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文 | 中国科学院科技战略咨询研究院大数据战略研究中心执行主任、研究员 冯海红
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近年来，国家数据局等部门探索制定数据资源统计调查制度，健全数据资源协同调查机制，发布数据资源调查年度报告，初步形成动态监测我国数据资源的调查方法和工作机制。2025年4月29日，《全国数据资源调查报告（2024年）》（以下简称《报告》）在第八届数字中国建设峰会正式发布，对全国数据资源发展态势进行系统性调查分析、综合性评估研判，为纵深推进数据要素市场化价值化提供坚实的基础支撑。<br>
一、聚焦数据要素价值释放，构建数据资源基础调查制度<br>
准确掌握我国丰富的数据资源情况，是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的基础性工作，需要兼顾数据资源特征和统计调查规范，探索健全跟踪监测数据资源发展态势的专业性统计调查制度。<br>
（一）紧扣国家数据发展战略导向与重点举措<br>
当前，我国数据领域正以数据要素市场化配置改革为主线，围绕数据产权、收益分配等夯实制度体系，推动数据资源开发利用和数据产业发展，构建统一开放、繁荣活跃的数据市场，着力释放数据要素在各行业各领域的乘数效应，以深化数据领域“改革攻坚”加快数据要素市场化价值化进程。《报告》系统调查全国数据生产、存储、计算、流通和应用等关键环节的基本态势，并结合人工智能等热点领域进行测算评估，旨在摸清全国数据资源底数，及时全面反映我国数据资源全貌，将为研判我国数据领域发展趋势、优化政策措施、强化行业管理提供基础性的调研依据。<br>
（二）遵循国家统计调查政策法规与现行模式<br>
2025年初，国家数据局制定《全国数据资源统计调查制度》（以下简称《制度》），并由国家统计局批准实施，全国数据资源统计调查工作正式迈入制度化规范化新阶段。《制度》基本形成目标清晰、报表合理、实施有力、披露规范、聚焦新经济新领域的部门统计调查项目，既构建覆盖公共数据、科学数据、企业数据3个领域和12张报表的统计调查报表体系，也对调查目的、调查对象和统计范围、调查频率和时间、调查方法、组织实施、质量控制、信息共享等内容进行说明或明确。另外，《制度》根据国家统计基本单位名录库信息，开展名录库信息互惠共享，补充行业管理所需单位名录库信息，探索构建数据领域统计调查基本单位名录库。从调查数据回收情况来看，此次统计调查的有效样本覆盖了除国际组织外的所有国民经济行业门类，初步形成专业性强、覆盖面广的专项统计调查工作。<br>
（三）探索数据资源统计调查方法与工作机制<br>
从建立实施机制、明确调查对象、开展专业培训、确定测算方法等方面，探索形成系统性的调查方案和运行机制。实施机制方面，《制度》由国家数据局统一组织，调查数据以《报告》形式向社会发布。调查对象方面，覆盖合法拥有或控制数据的各类单位，主要包括省级数据管理部门、国家实验室、全国重点实验室、国家科学数据中心、中央企业、重点行业协会商会、数据交易机构、数据服务方和数据应用方企业等。专业培训方面，全国数据资源统计调查工作组针对重点指标、填报流程、平台操作、数据质量控制等内容，分类型分批次组织开展统计调查专题培训工作，有效提升调查对象的理解认识和统计操作。测算方法方面，基于分层抽样统计调查数据，《报告》根据调查企业的不同行业及规模特征，加权推算总体企业的数据生产和存储规模。<br>
二、展现数据资源总体态势，系统刻画数据资源关键板块<br>
基于统计调查和数据测算，《报告》覆盖数据资源的总量、增速、热点领域、活跃情况、区域分布、行业差异以及算力基础设施等方面内容，立体性、多维度勾勒出全国数据资源的整体情况。<br>
（一）全国数据生产总量加速增长<br>
《报告》从数据生产总量及增长态势、战略性新兴产业数据生产等方面，总结分析了全国数据资源生产情况。《报告》显示，2024年全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，增速提高2.56个百分点，呈现加速增长态势。智能家居、智能网联汽车等智能设备数据生产增速位居前列，在数据总量增长中发挥着强有力的带动作用。战略性新兴产业领域成为数据资源的新增长点，低空经济和机器人数据生产量增速超过30%。同时，《报告》展望认为，无人驾驶、具身智能、低空经济等战略性新兴产业和未来产业的数据资源规模将保持高速增长。<br>
（二）全国数据存储结构持续优化<br>
《报告》从数据存储总量及增长态势、数据存储的结构特征、数据存储空间利用等方面，概括总结了全国数据资源存储情况。《报告》显示，2024年全国数据存储总量、新增数据存储总量分别达到2.09泽字节（ZB）、1.15泽字节（ZB），同比增幅均超过20%。结构化数据存储规模同比增长36%，该增幅远超非结构化数据存储规模增速，表明全国数据资源整体质量及数据治理成效显著提升。另外，数据存储空间利用率达到61%，同比提升2个百分点，反映出全国数据存储与基础设施建设呈现较好的协调联动发展态势。<br>
