Token Demand Skyrockets 1,000 Times, 2.2 Billion Yuan Flows to Top AGI Infrastructure Company

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衡宇发自凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在今年的GTC大会上，黄仁勋宣告：英伟达已不再局限于一家芯片或 GPU 公司，而是全面转型为全栈式 AI 基础设施公司。 这让“AI基础设施”再度站在了行业的风口中央。 事实上，早在风口来临之前，国内AGI Infra的头部玩家无问芯穹就已扎根于AI的底层基础设施建设，在一波波行业浪潮中不断进化，为中国的AI基建发展树立了风向标。 时至今日，它的Token生产等服务，已经铺进Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek这些头部模型的底层——几乎每个用过国产大模型的人，都间接用过它的服务。 近日，这家公司宣布此前已再获超7亿元融资。 这个融资规模，稳稳位居国内AI原生基础设施企业第一梯队，也是国内底层AI赛道成长速度最惊人的新锐企业之一。 然而比起融资成绩单，其业务增长数据更能直观体现其行业地位。 公开数据显示，截至2026年4月底，无问芯穹MaaS大模型服务平台的日均Token调用量相较于2025年底，已增长超20倍，增速是全国平均水平的数十倍；从1月底开始，平台Token调用量每两周翻一番。 AI 2.0时代，无问芯穹专注AGI基础设施赛道，成立短短三年，持续拿到顶级资本押注的近22亿融资。 这还不算完。无问芯穹，现在俨然已经成为了国内一众顶尖大模型的刚需合作伙伴。 所有答案，都指向当下正在席卷整个AI行业的Token经济浪潮。 读懂这一轮产业变革，就能读懂这家Token经济枢纽的核心价值。 Token经济浪潮已至 资本市场的嗅觉，永远比产业落地更快一步。 本轮入局无问芯穹的投资机构，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室（Will），老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。 覆盖政府产业资本、PE机构、数据中心、金融、制造等多个实体产业领域，这个阵容十分跨界，也打破了早期AI投资高度集中在科技圈的固有格局。 如今，不管是产业资本还是实体企业，都已经形成统一共识： AGI基础设施是未来AI产业的核心底盘，提前布局底层基建，就是抓住AI产业化的核心红利。 这种共识落地的核心背景，正是AI产业进入Agent全新发展阶段，新时代场景正在对底层基础设施提出颠覆性新需求。 曾经适配传统对话式大模型的老旧底层架构，已经彻底跟不上新时代的节奏；Agent场景的全面落地，对AI基础设施的算力、延迟、稳定性都提出了颠覆性要求。 整个行业的底层基建正因Agent时代的到来，面临三重颠覆。 第一重，Agent让大模型从“陪聊机器人”变成“能干活的数字打工人”。 Agent时代到来之前，大模型更像是一个业余陪聊选手。 大众使用大模型，大多只是简单问答、文案润色、基础咨询，单次交互的Token消耗仅有数百级别，对算力的压力微乎其微。 但OpenClaw等Agent的普及，直接让大模型完成了身份蜕变。 它摇身一变，成为了可以自主规划、自主执行、自主复盘的全职数字打工人。 复杂的长链条任务和多步骤协同作业成为常态，Agent单次任务的Token消耗直接飙升至十万甚至百万级别。 随之而来的是喷涌而出的海量的算力需求，这直接加重了国内算力市场供不应求的紧张局面。 除了算力消耗呈几何级增长，交互节奏的升级也狠狠戳中了传统AI基建的短板。 这就是Agent时代带来的第二重颠覆。 传统人机对话节奏很慢，用户手动输入、逐轮提问，每次交互的间隔可以容忍在分钟级，完全可以忽略数百毫秒的启动延迟。 Agent的工作模式完全不同。 智能体之间高频联动、实时决策、不间断迭代，交互节奏直接压缩到毫秒级。 传统架构的延迟短板被无限放大，成为制约Agent规模化落地的关键卡点。 更严苛的变化，也是Agent时代带来的第三重颠覆，体现在任务稳定性的要求上。 传统大模型交互都是短时单次操作，随时启停、偶尔出错都不会影响整体体验。 而Agent主打的是长程连续工作，业内主流的GLM5.1模型，依托专业基建支撑可以实现单次持续工作8小时。 这种长时间、高负荷、零间断的运行模式，对算力调度精度、系统稳定性、故障容错能力都是极大考验，传统基础设施早已扛不住这类高端场景的需求。 三重颠覆的直接结果就是Token调用量爆发。 