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闻乐 发自 凹非寺<br>
量子位 | 公众号 QbitAI<br>
OpenAI正面临绝对的算力稀缺。<br>
总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重，已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。<br>
说起来也不意外，现在AI领域但凡想搞点新东西，算力都是绕不开的坎儿。<br>
在最新访谈中，Brockman提到，算力是所有创新的根本驱动力，但也正是因为计算资源有限，OpenAI还有许多正在研发中的惊人产品目前无法发布。<br>
比如前段时间推出的ChatGPT Pulse，无需提示就能主动关注对你来说至关重要的事务，还能每天进行个性化推荐。<br>
但由于算力有限，这个功能也仅对Pro用户开放。<br>
既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的计算资源的呢？<br>
资源分配机制：看似有序，实则艰难<br>
Brockman表示OpenAI有一套自己的资源分配机制。<br>
首先，资源会进行研究侧和应用侧之间的划分。这项重大的裁决任务通常由高层团队来决定。<br>
比如CEO奥特曼和应用CEO Fidji Simo。<br>
△Fidji Simo<br>
在研究领域内部，分配则由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定。<br>
△左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki<br>
在具体执行层面，则有像Kevin Park领导的小组将闲置的GPU像玩俄罗斯方块一样来回搬运、重新组合，以满足各个项目不断涌现的需求。<br>
△Kevin Park<br>
Brockman也承认，不断地腾挪容量不是一件容易的事情。毕竟每个团队手里的项目都有亮点，都想多争取点算力支持，该怎么平衡确实让人头疼。<br>
“得算力者得天下”。OpenAI内部的这种计算资源争夺，并不是一种“家务事”，其实是未来整个AI行业的缩影。<br>
对AI领域而言，算力直接决定了AI能力的上限。无论是模型训练还是功能优化、服务用户，都得有足够的算力支撑。<br>
AI芯片公司Groq的创始人Jonathan Ross在最新的访谈中也提到：<br>
谁掌控算力，谁就掌控AI。<br>
AI的发展对于算力的需求是没有上限的。<br>
去年有70亿美元算力支出的OpenAI，如今也开始自建数据中心，目前为止达成了近万亿的算力交易。<br>
看来不仅是公司内部在争夺算力，OpenAI也正在整个AI算力市场上抢占先机。<br>
One More Thing<br>
这边OpenAI表示这项围绕算力展开的内部争夺战，充满了能量和情绪。<br>
那边Meta的扎克伯格也称将会把“每位研究人员的计算资源”作为竞争优势。<br>
在AI未来的发展里，算力已经成了重中之重。<br>
参考链接：https://www.businessinsider.com/openai-president-allocate-gpu-compute-internally-greg-brockman-2025-10<br>
Greg Brockman完整访谈：https://youtu.be/5yA4o9fSJek<br>
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