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1,245 字
允中 发自 凹非寺<br>
量子位 | 公众号 QbitAI<br>
大模型时代，你的企业还在把AI当成“聊天机器人”和“写作助手”吗？<br>
别急，真正的技术拐点已经到来。<br>
当同行已经开始部署24小时不休的“数字员工团队”，如果你还在思考如何跨越技术迷雾，找到AI与自身业务结合的破局点。<br>
那么这堂由上海交通大学人工智能学院教授亲自领军的半天干货公开课，或许就是你一直在等的那个“破局”机会。<br>
本次AI Talk北京行，我们不聊虚的，只讲硬核逻辑。<br>
聚焦生成式AI前沿，浓缩六大核心模块精华，用通俗化解读+行业洞察结合的方式，带你全方位看懂AI Agent（智能体）的底层逻辑。<br>
△图片为AI生成<br>
为什么是现在？因为AI的下半场，属于Agent<br>
如果说大模型是AI的“大脑”，那么Agent就是长出了“手脚”、能思考、会记事的智能体。<br>
它不再是被动回答问题的工具，而是能主动拆解任务、调用工具、协同工作的“数字员工”。<br>
从向量数据库到RAG技术，从CoT思维链到多智能体协同，这些曾经听起来高深莫测的技术名词，如今正是企业落地的关键。<br>
上海交大AI教授领衔，半天聊透6大硬核模块<br>
本次公开课由上海交通大学人工智能学院教授深度参与设计并主讲，直击企业AI落地的核心痛点，为你搭建系统的AI认知框架：<br>
大模型底层认知：跳出“聊天”误区，理解LLM的能力边界与潜力<br>
Agent核心架构：拆解智能体的“大脑”、“记忆”与“行动”系统。<br>
向量数据库与RAG：如何让AI拥有“长期记忆”，解决幻觉问题。<br>
CoT思维链解析：教会AI像人类专家一样一步步思考。<br>
工具调用与多智能体协同：打造24小时在线的“数字员工团队”。<br>
安全底线与终局展望：企业引入AI必须守住的防线与未来趋势。<br>
谁应该来听？<br>
深耕行业的企业家：寻找AI与业务结合的第二增长曲线。<br>
数字化转型管理者：需要一套可落地的AI实施路线图。<br>
前沿技术从业者：希望快速掌握行业趋势，构建系统认知。<br>
拨开AI迷雾，抢占发展先机。<br>
地点：上海交大高金北京校区（北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼5层）<br>
时长：2026年5月24日周日9:00-12:00<br>
速速扫码报名，名额有限，先到先得！<br>
教授简介：<br>
夏纫秋<br>
上海交通大学人工智能学院助理教授<br>
博士毕业于本校计算机系，聚焦大语言模型、多智能体系统与AI for Science。<br>
近年来，作为核心骨干承担了科技部与发改委大模型技术攻关、工信部机器人底座预训练、上海市“百团百项”可控核聚变智能体等多个国家及省部级重大战略项目。<br>
在TPAMI、TIP、ICLR、NeurIPS、CVPR等国际顶会顶刊发表论文二十余篇，主导研发并开源了面向形式化数学推理、多模态文档理解的高性能基础大模型及超大规模数据集。<br>
在教学与产学研融合方面，负责上海交通大学人工智能学院院内外智能体课程授课，并积极推进AI for Education领域的创新创业项目，始终致力于将前沿大模型技术深度赋能科学研究、教育创新与国家重大战略需求。