Tencent's WorkBuddy and QClaw AI Agent Products Launch: First-Hand Test Shows Easy Integration with QQ, Feishu, and DingTalk

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梦瑶发自凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不是，这才距离领免费龙虾鸡蛋几天啊，腾讯转头就把自家龙虾也端上桌了！ 就在昨天，腾讯一口气放出两个「鹅虾」产品： WorkBuddy：兼容OpenClaw技能，简单部署、能接入QQ、飞书、钉钉的Agent智能体桌面平台，目前已上线。 QClaw：能直接住进微信、支持远程对话的Claw类应用，预计下周开启公测。 QQ能接，飞书能接，企微能接、微信也安排上了，这波需求属实狠狠拿捏了，于是： WorkBuddy前脚发布后脚直接被挤到瘫痪，QClaw的群也很快加满了，场面一度相当热闹… 就在昨天，吃虾心切的我，在产品发布后的第一时间就把WorkBudyy部！署！上！了！ 用了大概一个小时的时间，就把龙虾部署、接入QQ、搭建网站、数据处理这几件事儿跑通了： 废话不多说，这「鹅虾」到底香不香，咱们直接来扒一扒！！！ 一手实测WorkBuddy 咱先来说说昨天一上线就火到平台瘫痪的鹅虾：WorkBuddy。 插个题外话，u1s1，这是在命名上为数不多的没用Claw字辈儿的虾… 从定位上看，WorkBuddy和传统龙虾确实稍微有那么一丢丢「区别」。 WorkBuddy更偏向一个面向多场景的AI Agent，重点放在日常工作流和实际任务承接上，不过大家熟悉的那套OpenClaw技能它也照样兼容～ 我顺带也帮友友们简单整理了一下WorkBuddy核心的技能—— 安装部署：直接像下载软件那样安装部署就行，上手门槛不高。 生态支持：支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具，日常聊天和办公场景都能直接接进来。 Agent能力：能处理代码开发、文档总结、数据分析、本地任务执行等多种工作流。 模型+Skills能力：内置Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等多种模型，提供20+内置Skills技能包。 接下来，我们就从大家比较关心的生态接入、代码开发、日常办公几个场景去考察一下这鹅虾到底啥水准！ 生态接入能力 具体实测之前我们先来唠唠WorkBuddy的页面。 WorkBuddy属于典型地不能再典型的AI Agent页面，主区域分成代码开发和日常办公两块，左侧则放了新建任务、Claw、和插件三个入口，be like： 其中「新建任务」和「Claw」都是对话框页面，俩功能差别不算大。 蛮有看头的是「插件」，里面内嵌了几十种擅长处理不同任务的插件，我自认为和OpenClaw最大的不同就是—— 一些原本需要我们自己上手配置的skills，在这里都是默认自带选项，算是比较省事儿的一种方式。 谁擅长干啥，就把谁一键装上去干活，多少有点给龙虾现场招兵买马、按工种分配上岗的意思？？？ 好了，回归正题，我们开始第一个实测场景——生态接入。 和OpenClaw差不多，不管你想接飞书、QQ还是企业微信，底层思路其实都是一致的，核心还是通过APP ID和APP Secret来完成绑定。 好在，WorkBuddy绑定方法也很简单，在应用中平台已经把相关配置文档给到了，照着做就行。 只不过嘛，配置入口藏得有点深，位置不太好找… 我们需要在右上角头像-Claw设置里，找到「配置指南」，指南文档写的还是蛮详细的，根据步骤一步步操作就ok～ 亲测！完全不需要代码经验，没过几分钟，我的鹅虾就水灵灵地部署到QQ上了： 总的来说，接入本身没什么大问题，配置门槛也不高，确实能比较快地把龙虾塞进高频聊天工具里。 我原本想着，既然QQ都已经顺利接上了，那不如顺手给它上点强度，继续在QQ里让龙虾完成一些偏复杂的网页搭建任务。 结果嘛，还是出了那么一丢丢bug，龙虾：俺崩溃啦！！！ 我总结出来的经验是—— 移动端更适合承担轻任务入口，让龙虾解析和文档、写个文案啥的没问题，像搭建网站这种活儿，最好还是老老实实去电脑端操作… 定时推送能力 没关系，移动端这边跑复杂任务有点吃力，我们就直接转移阵地，去电脑端给这只鹅虾上点强度。 这次我们测的，是一个很多网友拿OpenClaw玩得比较多的经典任务——「定时推送」。 每隔五分钟给我发送10条全球最新的AI资讯。 不过在执行过程中，还是不出意外的先来了个小插曲。 龙虾一开始表示，它本身不具备直接自动开启定时任务的能力，但可以帮我写一个Python脚本，把这个需求搭起来，be like： 说实话，看到这段话我本来没抱太大希望了，但是还是抱着试一试的心态让龙虾自己创建脚本跑跑看。 没想到啊没想到，真·跑通了。 