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梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI<br>
OpenAI最烧Token的人有多狠？<br>
一位匿名员工，上周处理了2100亿Tokens，是全公司之最，足够把整个维基百科填满33遍。<br>
他不是在做什么惊天大项目，就只是公司内部排行榜第一名而已。<br>
与此同时，在隔壁Anthropic一位Claude Code用户单月账单超过15万美元，折合人民币过百万元。<br>
这便是硅谷新风尚Tokenmaxxing，直译过来就是“Token刷量大赛”。<br>
具体来说：<br>
AI公司内部开始出现排行榜，追踪每个员工的token消耗量；<br>
招聘时，”你能给我多少token预算“正在成为工程师最关心的问题之一；<br>
Meta和Shopify甚至把AI使用量写进了绩效考核标准。<br>
Token这个AI处理的最小文本单位，正在从技术术语变成硅谷的新型货币。<br>
从月付200到年烧10万<br>
风投机构Theory Ventures创始人Tomasz Tunguz亲身经历了Token账单的指数级膨胀。<br>
六个月前，他每月在Claude上花200美元。然后加了三个agent订阅Codex、Gemini和Claude Code，月费涨到600美元。<br>
接着他开始用AI把待办清单自动变成完成清单，每天处理31项任务，日均推理账单飙到92美元。再加上每月400美元的智能体浏览器。<br>
半年之内，他的AI推理支出从年化7200美元涨到4.3万美元，再到超过10万美元。<br>
但在一年前，一个人想用掉这么多token几乎不可能。<br>
假设一个学生写篇论文，来回修改几轮，大概消耗1万个token，约等于7500个英文单词。<br>
要烧掉几十亿个Token，得在电脑前不停下指令好几十小时。<br>
Coding Agent改变了一切。<br>
Claude Code、Codex这类工具可以在无人监督的状态下连续工作数小时，审查和编辑大型代码库，从一条指令生成完整程序。每个agent还能派生出子agent处理不同子任务，每一步都在生成成千上万个Token。<br>
龙虾OpenClaw更是24/7不停工作。<br>
Token消耗的爆炸直接推高了AI公司的收入。<br>
Anthropic今年在两个月内将收入预期翻了一倍多，Claude Code年化收入达到25亿美元。<br>
OpenAI的Codex周活跃用户超过200万，年初以来增长两倍，Token使用量增长五倍。<br>
Google去年透露，其AI模型每月处理超过1.3万万亿（quadrillion）个Token。<br>
不过，这场增长背后有个关键推手：补贴。<br>
OpenAI和Anthropic都在200美元/月的订阅计划里提供了价值约1000美元的Token额度。<br>
和当年打车、外卖用发优惠券抢市场的逻辑一模一样。<br>
Token成为第四种薪酬<br>
英伟达GTC 2026上，黄仁勋把这股暗流推到了台面上，抛出了一个让所有人竖起耳朵的提议：<br>
工程师年薪几十万美元，我会在基础薪资之上再给他们相当于一半年薪的token，让他们能力放大10倍。当然我愿意这么做。<br>
黄仁勋成了第一个公开谈论“公司Token预算”的重量级CEO。<br>
在他的框架里，Token正在变成继工资、奖金、期权之后的第四种薪酬。<br>
根据薪酬追踪网站Levels.fyi的数据，硅谷75分位软件工程师的年薪是37.5万美元（约262万人民币）。如果再加10万美元的token预算，总包就是47.5万美元，其中21%是token。<br>
OpenAI Codex工程负责人Thibault Sottiaux最近在X上写道，AI算力正变得越来越稀缺、越来越值钱：<br>
候选人面试时越来越多问我：我能有多少专属推理算力。<br>
内卷还是生产力？<br>
在OpenAI内部，员工已经可以在排行榜上看到同事消耗了多少token。<br>
公司token预算正在成为一种员工福利，就像医疗保险或免费午餐。<br>
另一面，Shopify和Meta已经把AI使用纳入了绩效考核，奖励重度使用的员工，批评不用的。<br>
风险投资人Nikunj Kothari这样描述弥漫硅谷的新情绪Token焦虑。<br>
晚饭时的开场白过去是“你在做什么？”现在变成了“你跑了几个agent？”<br>
但质疑声音也在出现。一位匿名OpenAI员工评价同事们的token竞赛：这看起来不可持续。<br>
排行榜不衡量产出质量。那些刷到数十亿token的人，到底在产出有用的东西，还是只是在空转、看起来很忙？<br>
当一家公司为每个员工支付的Token费用接近甚至超过这个人的工资时，财务部门对“人头”的算法就会发生变化：<br>
如果算力在干活，到底需要多少人来协调它？<br>
参考链接：[1]https://tomtunguz.com/inference-as-compensation/[2]https://www.nytimes.com/2026/03/20/technology/tokenmaxxing-ai-agents.html[3]https://www.wsj.com/tech/ai/claude-code-cursor-codex-vibe-coding-52750531