国家统计局公开数据显示，国内全网日均Token调用量已经突破140万亿，同比增幅超40%，整个行业正式迈入高速增长的红利周期。 行业大盘走高的同时，头部平台的增长更是一骑绝尘。 截至2026年4月底，无问芯穹日均Token调用量较2025年底暴涨20倍以上，增速领先全网平均水平，充分展现出头部基建平台的承载力与适配性。 无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪曾在3月举办的中关村论坛上感慨，自己上一次见证如此疯狂的增长曲线，“还是3G时代手机流量全民爆发的时期”。 当年的流量爆发，撑起了整个移动互联网的黄金十年。 如今Token调用量的指数级增长，也预示着AI产业即将走出概念期，迎来全面落地、全民普及的全新阶段。 海量增量需求涌入市场，行业亟需专业、稳定、高效的底层平台承接浪潮。 正因如此，国内头部大模型企业纷纷牵手第三方基建厂商，共同搭建适配Agent时代的全新底层支撑体系。 顶级国模背后的Token经济枢纽 为什么需要一个独立的第三方MaaS平台？ AI产业发展至今，分工模式已经变得高度精细化和专业化。 一如苹果、高通、AMD需要台积电，所有模型厂商都需要高效推理算力，需要值得托付的独立第三方平台。 AI行业同样遵循专业人做专业事的规则，模型企业深耕算法与场景；底层算力优化与Token生产，交由专业的第三方MaaS平台落地。 然而，现有的基础设施的格局天然被切成三块，大多自带属性。 譬如大厂Infra以服务内部业务为主，芯片厂商Infra绑定硬件生态，均难以做到全行业公平开放；而模型公司自建Infra则受竞争关系限制，无法成为全行业通用底座。 在这样的行业格局下，只有保持中立，才能成为中国AI产业链的最大公约数；只有成为最大公约数，才能成长为Token经济的核心枢纽。 无问芯穹的差异化正在于立足于中立性之上的All in Infra。 目前，依托Agentic MaaS平台，无问芯穹针对GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek、通义千问等国产主流开源模型提供高性能的服务优化，精度对齐率>99.9%，吞吐量提升2-3倍，整体时延缩减50%，同时将首字延迟压进500ms以内，企业级高可用达到99.95%。 这种极致专注，让它成为头部模型厂商在Token爆发期的默认选项，也一步步长成为Token经济流转的核心枢纽。 是的，我们现在面对的更底层的时代命题，就是AI产业竞争的焦点正在从模型能力转向Token生产效率。 谁能更低成本、更高效率、更稳地完成Token生产调度，谁就能掌握AI产业化的核心话语权。 关于这些问题，我们来看看无问芯穹的备战状态。 首先，动态升级。 公司针对性完成Agentic Infra技术体系全面升级，不仅专门适配Agent智能体的专属运行需求，精准解决了传统架构延迟高、稳定性差、并发承载力不足的行业痛点，完美匹配毫秒级交互、长时任务运行、高并发调用的新一代产业场景。 无问芯穹更敏锐捕捉到多智能体协作与端到端落地的趋势，率先通过自主式AI技术，构建了新一代可自主进化的Agentic Infra，依托企业级智能体服务平台，面向不同行业场景提供解决方案。 其次，上线百余种开箱即用大模型，深度高性能优化国内前沿模型。 截至2026年4月，无问芯穹AgenticMaaS平台已经上线160余种大模型，全部支持开箱即用，大幅降低了企业和开发者的接入门槛。 平台紧跟开源模型更新节奏，全新开源模型可实现Day0极速适配上架，同时针对Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax等国产主流模型完成深度高性能优化，最大化释放每一款模型的核心性能，最大化释放每一款模型的核心性能。 扎实的技术能力，也收获了行业顶级背书。 2025年2月，《麻省理工科技评论》刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，指出在DeepSeek之外，无问芯穹、阶跃星辰、面壁智能、智谱AI四家中国AI企业同样展现出不俗的技术实力与全球竞争力。 2026年3月中关村论坛上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪与Kimi创始人杨植麟、智谱华章CEO张鹏同台交流，为大家揭示了作为Kimi、智谱等众多头部大模型企业的基础设施与Token服务商的无问芯穹，在这一轮AI变革中的实践与思考。 Kimi擅长长文本深度理解，智谱GLM深耕通用复杂任务处理，二者都是国产大模型赛道的标杆玩家。 除此之外，无问芯穹的合作版图还覆盖DeepSeek、Minimax、通义千问等一众顶级国产模型，基本包揽了国内主流优质模型资源。 