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Didi Launches AI Agent for Personalized Ride-Hailing Services

滴滴给我发了个赛博助理,专管出行的那种

Issuer
Date
2026-01-16
Instrument
other
Cited by
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This article reports on Didi's new AI Agent feature 'Xiao Di', which enables users to request rides via natural language, automatically selecting vehicle type, color, and other preferences, and even interpreting vague intentions. It highlights the growing trend of AI agents in everyday applications.
Full text · 原文 2,575 字
一凡 发自 凹非寺<br> 量子位 | 公众号 QbitAI<br> 2026,我们需要什么样的Agent?<br> 那要看日常使用的头部应用怎么做。<br> 介绍一下,我最近的日常出行搭子小滴,这是滴滴上线的Agent。Agent加持,现在打车不用点来点去,只需要一句话,不光能选择油电动力、空气清新和车型……连车色都能挑了。<br> 甚至都不用明说需求,比如我说自己有大件行李,Agent就直接给我推荐后备箱大的车。我说要和朋友约饭,小滴就能帮我推荐附近的餐馆。<br> 这也是今年Agent展现出的新趋势。2025年被称为「Agent元年」,Agent重做App已不再是新鲜事了。2026年我开始期待Agent能够真的懂我,提供更细致周到的服务,让我的日常生活更省心。<br> Agent加持,叫车都这么个性了<br> 传统的打车方式,要先点进输入框,输入地点,挑选车型,发起叫车……一通点击后,系统开始随机给咱分配车辆,打车就像“开盲盒”,充满着不确定性,打到的车不一定总是符合咱们的需求。<br> 现在用AI叫车就不一样了,叫什么车我来定,而且不需要动手,和小滴说一句话就行。<br> 比如我偶尔坐电车后排会晕车,我就说“我要去首都机场T3,坐电车头晕”,然后小滴就给我挑了3个候选车辆,全都是油车,还都带有“驾驶平稳”的标签。<br> 我想要坐SUV,就跟小滴说帮我叫一辆SUV,它就帮我匹配上了SUV车型,车里空间更宽敞一些。<br> 这还不够,还有更个性的,现在打车甚至连车色都能挑了。比如在重要的日子里,就想打一辆看着喜庆的车,be like酱婶儿:<br> 当然小滴也不会变戏法,这种情况下肯定需要附近有红色车,它才能帮我们匹配到。<br> 用多了小滴以后,我现在打车习惯也变了,一次叫车不再限于单一条件,有时候还会试着将多项需求排列组合。<br> 比如,让小滴帮我叫一辆黑色油车,我同时要求后备箱大。<br> 再比如,我有一次想打黑色六座车,希望车子新一点,司机开得稳,小滴也基本满足了我的多样需求。<br> 除了选择座位数量,车型选择上也可以更具体,比如让小滴帮我叫辆“后排宽敞的纯电轿车,车型新一些”,这一句话同时对空间、动力、车型和新旧程度提出了要求,小滴也都满足了。<br> 不过考虑到一定范围内,车的数量是有限的,如果我一口气输入太多需求,显然小滴无法总是100%满足。这种情况下,小滴就会按照需求匹配程度,给车辆打分然后排序。<br> 此外,因为小滴还在持续学习迭代中,也存在一些可以进步的地方,比如当我想打一辆SUV时,推荐的候选车辆中偶尔会出现1辆轿车。<br> 如果出现的车型都不能满足我的要求,我就会点击左下方的刷新键,小滴就会重新给我推荐车了。<br> 用多了以后我还发现,其实也没必要老给小滴“打直球”,我不用像对待普通的ChatBot那样得好好想prompt,心里怎么想的就怎么说,小滴连我的模糊需求也能识别。<br> 真懂我的出行Agent,模糊意图也能识别<br> 小滴确实挺懂我,我说清楚的他都知道,我没明说的,他也能get到。<br> 先从我的高频需求开始说,日常通勤时,咱们肯定经常会想路上眯一会儿,所以我现在工作日出门就告诉小滴,“我上班路上想眯一会儿”,给我推荐的选项中,就有开得稳的司机。<br> 周末我想和我的家人一起出游放松,只告诉小滴“我们全家5口人想爬香山”,小滴就会推荐六座车,而且都是“服务态度好”的那种。<br> 还有特殊情况,就有一天早上我起晚了,那天我恰好要出差,着急忙慌就跟小滴说,“我现在着急去北京西站,带了大件行李”。<br> 然后小滴给我推荐的车辆标签都是“SUV”和“后备箱大”,正好对应上我当时“带大件行李”的需求。<br> 在给我找车的过程中,小滴还会根据我话里的意思,推测哪些需求最该被优先满足,整出来个迷你需求池,有「必要」、「优先安排」、「最好能有」、「尽量满足」等多个等级,优先满足排序靠前的需求,嚯,初步具备了产品经理的思维(doge)。<br> 比如有次和朋友一起去电影博物馆,他坐电车容易晕,所以我要求一定是油车,我们还希望车子宽敞点,所以我就告诉小滴“一定是油车”,“最好是SUV”,“希望开得稳”,然后我就看到小滴在思考过程中给我的需求排了不同等级:<br> 油车是“必要”,宽敞是“尽量满足”,平稳是“能有最好”。<br> 那天运气不错,推荐的车辆基本覆盖了我的需求。<br> 小滴不仅能猜出我对车辆的模糊需求,还能识别我说的模糊目的地。<br> 比如我预约了国家博物馆周六下午一点半场次,就跟小滴说“我要去国博”,它就会按照距离,算好叫车时间。<br> 甚至有时候连地点都不需要说,直接告诉小滴“到饭点了我想吃烤鸭”,小滴就会推荐附近合适的地点,选好地点然后点击打车就好了。这让我感觉小滴现在不仅是一个简单的打车助手,更是一个出行助手,和我的日常绑定更紧密了。<br> 打完车结账还会出现一个小彩蛋,我有次付车费用了打车券,其实就是和「逗逗小滴」对话时给我的。<br> 从我最近的实际使用来看,Agent加持确实让打车出行不一样了。过去是用户手动叫车,现在Agent匹配车、用户个性化选择需求,我感觉自己像是被一个「叫车管家」服务,满足了很多过去无法满足的需求。这也难怪上线以来,小滴被广大用户评价为出行领域好用、实用的Agent。<br> 为什么是滴滴先把这事儿办成了?<br> 为什么是滴滴?<br> 用Agent重塑App已经成为行业趋势,此前滴滴率先洞察潮流,上线小滴为用户提供了个性化服务,经过3个多月的迭代,用AI进一步满足了细化的需求。现在,不管我输入的需求清楚还是模糊,小滴都能听得懂、拆得透,先把我的一句话转成可执行的标签,最后进行匹配,实时满足我的需求。<br> 在整个过程中,AI激活了滴滴过往的精细化运营积累,技术和运营的壁垒,现在已转化为用户体验的壁垒。<br> 从小滴的迭代过程中,我们也能看到行业正在展现出新的趋势——转向Agent不是终点,而是新的起点,Agent提供的服务正越来越细致和全面,甚至突破了原有的业务局限。<br> 日积月累之下,Agent已经成为普通人细分场景下的赛博助理,比App更加深入地融入了我的日常生活。比如小滴,它就能根据过去的对话,记住我的习惯,我之前跟小滴提过我晕车,后面它就会主动推荐油车。<br> 2025年被称为Agent元年,2026开年头部玩家的最新动作,也让行业看到新的一年,Agent带来了更大的想象力。<br> 在上一个时代领先的玩家,率先站在新的起跑线上,用新技术赋能过往经验,已在新的阶段再次实现领跑。