不能越用越聪明」的问题,1分钟建任务,支持超10天长稳训练,云南交投拿来跑交通流量预测,精度提升约10%。<br> 最后还有一个有意思的新品:「智果园」,它是一个Agentic云入口。<br> 华为云认为,以后用云平台的,可能不是人,而是Agent。<br> 过去,人通过控制台、API、命令行来购买资源、配置环境、部署应用;但在Agentic AI时代,这些操作有可能被智能体接管。<br> 智果园就是为「硅基用户」提供的入口,用户只需在对话框说出目标,Agent就能自己买云、建云、用云、管云。<br> 换句话说,它把原本分散在云控制台里的产品、资源和流程,重新组织成Agent可以调用的能力。云平台不再只是给人看的操作界面,而开始变成一套可被智能体理解、调用和执行的基础设施。<br> 行业AI梦工厂<br> 基础设施搭好了,Agent能不能真正落地,还要看行业。<br> 去年12月,华为公司董事、华为云CEO周跃峰提出了一个概念:「行业AI梦工厂」。<br> 它的核心逻辑是,华为云不只提供算力和平台,还把自己在医疗、自动驾驶、具身智能等领域长期积累的技术能力、工具链和行业实践经验,全部开放,赋能开发者,共同推动行业AI落地。<br> 智慧医疗专区,是「行业AI梦工厂」的首个专区。<br> 面向基层医院、医生、产业伙伴、开发者,华为云搭了一套端到端的医疗AI支撑体系,包括智慧病理服务、医疗AI使能平台、医疗AI社区等。<br> 其中,智慧病理服务具备「少样本训练、消费级PC推理」能力。<br> 也就是说,科室医生不需要懂AI,用自己日常办公的电脑,加上云上的能力,就能部署一个专属病理模型,训练数据量只要传统方案的十分之一。<br> 它的底座,是上海瑞金医院的病理临床经验,加上华为自己的ICT、云和AI技术。<br> 目前,这套智慧病理方案已经在全国铺开,覆盖顶级三甲、地市级、县域医院。<br> 本次大会上,另有20多家医院正式入驻。医疗AI使能平台将在6月30日开启公测。<br> 除了医疗,华为云还切入了火热的具身智能赛道。<br> 当前,具身智能开发面临一个普遍问题:数据散、模型杂、工具链不统一,一个机器人团队光搭基建,就要耗掉大量精力。<br> 华为云发布的CloudRobo,是全球首个全流程具身智能开发平台,从数据生产、评测、模型训练、仿真强化到真机部署,一条线拉通。<br> 数据侧,它支持PB级并行处理和跨本体映射,还打造了业界首个全国产的Real-Sim数据生产体系。<br> 训练侧,它搞了个「乐高式」可插拔模型引擎,让不同模块可以灵活组合。基于这套引擎打造的双系统VLA,主动预测力控能力已经达到行业SOTA水平。<br> 华为云还举办了首届具身智能大赛,线上仿真初赛,线下真机决赛。以赛代练,推动整个行业拓宽技术边界。<br> 「行业AI梦工厂」的另外两个专区,也值得一提。<br> 科学计算专区,面向的是AI4S这条更「硬核」的赛道。<br> 生命科学、材料化学、气象海洋……这些领域的研究门槛高、数据稀缺、专业性极强,通用大模型很难直接适用。<br> 专区把华为自研的天筹求解器、盘古预测大模型,跟外部伙伴的科研实践成果打包在一起,通过API统一开放,让AI加速科学发现。<br> 目前,专区已经聚了20多所顶级院校及科研院所,以及5家科学计算模型企业。<br> 智能制造专区,则为开发者提供一站式工业Agent创新环境。<br> 专区重点提供三大核心能力:<br> 全场景多模态数据融合分析能力——负责「打通数据」;<br> 工业本体建模能力——负责「统一语义」;<br> 工业增强知识图谱能力——负责「沉淀行业知识」。<br> 有了它,AI在工业场景里不再是「外挂」,而是长在产线上的「原住民」。<br> 这四个专区,都指向同一个目标:让开发者不用从零开始造轮子,可以在华为云提供的「硅基黑土地」上,真正把AI种进行业土壤里。<br> Agent时代,云是什么样子?<br> 基础设施搭好了,行业专区铺开了,华为云还试图探讨一个更底层的问题:Agent时代,云应该成为什么样子?<br> 这个问题,要先从顶层设计说起。<br> 2026年,「公共云」第一次写进了政府工作报告,它已成为AI时代的公共基础设施。<br> 然而,过去公共云行业存在标准不统一、形态割裂、评价体系碎片化等问题,制约了整个产业的规范化和规模化发展。<br> 本次大会,华为云与罗兰贝格联合发布《先进公共云》白皮书,试图给公共云立标准。<br> 白皮书提出,先进公共云应具备六个核心特征:全面普惠、集约高效、融合赋能、智能泛在、安全可控、国际引领,并搭建了一套三级评估体系。<br> 相比公共云,混合云离政企客户更近。<br> 混合云可以帮助企业在本地建立完整的智能体开发、训练与运行环境,实现数据不出域、安全可控以及核心能力自主掌握。<br> 华为云同步发布了《企业如何构建面向智能体的混合云》白皮书,这本实操手册,从架构选型到数据、安全、运维等九个维度,给出了落地指南。<br> 过去十年,华为云Stack已经服务了全球超过5500家客户,在政务、金融、央国企等国计民生关键行业,连续多年保持市场份额第一。<br> 举几个例子,可以更好地理解华为云的作用。<br> 国家统计局选择华为云Stack共建自主创新的统计云工程,基于华为云Stack先进的平台架构、敏捷的云原生技术和高性能的GaussDB云数据库,支撑五经普数据采集处理系统数据采集毫秒级响应、同时在线用户数超过30万人、集群并发会话超过13万。<br> 中铝集团基于华为云Stack打造坤安大模型,在铝电解生产场景中,实现了出铝作业、氧化铝和氟化铝添加量的智能预测和自动化调度。据测算,仅云铝文山一个500千安电解系列,一年就能省8500多万元。<br> 巴基斯坦基于华为云Stack提供的平台和服务,为450多个高等教育机构、400万学生提供更广泛、更高质量、更平等的数字教育。<br> 回头看,华为云的这一系列发布,指向的是同一个趋势:Agent时代,云正在从「应用的底座」升级为「智能体的底座」。<br> 过去,云负责把软件跑起来。未来,云还要让Agent算得快、记得住、调得动、跑得安全、学得会——并最终落地应用,解决现实世界里的真问题。<br> 这是基础设施的一次代际跃迁,也是华为云押注的下一个十年。