如果把各家大模型比作AI时代一座座独立的发电厂，持续生产智能服务能力，无问芯穹就是串联起所有电厂的超级电网。 它负责整合全网零散算力资源，高效完成Token生产与调度，把AI生产力稳定输送到千行百业和亿万终端。 这种深度的合作关系，也带来了同频增长的奇妙效应——MiniMax、智谱等头部模型调用量暴涨数十倍的同时，无问芯穹的Token调用量也同步实现爆发式增长。 不直面C端用户，却支撑着全网绝大多数AI应用运转。 无问芯穹早已深度扎根国内AI核心生产链路，成为Token流通网络中不可或缺的核心节点，妥妥的AI产业“水和电”，默默支撑着整个行业的高速运转。 显然已有Token经济枢纽之实。 中国Token经济的卖水人 新一轮融资落地官宣后，无问芯穹对外发布了全新的AI生产力逻辑，首提AI生产力公式： AI生产力= 智能规模 × Token生产效率 × Token价值转化。 层层拆解这个公式，能更方便大家认识理解： 智能规模 = 可通过技术极致优化的多元异构算力规模 Token生产效率 = 将电能高效转化为Token的能力（Token/s） Token价值转化 = 将Token高效转化为全社会生产力的能力（生产力/Token） 这一公式打破了大众对Token的固有印象。 过往，Token只是一个单纯的技术计量单位，用来统计模型交互消耗。 这套全新公式直接将Token升级为驱动AI产业发展的核心经济变量，清晰拆解出AI产业化落地、价值变现的完整闭环逻辑。 在此之前，无问芯穹已经提出了清晰的价值转化逻辑：投入→电能→Token→生产力→价值。 整条产业闭环的核心突破点集中在两处。 一是电能向Token转化的效率，考验的是基建调度、能源利用、成本控制的底层硬实力。 二是Token向实际生产力转化的效率，依托模型适配、场景落地、产业赋能能力实现价值兑现。 国内拥有发展Token经济的得天独厚的优势。 充沛稳定的能源结构，为大规模算力运转提供了扎实底座，全球最完整的AI产业链、最大的AI应用消费市场……一切的一切，让国内AI界完全有能力复刻“Made in China”的崛起路径。 过去数十年，中国制造凭借完善的工业体系，成为全球商品供给中心，撑起了经济高速增长。 未来的AI时代，AI赋能实体经济会成为全新增长引擎，依托技术与产业优势形成的AI中国制造，将以Token输出的全新形式，参与全球AI产业竞争。 如果说把“AI-Made in China”的Token输出视作新一轮引擎，那么作为Token经济枢纽，无问芯穹的长期目标就清晰起来，也合理起来。 无问芯穹的长期目标，就是搭建国内高能效Token智能工厂。 充分盘活国内的能源与产业优势，将优质算力转化为标准化、高质量的Token产品，为全球开发者和企业提供稳定高效的底层服务，助力国内AI产业从场景落地，迈向价值出海的全新阶段。 近期，资本市场的估值走向，已经侧面印证了Token基建赛道的巨大潜力。 海外头部AI算力服务企业CoreWeave完成IPO后，市值从上市初期的230亿美元飙升至660亿美元，涨幅高达189%。 这家企业的核心业务，就是为海外顶级AI模型提供算力支撑与Token服务，业务模式和赛道定位与无问芯穹高度契合。 海外资本市场的估值暴涨，意味着全球资本都已认可Token基础设施的核心价值，行业整体估值体系已经完成重构。 国内的资本风向也同步发生变化。 无问芯穹本轮融资的投资方，不再局限于传统科技投资机构，大量政府产业资本、金融机构、实体制造企业纷纷入局。 投资圈层的跨界扩散，说明Token经济的价值已经走出科技圈层，获得了实体经济和产业资本的全面认可。 综合来看，无问芯穹占据了国内AI产业堪称黄金的赛道卡位，称之为Token经济枢纽毫不为过。 中立第三方的独特定位，造就了不可替代的产业价值；Token需求的指数级爆发，赋予了企业极强的长期成长性；成熟的生产力公式和完整的产业闭环，也为企业持续迭代提供了清晰的发展路径。 在AI全面产业化的浪潮里，无问芯穹稳稳扮演着行业卖水人的关键角色，为全行业智能化转型保驾护航。 回顾移动互联网的发展历程，3G时代的流量爆发，催生了短视频、移动支付、本地生活等全民应用，彻底重构了大众生活与产业形态。 如今AI行业的Token爆发，正在复刻当年的流量奇迹。 三年融资22亿的无问芯穹，就是这个时代里鲜明典型的最佳案例。

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Token Demand Skyrockets 1,000 Times, 2.2 Billion Yuan Flows to Top AGI Infrastructure Company

Token需求狂飙千倍，22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家