（三）数据资源区域行业分布不均<br>
《报告》从区域和行业等方面揭示了我国数据资源分布不均衡现状，并研究分析了产生差异性的相关影响因素。《报告》发现，区域数据资源水平和经济发展高度相关，经济大省数据资源集聚效应明显，广东、江苏、山东、浙江、河南和四川6个省份数据生产量占全国比重达57.45%。《报告》认为，行业数据资源开发利用水平与数字化投入密切相关，制造、金融、交通物流行业数据生产总量领先其他行业，金融、采矿、交通物流行业企业平均数据生产量位居前三。<br>
（四）算力基础设施建设提速升级<br>
《报告》从算力规模、区域分布、算力结构、市场化算力供给等方面，总结了算力基础设施建设的基本态势。《报告》指出，国家枢纽节点算力资源持续集聚，2024年全国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），八大国家枢纽节点算力总规模达到175EFLOPS。同时，智能算力布局加速，智能算力规模达90EFLOPS，在算力总规模中占比提升至32%，为海量数据计算提供智能底座。另外，市场对智能算力的需求呈爆发式增长，企业布局智能算力提速。中央企业和数据技术企业的算力规模分别增长近3倍、近1倍，智能算力占比分别达到40.22%、43.63%。<br>
三、关注数据资源新兴热点，及时反映数据领域前沿动态<br>
结合经济社会发展最新形势和数据要素市场化配置改革重点举措，围绕数据要素价值创造路径及模式，强化数据资源重点工作的统计调查和监测分析，为评估政策实施进展和数据赋能效应提供调研支撑。<br>
（一）公共数据资源开发利用加快推进<br>
《报告》结合公共数据资源相关的政策部署和系列工作，从数据共享、数据开放、授权运营、应用场景等方面形成公共数据资源开发利用的主要进展。数据共享方面，建成全国一体化政务数据共享枢纽，推动国务院部门垂管系统向基层“回流”数据8.2亿条，为“高效办成一件事”等提供有力的数据支撑。数据开放方面，2024年地市级以上公共数据开放平台数量增长7.5%，开放的数据量增长7.1%，公共数据集开放总量稳步增长。授权运营方面，超六成省（自治区、直辖市）、计划单列市启动授权运营工作，地市级公共数据授权运营数据量为省级的2.53倍，公共数据授权运营逐步规范化、有序化。应用场景方面，公共数据服务产品数量同比增长超过40%，涵盖交通、环保、医疗等经济社会各领域，涉及低空经济、多式联运、保险理赔、征信服务等场景，公共数据服务场景日益丰富。<br>
（二）企业数据资源应用活力显著提升<br>
《报告》结合数据要素市场化价值化的基本导向，从数据结构、数据利用、数据赋能、数据流通、直接收益等方面形成企业数据资源应用的基本态势。数据结构方面，活跃数据总量占企业存储数据总量为62.04%，活跃数据总量同比提升22.73%。数据利用方面，企业用数需求旺盛，2024年约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据，企业数据与公共数据融合应用场景加速增长。数据赋能方面，企业数据在技术研发、生产协同、产品营销、售后服务等关键环节中发挥重要作用，同时支撑产业链供应链韧性不断提升。数据流通方面，平台企业成为数据流通的关键枢纽，促进企业数据与气象、交通、地理等公共数据加速融合，广泛应用于客户服务、精准营销、研发创新等场景。典型行业方面，交通物流、电力行业数据资源开发利用活跃度远高于全国平均水平，分别为78.24%、75.83%。直接收益方面，2024年利用数据获得直接收益的企业实现小幅提升。同时，《报告》展望认为，企业数据价值挖掘重心从服务自身数字化转型向数据要素化、市场化拓展，数据跨主体流通、跨行业应用、跨场景赋能的乘数效应加速释放。<br>
（三）人工智能发展与数据资源利用深度融合<br>
《报告》结合人工智能大模型发展前沿，调研分析了人工智能与数据资源开发利用相互促进的基本态势。一是数据领域企业积极开展人工智能训练和应用，开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%、37.14%。二是智能应用带动数据资源规模加速增长，企业高质量数据集数量增速达27.4%，用于开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%，智能家居、智能网联汽车等智能设备数据增速分别达到51.43%、29.28%。《报告》认为，大模型有望帮助企业降低非结构化数据加工成本，推动数据资源开发利用提档加速。<br>
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