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Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI<br>
Meta的开源时代，要结束了。<br>
彭博社爆料，明年春季，Meta将发布一款代号为「Avocado（牛油果）」的模型。<br>
而这款新模型，很可能是「闭源」的。<br>
但如果仅仅是闭源，还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息：<br>
这款闭源模型，竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。<br>
是的，Meta新模型「牛油果」的背后，出现了Qwen的身影。<br>
消息一出，投资者全部炸锅了，阿里巴巴美股盘前一度上涨4%，收盘涨幅2.53%。<br>
网友感叹：市场终于意识到了谁才是真正的赢家。<br>
基于Qwen训练的硅谷闭源模型<br>
彭博社消息，Meta正在打造一款代号「牛油果」的新模型，预计将于明年春季亮相。并且，这是一款闭源模型。<br>
对于多年以「开源」作为核心叙事的Meta而言，这无疑是一次一百八十度的战略转向。<br>
硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量，宣告陨落。<br>
而推动Meta走向「闭源」的，居然还是「开源」模型——<br>
据报道，「牛油果」在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化，其中包括：<br>
谷歌的Gemma；<br>
OpenAI 的gpt-oss；<br>
以及——阿里巴巴的Qwen。<br>
计划走向闭源的Meta，竟然是通过开源模型，来训练自己的闭源模型……<br>
这某种程度上或许也再次印证了如今开源阵营的崛起。<br>
过去，扎克伯格坚持认为开源是扩大应用规模、提升产品能力重要路线，并将Meta的开源战略比作「AI时代的安卓系统」。<br>
如今，伴随Meta走向闭源化，小扎虽然尚未公开承认公司在开源路线的失败，但老黄或许能替他说出这一转变背后的心声：<br>
中国在开源领域遥遥领先。<br>
也确实可以理解，但总逃不过被网友调侃一番：<br>
花了数十亿美元雇AI研究员，敢情就是为了抄作业？<br>
Meta超级智能实验室拿到1亿美元薪酬包后，美美对Qwen和Gemma进行了微调。<br>
所以问题来了——<br>
小扎砸下数亿美元、亲自出面游说、甚至不惜「煲汤上门」也要组建的梦之队，究竟是为了什么？<br>
据悉，Meta超级智能实验室旗下的TBD Lab，是此次Meta战略转折的重要操盘手。<br>
而新任首席AI官——亚历山大王，正是闭源模型的坚定拥护者。<br>
Meta的大象转身<br>
2025年4月，Llama 4的发布没能兑现扎克伯格年初的承诺，反而成了一次痛彻心扉的滑铁卢——<br>
LMArena的榜单排名都被曝出存在「作弊嫌疑」，让外界一片哗然。<br>
据说小扎对此极为失望，随即开始边缘化部分Llama 4团队成员，并亲自挂帅开启「梦之队」招聘计划。<br>
薪水也是高得吓人——年薪一度飙到数亿美元。<br>
正是在这一时期，亚历山大王，通过一笔高达143亿美元的交易，从Scale AI加入了Meta。<br>
而小扎对人才的迫切，不止体现在金钱上。<br>
最近，OpenAI的首席研究官Mark Chen在播客上爆料：<br>
我团队的一位核心研究员告诉我，扎克伯格带着自己煮的南瓜汤出现在他家门口。<br>
不管是因何原因被Meta纳入麾下，这批被他亲手挖来的明星研究员，最终组成了Meta的TBD Lab。<br>
小扎对这支团队极为看重，几乎大量时间都扑在他们身上。<br>
不过，团队大规模重组，也意味着Meta开源路线的悄然瓦解——<br>
Llama 4失败后，公司高层开始下指令：「少谈开源，少提Llama。」<br>
到了10月，更是演都不演了，FAIR实验室整组整组地被裁，就连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。<br>
11 月，内部冲突进一步升级——<br>
LeCun离开了公司，理由之一是：Meta已不再为他提供足够资源。<br>
传言称，在他离职前，内部甚至要求员工「雪藏」LeCun，尽量避免他和他的开源理念出现在公开场合。<br>
而随着田渊栋、Lecun等人的离职，亚历山大王终于彻底掌控了Meta的AI话语权。<br>
彭博社援引消息称，小扎如今将自己定位为「王的导师」，把公司最重要、最烧钱的产品项目之一亲自交到了「王」的手上。<br>
此外，TBD Lab的成员也被安排在扎克伯格的办公桌附近办公，方便他随时了解进展。<br>
只不过，这份「事无巨细」的关心，似乎似乎起到了反作用——<br>
据内部人士透露，亚历山大王有时会对「王的导师」感到颇为不耐烦……<br>
看来，就算是「王」，也受不了每天抬头就看到老板。（doge）<br>
参考链接：<br>
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-10/inside-meta-s-pivot-from-open-source-to-money-making-ai-model