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AI 57%
high
2026-01-13
Implementation Opinions on the Special Action for 'Artificial Intelligence + Manufacturing'
八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
人民邮电报
xinhua
Eight government departments jointly issued this policy to accelerate the integration of AI technology in manufacturing, aiming to achieve breakthroughs in core AI technologies, cultivate leading enterprises, and promote high-value application scenarios by 2027.
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1,345 characters
近日,工业和信息化部、中央网信办等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《实施意见》),加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。<br>
《实施意见》提出,到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3~5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2~3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。<br>
围绕目标,《实施意见》部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7方面21项具体举措。<br>
在“创新筑基:夯实人工智能赋能底座”方面,《实施意见》提出强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。加快建设全国一体化算力网监测调度平台,开展智算云服务试点,推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署,提升智算资源供给能力。开发高水平行业模型,培育重点行业大模型,打造面向工业细分场景小模型,鼓励大小模型协同创新。<br>
在“赋智升级:拓展推广高价值应用场景”方面,《实施意见》提出推动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同,推动人工智能与工业互联网平台融合赋能,研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体,推进人工智能技术在基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。打造一批面向行业的应用安全解决方案,加快安全大模型、智能体等落地应用,构建安全运行体系,提升工业领域安全水平。<br>
在“主体培育:打造人工智能发展和赋能应用主力军”方面,《实施意见》提出发展赋能应用服务商。健全制造业数智化转型服务体系,建设一批人工智能赋能应用加速器,培育优质赋能应用服务商,打造标准化和定制化结合的赋能解决方案,提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业集聚工具、技术、平台等资源,打造生态伙伴型服务商。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力,承接行业赋能应用服务。指导相关行业组织,定期发布优质服务商目录等。<br>
《实施意见》明确,强化全方位政策支持保障。建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制,鼓励地方因地制宜制定政策措施,引导企业错位发展,防范产业“内卷式”竞争。统筹现有资金渠道,布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务。发挥国家人工智能产业投资基金作用,丰富优质项目储备,吸引带动更多社会资本有序加大投资。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动,用好首台(套)、首批次、首版次应用政策,推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级,释放国内市场需求潜力。开展人工智能产业规模测算,建立应用监测评价指标体系,完善人工智能产业监测分析平台,动态监测全球产业发展态势。(记者 李晓东)
Topics
artificial intelligence
manufacturing
industrial policy
Metadata
| Publisher | 人民邮电报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-01-13 |
| Category | major_policy |
| Policy Area | 人工智能+制造 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 人工智能,应用,赋能,模型,工业 |
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