它最后不只是把脚本给出来了，还顺手帮我搭了一个AI资讯网站，这个网站会定时抓取并刷新相关内容，大家看看效果咋样～ 先说页面本身，视觉设计是在线的，有年轻科技感内味儿！ 在信息源头上，抓到的资讯包括卫报、纽约时报、BBC等媒体，来源相对比较权威，左下角也标注了具体发布时间，还是比较成体系的： 当然了，这个生成结果更适合当一个自动更新的资讯聚合页来看，离真正成熟的信息筛选系统maybe还有点距离。 但是作为日常自用的信息检索助手来说，完成的还是不错的。 网页搭建能力 既然都自称龙虾了，那必不可少的一个技能就是——网页搭建。 所以这次，我们也给WorkBuddy上一个比较经典的题： 开发一个「俄罗斯方块」小游戏网页，看看它在网页生成这块儿的本事到底如何。 接到指令之后，龙虾没有一上来就直接开始写代码，它先是对整个游戏需求做了一轮拆解—— 分析了游戏需要具备哪些功能，同时把操作方式、界面组成和整体运行逻辑一起整理出来，给小游戏搭了一套设计骨架： 大概3—5分钟的时间，一个俄罗斯方块网页版小游戏就创建完成了。 总的来说，页面设计的算是比较简洁，而且包括了分数值、等级、操作说明几个关键模块，运行起来也没有卡顿的问题。 对于日常搓一些比较轻任务的网站或者小程序来说还是可以的。 日常办公能力 最后我们来实测一个大家用的也很频繁的场景——「日常办公」。 这次我们实测的场景是，令无数打工人闻风丧胆的数据分析，提示词be like： 你是一名数据分析师，请根据我提供的Excel数据表完成完整的数据分析报告，要求： 总结全球AI市场规模的增长趋势 计算各地区AI市场规模占比，并分析区域差异 找出AI公司数据集中增长率最高的前10家公司，并分析它们的共同特征 分析行业AI渗透率与投资规模之间是否存在相关性 给出3条关于未来AI产业发展的数据洞察 输出格式为调研报告：包括关键发现/数据计算过程/可视化建议/行业结论。 这次运行的比较久，大概等了10—15分钟，并且中途龙虾崩了好几次，不过功夫不负有心人。 这虾，最终还是帮我做出了一份全球AI市场数据分析报告图—— 像增长趋势、AI市场规模、数量分布这些都以可视化的形式呈现出来了，数据核查后也没有问题。 但是吧，小bug也不少。 虽然形式上没有问题，但是像数据洞察、可视化建议、行业结论这些没有在图例中显示出来。 当然了，我猜导致问题出现的原因是图片+复杂提示词本来对Agent难度就高，就像我们生图片总会出现文字幻觉一样。 大家在让龙虾执行可视化内容输出上，不建议让其一次性让龙虾跑通，还是分成几个任务步骤比较稳妥，不然 真的可能吃不消… QClaw：微信里也能养龙虾了 除了WorkBuddy外，这次腾讯同步上新的，还有预计下周上线的龙虾：QClaw。 （诶？这名字对味儿了） 这Claw最大的看头就是：能直接——接！进！微！信！ 据官方给出的产品介绍，这个QClaw主要包括以下几个核心能力： 一键部署：直接像下载软件那样安装部署就行，上手门槛不高。 微信直连：可以直接在微信中与AI对话，通过远程指令让龙虾执行任务。 Skills生态：拥有5000+Skills技能生态，支持ClawHub、GitHub等扩展资源。 持续记忆：龙虾能记录用户偏好与上下文信息，形成长期记忆。 本地操控：支持直接操作电脑中的文件、浏览器、邮件等应用。 虽说产品还没上线吧，但是官方消息一放出，各位「鹅虾预备用户」直接坐不住了—— 这边你求你的邀请码，那边我求我的邀请码，甚至当我点进QClaw内测群时，已经是第九个群里了（一个大震惊）… 只能说，把龙虾部署到微信这市场需求还蛮大的，肥水不流外人田，肥水终究还是流回自家田里了。 一碰到自家生态这摊活儿，鹅厂养出来的龙虾，果然到头来还是更懂自家的用户啊… 此外，顺带提一嘴。 除了WorkBuddy和QClaw外，鹅厂这两天还上线了一个龙虾产品——腾讯云轻量应用服务器。 相当于给用户提供一个云主机，主机上支持一键部署OpenClaw，更适合开发者使用，感兴趣的朋友可以试试～ 最后的最后，只能说一句—— 这事儿真的越来越魔幻了。 春节前，大家还在折腾Mac mini部署龙虾，感觉龙虾还是遥不可及的存在。 到了上个月，情况开始变了，全网开始互相转发本地部署攻略，好多人发现：诶，原来自己也能养虾啊？？ 再往后，剧情继续加速——出现了线下排队装龙虾的名场面，龙虾连部署这步都免费外包了。 现在，连「微信养虾」时代都要来了…… 怎么不算一种好事呢，毕竟： 想一键部署龙虾的人笑了，想在社交软件里用龙虾的人笑了。 至于背着微信、QQ日活KPI的鹅厂同事，大概率也会露出一丝意味深长的微笑。（开玩笑啦） 没准啊，过不了多久，真就买手机电脑，直接开机弹出龙虾页面了… 甚至连具身智能也可能顺手装上一颗龙虾大脑—— 一边扫地、一边干家务，顺带还能帮你运营小红书、发微博的机器人，说不定也快不远了？？

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腾讯「鹅虾」紧急上线！一手实测：养虾门槛归零，QQ飞书钉钉全能接